谐振接地电网故障选线智能方法研究论文提纲
论文摘要: 配电网发生单相接地故障时,由于缆线混合线路的增多,传统的基于稳态量的选线方法（略）实际要求,而基于暂态量的故障选线方法已成为一种趋势. 针对这一情况,本文采用MATLAB/Simulink仿真软件搭建了和实际情况基本相符合的谐振接地仿真系统.基（略）做了大量仿真研究工作,并提出了一种基于S变化提取线路短窗能量作为神经网络训练目标的选线系统.本文的主要研究工作如下: ⒈对S变化短窗能量、神经网络理论以及建模方法等做了深入细致的研究分析工作. ⒉建立了缆-线混合的配电网谐振接地系统故障模型,针对不（略）了大量仿真工作,为后续研究工作提供了充足数据. ⒊搭建了基于BP网络的小电流故障选线系统,并通过大量仿真数据验证其可靠性.
When single-phase to earth faults occu（omitted）ribution network, as the increasing hybrid transmission lines, the traditional fault（omitted） methods based on the stable ch（omitted）ave not reached the actual request and the methods based on the transient characters have become a trend. For this situation, a simulation resonant earthed system according with actual situatio（omitted）lished in MATLAB/Simulink env（omitted）n this thesis. Based on this simulation system, a large number of researches have be...
目录:摘要 第3-4页
ABSTRACT 第4页
第1章 绪论 第7-15页
·选题的意义 第7-8页
·选线方法的研究现状 第8-14页
·基于故障电流稳态分量的选线方法 第8-11页
·基于故障电流暂态分量的选线方法 第11-12页
·外施影响法 第12-13页
·故障选线融合方法 第13-14页
·主要研究内容 第14-15页
第2章 谐振接地系统建模仿真与分析 第15-21页
·缆线混合电网电磁暂态仿真模型 第15-16页
·仿真分析 第16-20页
·本章小结 第20-21页
第3章 神经网络原理与BP算法 第21-31页
·引言 第21页
·神经网络发展及其应用 第21-23页
·人工神经网络的研究内容 第22页
·神经网络的应用 第22-23页
·神经网络模型 第23-26页
·神经元模型 第23-25页
·人工神经网络的特点 第25-26页
·BP神经网络应用与研究 第26-29页
·前言 第26页
·BP网络模型结构 第26-29页
·本章小结 第29-31页
第4章 基于S变换的暂态能量提取 第31-47页
·引言 第31-32页
·S变换基本理论 第32-35页
·S变换的性质 第35-36页
·S变换在电力系统中的应用举例 第36-39页
·原理分析 第36-37页
·算例分析 第37-39页
·利用S变换的短窗能量计算 第39-44页
·暂态能量 第39-40页
·特征频率的暂态能量 第40-43页
·特征频率的暂态能量 第43-44页
·本章小结 第44-47页
第5章 基于S变换能量法的神经网络故障选线算法 第47-63页
·引言 第47页
·建模工具介绍 第47-48页
·基于BP网络的结构设计 第48-49页
·输入层与输出层的设计 第48页
·隐含层层数选择 第48-49页
·隐含层神经元的数目 第49页
·BP网络的参数设计 第49-50页
·网络初始值的选取 第49页
·网络学习参数的设置 第49-50页
·BP网络的训练 第50-56页
·训练样本的选取 第50页
·样本数据的预处理 第50-51页
·BP网络结构 第51-52页
·误差准则函数 第52页
·训练的停止条件 第52-53页
·网络的训练过程 第53-56页
·BP网络的识别过程 第56-60页
·故障选线原理 第57-58页
·仿真验证 第58-60页
·本章小结 第60-63页
第6章 结论与展望 第63-65页
·工作总结 第63页
·对今后工作的展望 第63-65页
致谢 第65-67页
参考文献 第67-71页
附录—攻读硕士期间发表的论文 第71页
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