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灰色多属性决策方法研究论文提纲
论文摘要: 灰色系统理论研究“部分信息已知、部分信息未知”的不确定性系统,把具有贫信息特征的事物作为研究对象,利用部分已知信息去发现和认识事物的发展规律.由于贫信息不确定性系统的普遍存在,决定了这一新理（略）阔的发展前景.不确定灰色多属性决策是现代（略）个重要领域,它在社会、经济、管理、军事和工程中具有广泛的应用.本文分别对属性值为区间灰数,或区间灰数与自然语言的灰色多属性决策问题进行了研究.本文的主要研究结果概括为以下几个方面: ⒈对于属性值为区间灰数且属（略）知或部分已知的不确定灰色多属性(群)决策问题,利用标准区间灰数的运算法则,求出每个方案的区间灰数型综合属性值,在决策者不能给出承担风险态度的情况下,提出了基于最小最大悔值法的灰色多属性决策方法;（略）数型正、负理想点的概念,将多属性决策的逼近理想点方法推广到灰色多属性决策情形. ⒉根据规范化后的区间灰数的本质,给出了两区间灰数相离度的一个新的计算公式.提出了基于相离度的灰色区间关联系数公式和灰色区间相对关联系数公（略）重部分已知的情况,提出了决策者对所有方案的偏好值为区间灰数的灰色关联决策方法;将多属性群体决策的...
The researching objec（omitted）ey systems theory is the uncertain system whose information is partly knowable and partly unknowable. Its character is missing information. We can find its regula（omitted） the knowable information. Due to the ubiquity （omitted） information uncertain systems, Grey system theories are more prosperous in the future. Furth（omitted）ey multiple attribute decision making is an importan（omitted） present decision sciences, and it can be applied widely to society, economics, managem...
目录:摘要 第4-6页
Abstract 第6-7页
图表清单 第11-13页
第1章 绪论 第13-25页
·本文的研究背景 第13页
·本文研究的目的与意义 第13-15页
·本文的主要研究目的 第14页
·本文的研究具有重要的理论和实际意义 第14-15页
·国内外研究现状 第15-20页
·本文的研究目标、研究内容、研究方法、技术路线及创新点 第20-25页
·研究目标 第20页
·研究内容 第20-22页
·研究方法、技术路线及创新点 第22-25页
第2章 属性权重完全已知且属性值为区间灰数的灰色多属性决策方法研究 第25-34页
·基于最小最大化悔值排序法的灰色多属性决策方法 第25-30页
·问题解决的方法原理 第26-29页
·算例分析 第29-30页
·逼近理想点的灰色多属性决策方法 第30-33页
·决策方法 第30-31页
·实例分析 第31-33页
·小结 第33-34页
第3章 属性权重部分已知且属性值为区间灰数的灰色多属性决策方法研究 第34-50页
·部分权重信息且对方案有偏好的灰色关联决策法 第34-41页
·灰色关联决策算法 第35-39页
·实例分析 第39-41页
·部分权重信息下灰色多属性群决策的TOPSIS 法 第41-46页
·问题的提出 第41-42页
·问题解决的方法原理 第42-44页
·实例分析 第44-46页
·一种部分权重的灰色多属性群决策方法 第46-49页
·决策方法 第46-48页
·实例分析 第48-49页
·小结 第49-50页
第4章 属性权重完全未知且属性值为区间灰数的灰色多属性决策方法研究 第50-69页
·对方案有偏好的偏差最小化灰色关联决策方法 第50-55页
·灰色关联决策算法 第51-54页
·实例分析 第54-55页
·基于相离度的偏差最大化灰色关联决策方法 第55-58页
·灰色关联决策算法 第55-57页
·实例分析 第57-58页
·灰色多属性决策的模糊互补判断矩阵排序方法 第58-60页
·决策方法 第58-60页
·实例分析 第60页
·权重信息完全未知的灰色多属性群决策方法研究 第60-68页
·决策方法原理 第61-63页
·基于投影的特征向量算法 第63-64页
·模糊互补判断矩阵排序法 第64-65页
·实例分析 第65-68页
·小结 第68-69页
第5章 属性权重完全已知的混合型灰色多属性决策方法研究 第69-94页
·属性值为区间灰数和自然语言的混合型灰色多属性决策方法 第69-78页
·引言 第69-70页
·问题的描述 第70页
·问题的解决 第70-74页
·实例分析 第74-78页
·决策者权重完全已知的混合型灰色多属性群决策方法 第78-85页
·问题的提出 第78-79页
·混合型灰色多属性群决策的求解过程 第79-81页
·实例分析 第81-85页
·属性值为区间灰数和不确定自然语言的混合型灰色多属性决策方法 第85-93页
·问题的提出 第85-86页
·问题的求解 第86-90页
·算例分析 第90-93页
·小结 第93-94页
第6章 属性权重部分已知的混合型灰色多属性决策方法研究 第94-104页
·属性值为区间灰数与自然语言的多属性决策的证据推理算法 第94-99页
·决策方法 第94-98页
·实例分析 第98-99页
·属性值为区间灰数与不确定自然语言的多属性决策的证据推理算法 第99-103页
·决策方法 第100-102页
·实例分析 第102-103页
·小结 第103-104页
第7章 属性权重完全未知的混合型灰色多属性决策方法研究 第104-110页
·属性权重完全已知的混合型灰色多属性决策的VIKOR 方法原理 第104-106页
·属性权重完全未知的混合型灰色多属性决策的VIKOR 方法 第106-109页
·决策方法 第106-107页
·实例分析 第107-109页
·小结 第109-110页
第8章 结论与展望 第110-114页
·论文的主要工作和创新点 第110-112页
·展望 第112-114页
参考文献 第114-125页
致谢 第125-126页
在学期间的研究成果及发表的学术论文 第126-127页
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