软件工程专业毕业论文提纲

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软件工程专业毕业论文提纲模板

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软件工程专业毕业论文提纲模板

　　软件工程专业毕业论文提纲模板一

　　摘要 4-5

　　Abstract 5

　　1 绪论 8-12

　　1.1 研究背景 8-10

　　1.2 研究的意义和价值 10-11

　　1.3 论文的结构 11-12

　　2 通用无线传感网监控平台需求说明 12-19

　　2.1 无线传感器网络节点的结构 12-13

　　2.2 无线通信协议的选择 13-14

　　2.3 操作系统的选择 14-15

　　2.4 开发语言的选择 15-16

　　2.5 平台分析与功能需求 16-19

　　3 通用无线传感网络监控平台的设计 19-34

　　3.1 通用监控平台的架构设计 19-20

　　3.2 前段服务器WSNClient 20-21

　　3.3 中央服务器WSNServer 21-22

　　3.4 监控平台的配置文件 22-26

　　3.5 关键问题描述和解决方案 26-32

　　3.5.1 节点动态跟踪 26-28

　　3.5.2 异构传感器数据解析 28-30

　　3.5.3 远程控制节点 30-31

　　3.5.4 链路安全 31-32

　　3.6 数据库设计 32-34

　　4 通用无线传感网络监控平台的实现 34-59

　　4.1 传感器节点程序的实现 35-45

　　4.1.1 WSNNote.h 36-38

　　4.1.2 WSNNoteAppC.nc 38-39

　　4.1.3 WSNNoteC.nc 39-43

　　4.1.4 分发协议Dissemination和控制请求的同步 43

　　4.1.5 CTP路由协议 43-45

　　4.2 前端服务器WSNClient的实现 45-51

　　4.2.1 MIG-消息接口生成器 45-46

　　4.2.2 虚拟网关MoteIF 46-47

　　4.2.3 自定义的消息接收器和发送器 47-49

　　4.2.4 节点和数据的处理 49-51

　　4.2.5 与WSNServer通信 51

　　4.3 中央服务器WSNServer的实现 51-59

　　4.3.1 WSNClient配置模块 52-53

　　4.3.2 谷歌地图模块 53-54

　　4.3.3 网络拓扑模块 54-55

　　4.3.4 日志终端模块 55-56

　　4.3.5 传感器节点控制模块 56-57

　　4.3.6 图表生成模块 57-59

　　5 平台测试 59-63

　　5.1 测试项目 59-61

　　5.2 测试总结 61-63

　　结论 63-65

　　参考文献 65-67

　　致谢 67-68

　　软件工程专业毕业论文提纲模板二

　　摘要 5-6

　　Abstract 6-7

　　第1章绪论 10-15

　　1.1 研究目的及意义 10-11

　　1.2 心电信号聚类识别系统 11-13

　　1.2.1 心电聚类系统的构成 11-12

　　1.2.2 心电聚类系统的研究现状 12-13

　　1.3 主要研究内容 13-14

　　1.4 本文结构安排 14-15

　　第2章心电波形的相关知识 15-19

　　2.1 心电波形介绍 15-16

　　2.1.1 心电波形产生的生理学基础 15

　　2.1.2 心电图波形简介及临床意义 15-16

　　2.2 常见病变心电图表现 16-18

　　2.2.1 急性心肌梗死 16-17

　　2.2.2 心房肥大 17

　　2.2.3 心肌炎 17

　　2.2.4 心房间隔缺损 17-18

　　2.2.5 过早搏动 18

　　2.3 本章小结 18-19

　　第3章心电信号的预处理 19-26

　　3.1 心电信号的噪声影响 19-20

　　3.2 心电滤波去噪 20-25

　　3.2.1 小波理论基础 20-21

　　3.2.2 小波滤波器 21-25

　　3.3 本章小结 25-26

　　第4章心电波形的特征值提取 26-39

　　4.1 引言 26

　　4.2 心电特征提取 QRS 波 26-36

　　4.2.1 典型的心电信号检测算法 26-27

　　4.2.2 基于小波变换的 QRS 波检测 27-36

　　4.3 P 波、T 波的检测 36-38

　　4.3.1 基于小波变换的 P 波、T 波检测算法 36-37

　　4.3.2 实验结果与讨论 37-38

　　4.4 本章小结 38-39

　　第5章基于 K-means 的心电信号聚类研究 39-47

　　5.1 心电信号特征提取与选择 39-40

　　5.2 K-means 心电聚类算法 40-45

　　5.2.1 传统 K-means 算法 40-41

　　5.2.2 基于模拟退火算法的 K-means 聚类方法 41-42

　　5.2.3 本文改进心电聚类方法 42-45

　　5.3 结果与讨论 45-46

　　5.4 本章小结 46-47

　　结论 47-49

　　参考文献 49-53

　　攻读硕士学位期间所发表的学术论文 53-54

　　致谢 54

　　软件工程专业毕业论文提纲模板三

　　摘要 5-6

　　Abstract 6

　　目录 7-9

　　第一章绪论 9-15

　　1.1 研究背景与意义 9-10

　　1.2 国内外研究现状 10-12

　　1.2.1 数据仓库技术国内外应用情况 10-11

　　1.2.2 人口数据分析应用国内外现状 11-12

　　1.3 本文主要研究内容 12-13

　　1.3.1 研究目标 12

　　1.3.2 研究内容 12-13

　　1.4 本文组织结构 13-15

　　第二章关键技术分析 15-25

　　2.1 人口数据分析 15-16

　　2.1.1 人口数据分析特点 15-16

　　2.1.2 人口数据分析内容 16

　　2.2 数据仓库技术 16-20

　　2.2.1 数据仓库概念 16-18

　　2.2.2 数据仓库设计 18-20

　　2.3 数据ETL技术 20-22

　　2.3.1 ETL概念 20

　　2.3.2 ETL设计 20-21

　　2.3.3 ETL实现 21-22

　　2.4 OLAP技术 22-23

　　2.4.1 OLAP概念 22

　　2.4.2 OLAP实现 22-23

　　2.5 小结 23-25

　　第三章人口数据分析系统的设计与实现 25-65

　　3.1 系统概念设计 25-29

　　3.1.1 业务需求 25-26

　　3.1.2 数据描述 26-27

　　3.1.3 维度事实模型 27-29

　　3.2 系统逻辑设计 29-40

　　3.2.1 人口性别年龄民族分析主题 29-32

　　3.2.2 人口婚姻状况文化程度分析主题 32-35

　　3.2.3 人口姓氏分析主题 35-37

　　3.2.4 人口姓名分析主题 37-38

　　3.2.5 人口籍贯出生地分析主题 38-40

　　3.3 系统实现 40-63

　　3.3.1 物理设计 40-42

　　3.3.2 ETL准备及规则 42-46

　　3.3.3 ETL实现 46-57

　　3.3.4 多维数据模型构建 57-63

　　3.4 小结 63-65

　　第四章实际应用及验证 65-87

　　4.1 应用背景 65

　　4.2 应用展示 65-84

　　4.2.1 OLAP操作 65-75

　　4.2.2 报表展现 75-84

　　4.3 效果分析 84-85

　　4.4 小结 85-87

　　第五章结论与展望 87-91

　　5.1 论文工作总结 87-88

　　5.2 论文工作展望 88-91

　　参考文献 91-93

　　致谢 93-95

　　个人简历、在学期间发表的论文与研究成果 95

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