2017电气自动化硕士论文提纲
论文提纲是论文构思谋篇的具体体现，方便作者可以根据论文提纲安排材料素材、对课题论文展开论证。
电气自动化硕士论文提纲篇一：
摘要 4-5
Abstract 5
1 引言 9-14
1.1 课题研究背景与意义 9
1.2 国内外研究现状 9-11
1.2.1 低压脉冲法 9-10
1.2.2 短路阻抗法 10
1.2.3 电容量变化法 10
1.2.4 频率响应法 10-11
1.3 嵌入式系统的介绍 11-12
1.4 论文研究的主要内容 12-14
2 绕组变形类型及频率响应等效模型 14-20
2.1 变压器的构造 14
2.2 变压器绕组故障类型分析 14-17
2.2.1 常见故障对变压器绕组的影响 14-15
2.2.2 绕组发生变形的.原因分析 15-16
2.2.3 绕组变形种类的频响分析 16-17
2.3 变压器绕组频率响应等效模型 17-18
2.4 变压器绕组检测系统 18-19
2.5 本章小结 19-20
3 变压器绕组变形测试仪硬件设计 20-36
3.1 ARM 控制管理模块 20-27
3.1.1 S3C6410 处理器简介 20
3.1.2 ARM 最小系统 20-24
3.1.3 SD 卡接口 24
3.1.4 USB 接口 24-25
3.1.5 触摸屏接口 25-26
3.1.6 DM9000 网络接口 26
3.1.7 串行通讯接口 26-27
3.2 信号发生模块设计 27-32
3.2.1 扫频信号发生模块总体结构 27-28
3.2.2 DDS 的基本原理 28-29
3.2.3 DDS 信号发生器 29-31
3.2.4 功率放大电路设计 31-32
3.3 数据采集模块设计 32-34
3.3.1 有效值转换电路设计 32-33
3.3.2 A/D 模数转换器电路设计 33-34
3.4 本章小结 34-36
4 绕组变形测试仪底层软件设计 36-54
4.1 Linux 在 ARM 上的移植 36-40
4.1.1 建立交叉编译环境 36
4.1.2 Boot1oader 的分析 36-37
4.1.3 Linux 内核的移植 37-39
4.1.4 文件系统的构建 39-40
4.2 基于嵌入式 LINUX 底层驱动程序 40-53
4.2.1 Linux 下的输入子系统 40-44
4.2.2 Linux 下平台设备的开发 44-45
4.2.3 DDS 驱动的开发 45-48
4.2.4 网络设备驱动 48-49
4.2.5 触摸屏驱动 49-53
4.3 本章小结 53-54
5 绕组变形测试仪上层软件设计 54-63
5.1 人机交互系统 54
5.2 波形发生软件设计 54-57
5.2.1 位置式 PID 控制算法 54-55
5.2.2 增量式 PID 控制算法 55-56
5.2.3 波形幅值的 PID 调节部分程序 56-57
5.3 检测仪与 PC 之间的通信设计 57-62
5.3.1 通信协议 57-58
5.3.2 串口通信初始化 58-60
5.3.3 Socket 网络通信 60-62
5.4 本章小结 62-63
6 结论与展望 63-64
6.1 结论 63
6.2 展望 63-64
参考文献 64-66
在读期间发表的学术论文 66-67
作者简历 67-68
致谢 68-69
电气自动化硕士论文提纲篇二：
摘要 6-7
Abstract 7-8
第一章 绪论 11-19
1.1 课题来源 11
1.2 研究的背景和意义 11-13
1.3 国内外研究现状 13-16
1.3.1 土壤压实对作物影响 13
1.3.2 数字图像处理 13-14
1.3.3 虚拟植物 14-16
1.4 本研究的内容,技术路线 16-18
1.4.1 研究内容 16-17
1.4.2 技术路线 17-18
1.5 本章小结 18-19
第二章 试验方案设计 19-29
2.1 土钵容重标定 19-25
2.1.1 压实装置设计 19-20
2.1.2 容重标定 20-25
2.2 栽培与管理方法 25-26
2.3 数据采集方案 26-28
2.3.1 原位观测数据获取 26-27
2.3.2 破坏性采样测量数据获取 27-28
2.4 本章小结 28-29
第三章 基于图像分析的陆稻形态特征获取方法研究 29-42
3.1 植物图像获取 30-31
3.2 图像增强 31-32
3.2.1 图像平滑 31-32
3.2.2 图像锐化 32
3.3 图像分割 32-37
3.3.1 阈值分割法 33-34
3.3.2 数学形态学运算 34-37
3.3.3 连通域检测算法 37
3.4 植物特征提取的研究 37-41
3.4.1 图像标识 38-39
3.4.2 基于像素统计的面积计算 39-40
3.4.3 基于最小外界矩形理论的叶片长宽测量算法 40-41
3.5 本章小结 41-42
第四章 试验结果分析 42-47
4.1 土壤压实对陆稻地上部分的影响 42-43
4.2 土壤压实对陆稻地下部分生长的影响 43-45
4.3 陆稻地上部分与地下部分相关性分析 45-46
4.4 结论 46-47
第五章 陆稻植株的'三维建模 47-53
5.1 陆稻的生长机模型 48-51
5.1.1 陆稻根系的生长机模型 48-51
5.1.2. 陆稻茎秆、叶片的生长机模型 51
5.2 陆稻可视化模型 51-52
5.2.1. 陆稻根系可视化模型 51-52
5.2.2 陆稻茎秆、叶片的可视化模型 52
5.3 本章小结 52-53
第六章 陆稻模拟系统的实现与程序设计 53-67
6.1 系统开发关键技术简介 53-54
6.2 开发环境搭建 54-57
6.3 系统实观 57-64
6.3.1 系统需求分析及总体设计 57-58
6.3.2 生长机的模块 58-60
6.3.3 可视化模块 60-61
6.3.4 形态学参数统计模块 61-62
6.3.5 坐标变换模块 62-63
6.3.6 系统模拟界面 63-64
6.4 仿真结果及分析 64-66
6.5 本章小结 66-67
第七章 结论与展望 67-69
致谢 69-70
参考文献 70-74
附录A：本人在攻读硕士学位期间的科研情况及工作情况 74-75
附录B：试验附图 75-76
附录C：部分源代码 76-86
电气自动化硕士论文提纲篇三：
摘要 5-6
Abstract 6
第1章 绪论 9-13
1.1 课题的研究背景及意义 9
1.2 国内外研究现状 9-11
1.3 本文解决的问题及方法 11-12
1.4 本文的主要工作 12-13
第2章 配电线路行波测距与信号处理 13-32
2.1 行波传播特点 13-14
2.2 行波在线路分支处的传播特性分析 14-15
2.3 行波测距方法与特点 15-19
2.4 利用小波包变换提取行波中的故障信号 19-26
2.4.1 波形的`提取 20-21
2.4.2 小波包变换与滤波 21-26
2.5 行波测距的信号采集 26-30
2.5.1 信号源的选取与配变模型 27-30
2.5.2 高速数据采集系统 30
2.6 本章小结 30-32
第3章 基于 PNN 神经网络的模式识别 32-38
3.1 模式识别理论 32
3.2 人工神经网络 32-33
3.3 PNN 神经网络 33-37
3.3.1 基于 PNN 神经网络的模式识别 35-36
3.3.2 基于 PNN 神经网络的模式识别 36-37
3.4 本章小结 37-38
第4章 C 型行波-PNN 神经网络综合故障定位方法 38-42
4.1 暂态行波信号中的故障时间信息 38-39
4.2 确定故障距离 39
4.3 故障区段的方法研究 39-40
4.4 行波PNN 神经网络综合定位方法 40-41
4.5 本章小结 41-42
第5章 仿真实验 42-54
5.1 C 型行波PNN 神经网络综合定位方法的仿真试验 1 42-47
5.1.1 确定故障距离 44-45
5.1.2 确定故障分支 45-47
5.2 行波PNN 神经网络综合定位方法的仿真算例 2 47-53
5.2.1 确定故障距离 49-50
5.2.2 确定故障分支 50-53
5.3 本章小结 53-54
第6章 结论与展望 54-55
参考文献 55-58
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 58-59
致谢 59
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