本科毕业论文写作提示

时间：2022-11-18 03:48:48 论文写作我要投稿

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本科毕业论文写作提示

　　论文是在校大学生最后一次知识的全面检验，是对学生基本知识、基本理论和基本技能掌握与提高程度的一次总测试。

本科毕业论文写作提示

　　一、优秀论文的要素：

　　1、正确选题;

　　2、合适的切入点;

　　3、简洁明了;

　　4、说清自己的贡献;

　　5、可靠的/可重现的结果;

　　6、可重复的过程;

　　7、好的文章结构和逻辑流程;

　　8、精选的参考文献优秀论文的误区：

　　1、Idea越多越好;

　　2、一味追求革命性的，突破性的成果;

　　3、数学、理论和公式越复杂越好——显示自己的聪明;

　　4、追求最好，史无前例;

　　5、显示权威性，引文中大量引用自己的论文。

　　二、写文章的条件：

　　1、与研究工作相关，确实有了好的想法，不是为了写而写;

　　2、取得了有价值的成果，对学术界有贡献;

　　3、实验成熟，经得起检验;

　　4、已经需要记录下来和其他人分享

　　三、写论文的要点：

　　1、写出3~4层的纲要反复修改多次。

　　2、从Introduction开写，回顾已有的工作。

　　3、要声明文章结构，不要直接进入细节。

　　4、声明工作的动机和基本原理，提出潜在的问题，自己进行回答。

　　5、讲明自己工作与前人的不同，说明自己的贡献及其实际应用前景。

　　6、最后写Summary和Abstract，反复斟酌后确定标题。

　　四、Reviewer Check List:

　　1、论文是否提出了一个新的问题或者给出了已有问题的一个新的解决方案。

　　2、论文的主要结果是什么?

　　3、实验结果是否充分?

　　4、论文技术含量如何?

　　5、论文是否对所提出的技术/结果的有效性和局限性进行了评价?

　　6、论文写作是否清晰，从而令本行业内多数研究人员可读?

　　7、论文是否适当地引用和介绍了与之相关的历史文献?

　　8、论文是否应该给予嘉奖?

　　五、IEEE Transactions onCSVT Review form:

　　1、在多大的程度上满足本期刊读者的兴趣?

　　2、论文所使用的方法的评价?

　　3、结果是否具有新颖性?

　　4、主要结果是否正确?

　　5、论述是否清晰?

　　6、是否具有一致性(前/后，论述/结果)?

　　7、引文是否充足?

　　8、Reviewer的意见：(Accept / Acceptafter a minor revision / Reject / Reject but resubmit after a major revision /Submit to another journal)。

　　拓展阅读：论文写作的3C

　　Academy of Management Journal 编辑部发表了系列文章，谈论文写作要注意什么问题。该刊2012年第1期由Yan(Anthea)Zhang和 Jason D.Shaw合写的文章属于这个系列的第5部分，专门讨论“方法”与“结果”两小节的写作。小编觉得，文章所谈的内容不仅适用于管理学论文，而且具有超出管理学学科的一定的普遍意义，所以搜集整理了一些资料简单介绍介绍其观点，供阅读参考。

　　两位作者对该刊保存的大量拒稿信档案进行了考察，看看被拒文稿有什么共同问题，结果发现，它们主要在 completeness(完整性)、clarity(清晰性)和 credibility(可信性)这 3C 中的至少一方面出了问题。

　　“方法”小节的 3C

　　完整性

　　“方法”小节要实现 3 个目标，每个目标都涉及完整性的问题。

　　1. 要交代研究过程的 how、what 和 why。比如，论文涉及的所有测度值如果能放在附录中就很好。

　　2. 使得读者读完论文后，能够就本文的优点与缺点作出评价。

　　3. 提供充分的信息，让人家有可能重复本项研究，得出同样的结果。

　　清晰性

　　作者在清晰性方面经常出问题，比如，说本文所用的指标是对原有指标做了改进，却没讲清楚到底是怎么改动的，改动的依据是否充分。

　　可信性

　　1. 一定要交代为什么选取某个样本。

　　2. 最好简要小结一下本文采用的构念(Construct)的定义，然后再描述相关构念的测度指标。

　　3. 说清为什么要进行某种操作。比如，有多种可供选择的指标时，应说明本文除了最后选定的指标外，还考察过哪些其他指标，为什么弃用那些指标。

　　4. 一定要就模型设定和数据分析方法展开一些论证，比如同样对于面板数据，是采用固定效应模型还是采用随机效应模型?

　　“结果”小节的 3C

　　完整性

　　文章采用的分析单位、样本规模、模型的变量等，一定要阐述清楚。

　　清晰性

　　常见的问题是，有的作者没有把研究发现与起初的研究假设关联起来。有时候，你得出的结果不能支持假设，但是，不具有显著统计意义的结果，与期望值符号相反的结果，也是同等重要的。有的作者喜欢将这些不太理想的结果给隐藏起来，反而被审稿者逮个正着。另外，对于不同的变量，这一段是按这个次序叙述的，下一段也按这个次序来叙述，也有助于文章的清晰性。

　　可信性

　　1. 要回答，为什么自己对结果的阐释是合适的。

　　2. 如果存在着多种指标、方法和模型设定方式，而作者只选了一种，就可能被批评为“摘樱桃”――挑选有利的结果来支持自己的假设。因此，最好要提供补充性的分析和稳健性检验。

　　3. 即使所得结果具有显著的统计意义，读者仍会问：那又怎么样?具有显著统计意义的效应未必是实际意义重大的效应。因此，可以做一些追加分析来表明研究结果确实具有实际意义。

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