大数据制订铁路运输物资的调运方案论文

大数据制订铁路运输物资的调运方案论文

　　摘要：铁路运输作为我国道路交通体系的重要组成部分，在资源运输等方面发挥着积极作用。近年来，我国经济快速发展，社会各领域对物资运输提出了较高的要求，合理的物资调运方案，能够满足运输需求，并且能够促进经济发展。大数据时代下，能够充分考虑各项影响因素，构建调配效率最高的运输方案，减少应急出救点，节约更多成本。文章分析了大数据对铁路运输计划制定的影响，旨在为我国铁路运输事业发展提供更多支持。

　　关键词：大数据；铁路；物资运输；最优方案

　　21世纪，各类突发事件在世界各地发生，给人们生命和财产安全构成了极大的危害。铁路是国家基础设施，在促进经济发展、方便人们出行等方面发挥着不可替代的作用。但由于铁路系统自身特点，加上突发事件的影响，导致物资运输存在于风险之中。信息时代下，大数据在社会各领域应用愈发广泛，将其应用到铁路运输物资调运方案制定中，不仅能够满足运输需求，且能够节省更多成本，创造更高的经济效益。因此加强对运输物资最优调运方案的研究至关重要。

　　一、大数据对铁路运输计划制定的影响

　　传统时代下，运输计划的制定复杂、繁琐，需要管理人员整合大量资料进行收回，无法实现对计划的预测、监控及优选，工作效率较低，且极易出现错误，影响决策时效性。而大数据的出现，凭借其巨大的数据量、繁多的数据类型、快速的处理速度等优势，能够实现对影响铁路运输因素的充分分析，能够实现对现有信息的存储和管理，规避运输过程中可能遇到的风险，使得运输计划管理更加规范和科学。应用大数据技术，取代人工操作，引进先进管理理论、新技术，并立足于铁路运输特点及具体需求，构建具体的模型，对速报、设备能力等进行分析，以此来制定最佳的物资调运方案，逐步实现对铁路内部管理的优化。此外，各类铁路信息系统及统计数据分散、庞杂，大数据技术能够对各项指标进度进行动态化监督，细化到日、月、季及年等不同周期上，提高分析时效性[1]。如针对RFID技术的运用，能够对客货运量指标进行预测，判断运输趋势，实现对物资运输全面、合理导向和控制，从而提高目标决策时效性。

　　二、大数据在制定铁路物资运输最佳方案中的应用

　　铁路运输货物有上千种，为了制定最佳运输计划，需要机、车、工及电等各个部门之间相互配合和协调，共同完成运输任务。不同的货物对运输要求有所差别，单纯依靠人力进行分析和编制最佳方案存在一定缺陷。而大数据时代背景下，各类数据技术的应用，为铁路物资运输提供了极大的支持。

　　（一）利用大数据收集数据

　　在运输方案执行中，针对物资运输有关信息的收集是前提。掌握物资运输量、运输时间等，才能够为铁路运输最佳方案的制定提供数据保障。在实践操作中，为了提高数据收集准确性和完整性，我们可以利用大数据技术进行数据收集、整理和分析，以此来提高数据收集和处理质量。同时，还要对列车数据进行收集，明确列车运行数据及安排，把握列车运行特点，提高运输方案制定有效性。在此过程中，运用大数据技术，能够挖掘列车数量规则，使得运输方案的制定更加科学。如利用无线通讯方式将信息传输到车站计算机系统中，能够实时反映物资数量等基本情况，提高运输方案制定针对性。不仅如此，还能够了解物资特性等信息，针对易燃易爆、易腐蚀等物资都要采取不同的运输方式。

　　（二）利用大数据制定方案

　　将大数据作为基础，对物资运输数据进行整理，明确物资特点。同时，针对列车数据的整理，能够帮助我们明确当前各条线路上列车的数量，并以列车运行规律为基础，制定物资调运方案。一般来说，在最佳方案执行中，只有确定列车线路分布规律，根据线路特征，才能够制定具体的列车数量，合理安排物资运输工作，为物资运输工作顺利开展奠定坚实的基础。在物资运输中，仅有小部分结构化数据对方案制定具有积极意义，多数非结构化数据需要进行转换才能够存储，导致并非所有数据都是有效地。故要利用大数据对数据进行加工和处理，从中进行筛选，选择对于方案制定有效的信息，从而使得数据“增值”，提高铁路物资运输管理有效性。

　　（三）利用大数据优化方案

　　通过前期对物资运输的分析，能够掌握列车运行规律等。因此在后续工作安排中，可以以此为依据对列车数量进行针对性调整，使得各条线路上的列车数量与物资运输之间保持协调，既能够满足物资运输要求，且能够提高列车利用率，节省运力，从而为铁路运输创造更高的经济效益。在实践中，我们还可以摸索列车运行规律，在列车运行方面进行具体的运力调整，确保物资运输方案为最佳方案。正因大数据的支持，使得运输方案科学、合理。现如今，铁路运输线路规划中，要加强对重点线路的关注，充分尊重运输规律，以此来提高物资运输有效性，从而为物资运输方案的调整提供依据。随着科学技术不断发展，大数据在实践中的应用愈发广泛，技术人员要加大研究力度，积极引进先进技术，为铁路物资运输提供更多技术支持。

　　三、结论

　　根据上文所述，信息时代背景下，大数据已经成为社会各领域发展必不可少的一部分，尤其是面临着快速发展的经济形势，铁路运输物资调运最佳方案的制定，对于节省运输成本、提高运输效果的意义不言而喻。因此将大数据引入到物资调运方案制定中非常必要。在实践中，可以充分考虑具体需求，并以运输目标为基础，广泛收集物资、列车等信息，实现对调配智能化、科学化计算，最大限度上压缩运输时间及成本，且能够减少突发事故的发生，为铁路应对紧急情况下制定决策提供依据，从而促进我国铁路事业可持续发展。

　　参考文献：

　　[1]汤兆平,耿彪,刘卫卫,孙剑萍.铁路突发事件应急资源调配的优化与决策[J].科学技术与工程,2017,（04）:292-297.

　　[2]张彦春,范艳萍,杨小礼.铁路突发事件应急物资优化调配[J].铁道科学与工程学报,2011,（06）:103-106.

　　[3]钱先花.物联网技术在冶金企业智能铁路运输物流中的应用[J].安徽冶金,2012,（02）:21-22+31.

【大数据制订铁路运输物资的调运方案论文】相关文章：

数据挖掘论文的参考文献04-15

计算机数据库论文07-30

铁路运输全面预算管理存在的问题论文04-26

石油物资管理问题的解决研究论文05-05

大数据对高校教育的推动作用论文09-23

数据挖掘在电力企业中的应用论文04-21

企业物资管理问题及提升方法论文04-19

数据挖掘在高校学籍管理的作用论文范文04-29

电力企业物资管理中存在的问题论文04-23

铁路运输企业发展向现代物流转型论文04-18