Android方案设计论文

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　　一、Android网络负载请求优化方案

　　1.1Android网络优化分析

　　一般造成APP卡顿不流畅，数据请求缓慢的网络相关原因有：多网络请求同时异步并发；网络请求的生命周期没有和Activity和生命周期的联动，Activity关闭后也可能某个网络请求还在后台进行；网络请求的优先级处理不合理；重复网络请求；网络数据接口设计不合理；没有设置网络数据缓存；网络请求的图片没有做缓存处理；创建过多的不必要对象，造成频繁GC等。

　　1.2APP架构设计

　　采用MVC设计模式，逻辑业务，数据和视图层分离。这样在后期改进和个性化定制时不需要重新编写业务逻辑。网络请求框架采用谷歌自己的框架Volley。Volley是FicusKirpatrick在GooogleI/O2013发布的一个处理和缓存网络请求的库，能使网络通信更快，更简单，更健壮。Volley提供JSON，图像等的异步下载；网络请求的排序（scheduling）;网络请求的优先级处理;缓存,多级别取消请求,和Activity和生命周期的联动（Activity结束时同时取消所有网络请求）。

　　1.3Android优化方案设计

　　目前Android平台的应用越来越多，基于Android平台的开发者也越来越多。对于手机平台来说，如何在这么小的平台上流畅的运行一个程序变得越来越重要。其中网络负载请求这块是APP性能优化的一个重要的部分。高性能的APP一般网络数据请求效率也都非常的高，体验自然会得到提升。本文从Android平台移动APP的网络负载请求优化入手，分析和设计一个基于APP网络数据请求模块的架构和优化设计方案。在APP的程序中Application里创建一个全局网络负载请求线程池，用于管理整个APP的网络请求，并进行优先级排序处理。单例模式，保证APP全局只有一个网络请求实例，避免创建过多对象，无法管理，耗费系统资源。网络线程池开辟一块内存空间，里面存放了众多(未死亡)的线程，池中线程执行调度由池管理器来处理。当有线程任务时，从池中取一个，执行完成后线程对象归池，这样可以避免反复创建线程对象所带来的性能开销，节省了系统的资源。优先级请求排序策略。设置线程池的核心线程数和最大线程数。所有BlockingQueue都可用于传输和保持提交的任务。可以使用此队列与池大小进行交互：如果运行的线程少于corePoolSize，则Executor始终首选添加新的线程，而不进行排队；如果运行的线程等于或多于corePoolSize，则Executor始终首选将请求加入队列，而不添加新的线程；如果无法将请求加入队列，则创建新的线程，除非创建此线程超出maximumPoolSize，在这种情况下，任务将被拒绝。网络请求及时回收，与Activity同生命周期控制。在APP的全局Application里暴露一个添加和关闭回收网络请求的List，用来及时的维护和销毁网络负载请求。这样如果一个Activity停止的时候，同时取消所有或部分未完成的网络请求。这样就做到了多级别取消请求和Activity和生命周期的联动。合理的数据库接口对接设计。在不影响数据库请求效率和负载的前提下，用尽可能的少的接口去为APP提供数据。例如一个APP的界面Activity，尽量用最少的请求获取网络数据。这样少量的网络请求会提升APP稳定性和流畅性。设置网络超时时间和网络请求缓存。对于网络请求如果不设置合理的超时时间，会导致某个请求在服务器没有返回数据的情况下，不停地一直在后台运行，耗费内存，所以设置超时时间会避免这一问题的出现。同时可以根据需要适当设置下网络请求缓存，当重复请求某个接口时在规定的缓存有效时间内，读取网络缓存，可以减少耗费流量和优化速度。设立数据库缓存机制。可以使用内置SQlite进行相应的网络返回的数据进行缓存。优先存储一些固定的信息到数据库，例如用户的永远不会变得信息，如id，性别，出生日期类似的。笼统的说，不变文件的缓存时间是永久，变化文件的缓存时间是最大忍受不变时间。采用缓存，可以进一步大大缓解数据交互的压力，又能提供一定的离线浏览。当然缓存的数据需要更新的也要及时更新缓存。设置图片缓存，并且针对列表ListView或GridView等进行优化。图片处理加载在Android开发中经常会用到，图片加载是一个非常耗费内存的，过大和过多就会造成内存溢出。简单的缓存逻辑就是缓存网络图片到本地文件夹，下次重复加载时判断本地缓存是否有，有的话读取本地缓存，没有就重新获取，加载网络图片也是异步处理。图片处理要考虑多线程，缓存，内存溢出等很多方面。对于一些缩略图和原图显示要处理得当，缩略图显示的地方要讲图片压缩处理合适尺寸。像ListView和GridView这种列表在滚动和停止时要对图片加载进行处理，滚动时停止图片加载工作，停止滚动列表后再进行加载图片数据。这样可以避免滑动中列表卡顿和内存溢出情况。

　　二、总结

　　对于APP性能方面的优化有很多方面，其中网络方面是一个重要的方向，大部分的APP的数据都是要和网络打交道，所以很好的使用网络请求、根据不同的情况和需求进行变更算法和优化策略尤为重要。良好的优化网络策略会让APP变得更加的快速，体验更加的优秀。

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