我国企业对于大数据的运用变革论文

我国企业对于大数据的运用变革论文

　　摘要 ：在我国经济发展的今天，互联网络已经非常普及。我国互联网技术有了巨大的发展，互联网应用范围在不断地扩大当中，其中包括了移动互联网、电子商务服务网络以及目前非常流行的社交网络，同时网络互联网技术还融入我们的日常生活，由于有了互联网，生活变得非常方便。在网络互联网不断扩大应用的背后，是一个互联网时代的到来，这就是大数据网络时代。本文主要针对大数据的企业应用进行详细的阐述以及分析，希望通过本文的阐述以及分析能够有效的提升我国企业对于大数据的广泛以及有效应用，同时也为我国大数据时代的进一步发展贡献一份微薄力量。

　　关键词 ：网络互联网 ；大数据应用 ；企业应用 ；概念。

　　1、网络大数据的基本概念

　　在我国互联网发展的初期，大数据的概念还没有完全地提炼出来，在 2010 年以后，随着我国互联网技术的不断发展和应用不断地扩大，在我国互联网应用的过程中，大数据的基本改变也随着提出。伴随着我国各种形式的媒体不断地提及互联网时代的大数据发展，大数据这一词汇才不断地被大众所熟知。伴随着人们对于大数据的概念不断的深度了解和认识，大数据的准确定义和概念显得非常的关键。人们在日常的应用中只是对大数据这一词汇有一定的了解和认知，但是具体的大数据概念还需要我国的这方面的专家进行解读和定义。

　　目前针对大数据的准确的概念还没有一个获得广泛认知的一个概念。通过字面的意思我们看出大数据在一定程度上代表了在数据处理的过程中有相当大的数据处理量，但是这一认知是错误的。在互联网应用中，大数据并不是代表着数据大，这两种说法是完全不相同的概念。为了有效地阐述网络大数据的基本概念，我们应该从网络的实质上进行分析和提炼。在互联网中数据的存储和分析注意是指对于数值型的一类数据的分析和存储。但是不同于传统形式上的数据存储和分析，大数据的分析和存储，任何形式的数据形式都能够通过大数据的分析和存储达到一定的功能应用。例如，目前利用大数据的分析和存储的数据形式有 4 种，首先是图像信息的数据分析和存储，其次是视频信息的数据分析和存储。再次是文字信息的数据分析和存储，最后是音频信息的分析和存储。这些类型的数据在互联网应用的过程中都能够通过专业的数据分析以及利用云计算来进行具体的分析和存储。通过大数据分析和存储的各种形式的数据信息能够有效地为广大的网络用户提供数据的支持，同时利用大数据的分析和存储能够有效地为网络用户的信息决策以及信息预测提供最大限度的帮助和支承。大数据的具体的完善的概念还在进一步的定义和统计中。

　　2、网络大数据的基本特征

　　目前来讲互联网大数据在应用的过程中主要的基本特征有 4 个。首先是大数据的大体量特征。根据大数据的相关统计，非结构形式的数据在发展程度以总数据的占有量上都非常吃重。根据数据统计，非结构形式的数据在总量上占到了数据总量的 80%~95% ，这是一个非常大的比重。

　　非结构形式的数据在增长速度上也非常的惊人，相较于传统形式上的数据，非结构形式的数据增长量大约快了倍，非结构形式的数据存储也是传统数据存储的 10~50 倍，这一系列数据恰恰体现了大数据的特征之一，大体量特征；其次是大数据的多样性特征。大数据的多样性体现在对不同形式的数据信息的存储和分析，文本数据，图像数据，视频数据以及机器数据等各种形式的数据形式，对于大数据的处理以及存储来讲都不存在排异性。显示除了大数据在数据存储以及分析中的多样性以及兼容性。再次是大数据的价值密度特性。通过大数据对各种数据的存储和分析，能够对未来某一个时期的发展趋势以及发展走向进行一定程度的分析和预测，通过深度的、复杂的大数据分析，能够有效地体现数据分析和存储的价值，这也是大数据价值密度特征的一个很好的体现和证明 ；最后是大数据的速度特征。大数据在数据分析和存储的过程中能够进行数据的实时分析，并不是数据的常规批量分析。在数据的输入，数据的处理以及数据的丢弃过程中，大数据都采用实时的处理形式，这样的处理形式能够更好地对数据进行有效性体现，并不是传统形式上的后数据处理，延缓数据处理等数据处理形式，最大限度地实现了数据的实时性以及时效性。

　　3、在企业管理工作进行的过程中大数据的主要应用变革

　　在企业管理工作进行的过程中，大数据的应用主要体现在了5个方面。首先是企业数据的统计以及存储基准。企业在发展的过程中需要源源不断地收集外部的有效信息数据，这些信息数据并不局限于社交形式的信息数据以及企业内部运转中的信息数据。大量的数据采集就需要企业处理大量的信息数据。传统形式上的数据收集以及处理主要是在了解企业运行模式的基础上进行的相关的数据收集以及处理，针对有用的信息进行处理和存储，无用的信息数据进行丢弃。因此在大数据应用的过程中数据的收集以及存储应该以企业的运行条件和情况作为数据的基准来进行数据的相关处理和存储。其次是数据的收集以及存储的基础是企业的运行业务数据。在企业业务运行的过程中，会针对性的产生大量的业务数据，常规情况下，业务数据的种类多样，形式互有区别。因此在企业数据统计以及存储大数据企业应用探索的过程中，相关的工作人员要针对企业的业务范围以及业务具体情况进行数据的处理，能够在大量的同企业业务相关的数据中找出对企业业务有帮助的数据，这样的情况下，大数据的应用就显得非常有必要，同时也能够取得较好的应用效果。第三是大数据的应用能够体现企业的信息数据体系的规划变革。企业在利用大数据来处理数据的过程中，需要有专用的设备以及服务器，因此企业的相关管理人员需要通过相应的措施来保障大数据在信息处理以及存储的有效性以及真实性。这样就要求企业改变原有的信息数据处理模式，提升信息数据处理的效率和质量，这样才能够让大数据处理更好地服务于企业的运行过程中。再次是企业在进行数据管理的过程中要对大数据的数据存储以及处理给予足够的重视，保障大数据处理的及时性以及有效性。

　　最后是企业在应用大数据的过程中要针对大数据的相关知识进行系统的内部培训，这样才能够保障大数据信息数据分析和存储更好的得到执行，取得较好的应用效果。

　　4、在企业管理工作进行的过程中大数据的具体应用

　　大数据的获取和分析。大数据的获取有两种途径，自我建立云平台，收集需要的相关数据，通过云计算的方式，来挖掘所需要的数据，对市场进行预测，但是建立云平台和云计算费用偏高，不易实现，而且大数据本身就不是独享的产物，只有最广泛地收集数据，才能准确预测市场变化。数据的获取也可以通过购买的方式获取，可以和拥有大数据的商家合作，根据我们的需求，提供相应的数据，在此数据基础上进行二次加工、分析出所需要的信息。大数据在发挥预测优势的同时，也给我们的安全和隐私带来了威胁，数据使用者应该以负责任的态度使用数据。

　　参考文献

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　　【3】 张弦，方正伟 . 基于海量实时数据中心的电能量全生命周期管理 [J]. 电力与能源，2014（3）：

　　【4】卢建昌，樊围国 . 大数据时代下数据挖掘技术在电力企业中的应用 [J]. 广东电力，2014（9）：

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