信息技术硕士论文的提纲
信息技术硕士论文的提纲一
摘要 5-7
Abstract 7-8
第一章 绪论 11-17
1.1 选题依据及意义 11-13
1.1.1 深反射地震处理方法研究 11-12
1.1.2 长江中下游成矿带深部结构研究 12-13
1.2 国内外深部探测研究现状 13-15
1.2.1 国外深部探测 13-14
1.2.2 国内深部探测 14-15
1.3 主要研究内容和研究思路 15-17
1.3.1 主要研究内容 15-16
1.3.2 研究思路 16-17
第二章 长江中下游成矿带地质概况 17-22
2.1 基底和盖层 17-19
2.2 构造演化 19-22
2.2.1 印支运动 19-20
2.2.2 燕山运动 20-21
2.2.3 喜山运动 21-22
第三章 共法线角Kirchhoff叠前时间偏移技术 22-36
3.1 绪论 22-25
3.1.1 偏移原理 22-23
3.1.2 偏移方法种类及优劣性 23-24
3.1.3 偏移优劣评价 24
3.1.4 偏移算法示例 24-25
3.2 Kirchhoff叠前时间偏移 25-33
3.2.1 常规Kirchhoff叠前时间偏移 25-27
3.2.2 共法线角Kirchhoff叠前时间偏移 27-32
3.2.3 应用实例 32-33
3.3 小结 33-36
第四章 长江中下游成矿带中段深反射地震数据处理 36-87
4.1 概况 36-40
4.1.1 工区位置 36
4.1.2 工区地形地貌及周边环境 36-38
4.1.3 采集参数 38-39
4.1.4 主要处理流程 39-40
4.2 原始资料分析 40-48
4.2.1 有效频带分析 40-42
4.2.2 反射能量分析 42
4.2.3 静校正问题分析 42-43
4.2.4 信噪比分析 43-48
4.3 关键处理环节 48-86
4.3.1 静校正技术 48-63
4.3.2 噪音衰减 63-71
4.3.3 振幅补偿 71-75
4.3.4 提高分辨率 75-80
4.3.5 速度分析、剩余静校正及DMO叠加 80-86
4.4 小结 86-87
第五章 长江中下游成矿带中段深部结构及构造演化 87-128
5.1 构造单元 87-97
5.1.1 大别造山带 87-92
5.1.2 怀宁火山岩盆地 92
5.1.3 华南板块构造演化 92-97
5.2 主要断裂 97-104
5.2.1 郯城-庐江断裂带 97-100
5.2.2 长江断裂带 100-101
5.2.3 滁河断裂带 101-102
5.2.4 江南深断裂 102-104
5.3 剖面解释 104-121
5.3.1 CJ01剖面 104-111
5.3.2 CJ02剖面 111-119
5.3.3 CJ01和CJ02联合解译 119-121
5.4 两个地质问题及认识 121-127
5.4.1 郯城-庐江断裂带的若干问题 121-124
5.4.2 长江断裂带和滁河断裂问题 124-127
5.5 小结 127-128
第六章 结论与展望 128-131
6.1 结论 128-130
6.1.1 共法线角Kirchhoff叠前时间偏移 128
6.1.2 深反射地震数据处理 128-129
6.1.3 长江中下游成矿带中段深部结构 129
6.1.4 依据剖面对两个地质问题进行了论述 129-130
6.2 问题与展望 130-131
6.2.1 共法线角Kirchhoff叠前时间偏移问题 130
6.2.2 深反射地震数据处理问题 130
6.2.3 长江中下游成矿带地质问题 130-131
致谢 131-133
参考文献 133-150
偏移部分代码 150-157
叠加部分代码 157-163
个人简历及攻读博士学位期间发表的学术论文 163
信息技术硕士论文的提纲二
摘要 4-7
Abstract 7-9
第1章 绪论 12-25
1.1 引言 12-13
1.2 研究背景与意义 13-15
1.3 国内外研究现状分析 15-20
1.3.1 高性能遥感计算发展现状分析 15-17
1.3.2 遥感数据组织模型发展现状分析 17-18
1.3.3 大数据技术发展现状分析 18-20
1.4 课题来源 20
1.5 研究内容及技术路线 20-23
1.5.1 研究内容 20-21
1.5.2 技术路线 21-23
1.6 创新点与研究成果 23-25
1.6.1 论文创新点 23
1.6.2 主要研究成果 23-25
第2章 相关背景工作 25-35
2.1 面向大数据的分布式计算技术 25-31
2.1.1 分布式计算模式 25-29
2.1.2 分布式计算框架 29-31
2.2 面向数据的架构 31-35
2.2.1 总体架构 31-33
2.2.2 单点式数据注册中心 33
2.2.3 大数据系统中的元数据管理 33-35
第3章 基础设施与数据资源的统一描述方法 35-45
3.1 提出背景 35-39
3.1.1 计算机信息系统的发展历程分析 35-37
3.1.2 大数据概述 37-39
3.2 “广义数据”的概念与内涵 39-44
3.2.1 “广义数据”的分类体系 40-42
3.2.2 “广义数据”的描述方法 42-44
3.3 本章小结 44-45
第4章 海量遥感数据的分布式计算方法 45-57
4.1 遥感数据的分布式计算需求 45-46
4.2 分布式计算中的遥感数据组织模型 46-52
4.2.1 弹性影像金字塔模型 46-47
4.2.2 弹性影像金字塔的构建 47-51
4.2.3 弹性影像金字塔的存储 51
4.2.4 面向影像区块的遥感数据封装 51-52
4.3 适用于遥感数据的分布式计算模型 52-56
4.3.1 遥感数据的分布式计算流程划分 52-53
4.3.2 遥感数据的分布式计算模式 53-54
4.3.3 遥感数据的分布式计算结果归并处理 54-56
4.4 本章小结 56-57
第5章 面向“广义数据”的系统构建技术 57-75
5.1 面向“广义数据”的 DOA 架构 57-59
5.1.1 总体架构 57-58
5.1.2 数据流程 58-59
5.1.3 架构特点 59
5.2 基于内存共享的分布式元数据管理 59-71
5.2.1 运行-备份数据集 60-64
5.2.2 自适应主从模型 64-68
5.2.3 性能仿真 68-71
5.3 扁平化的分布式数据注册中心架构 71-74
5.3.1 总体架构 71-73
5.3.2 工作机制 73-74
5.4 本章小结 74-75
第6章 遥感数据的分布式混合计算框架 75-95
6.1 基于 DOA 的遥感数据分布式混合计算框架 75-88
6.1.1 总体架构设计 75
6.1.2 物理设备层设计与实现 75-76
6.1.3 基础支撑层设计与实现 76-78
6.1.4 资源聚化层设计与实现 78-84
6.1.5 数据注册层设计与实现 84-87
6.1.6 应用接口层设计与实现 87-88
6.2 Chaos 计算框架在月球遥感影像处理中的应用 88-94
6.2.1 遥感数据分布式计算的实现 88-90
6.2.2 Chaos 计算框架应用实例展示 90-94
6.3 本章小结 94-95
结论 95-98
致谢 98-99
参考文献 99-110
攻读学位期间取得学术成果 110
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