Java开发岗位面试题「」

时间:2024-07-20 20:13:59 JAVA认证 我要投稿
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Java开发岗位面试题「汇总」

  下面是我自己收集整理的Java岗位今天面经遇到的面试题,可以用它来好好准备面试。

Java开发岗位面试题「汇总」

  Java基础

  1. String类为什么是final的。

  2. HashMap的源码,实现原理,底层结构。

  3. 说说你知道的几个Java集合类:list、set、queue、map实现类咯。

  4. 描述一下ArrayList和LinkedList各自实现和区别。

  5. Java中的队列都有哪些,有什么区别。

  6. 反射中,Class.forName和classloader的区别。

  7. Java7、Java8的新特性(baidu问的,好BT)。

  8. Java数组和链表两种结构的操作效率,在哪些情况下(从开头开始,从结尾开始,从中间开始),哪些操作(插入,查找,删除)的效率高。

  9. Java内存泄露的问题调查定位:jmap,jstack的使用等等。

  10. string、stringbuilder、stringbuffer区别。

  11. hashtable和hashmap的区别。

  13 .异常的结构,运行时异常和非运行时异常,各举个例子。

  14. String a= “abc” String b = “abc” String c = new String(“abc”) String d = “ab” + “c” .他们之间用 == 比较的结果。

  15. String 类的常用方法。

  16. Java 的引用类型有哪几种。

  17. 抽象类和接口的区别。

  18. java的基础类型和字节大小。

  19. Hashtable,HashMap,ConcurrentHashMap 底层实现原理与线程安全问题(建议熟悉 jdk 源码,才能从容应答)。

  20. 如果不让你用Java Jdk提供的工具,你自己实现一个Map,你怎么做。说了好久,说了HashMap源代码,如果我做,就会借鉴HashMap的原理,说了一通HashMap实现。

  21. Hash冲突怎么办?哪些解决散列冲突的方法?

  22. HashMap冲突很厉害,最差性能,你会怎么解决?从O(n)提升到log(n)咯,用二叉排序树的思路说了一通。

  23. rehash

  24. hashCode() 与 equals() 生成算法、方法怎么重写。

  Java IO

  1. 讲讲IO里面的常见类,字节流、字符流、接口、实现类、方法阻塞。

  2. 讲讲NIO。

  3. String 编码UTF-8 和GBK的区别?

  4. 什么时候使用字节流、什么时候使用字符流?

  5. 递归读取文件夹下的文件,代码怎么实现。

  Java Web

  1. session和cookie的区别和联系,session的生命周期,多个服务部署时session管理。

  2. servlet的一些相关问题。

  3. webservice相关问题。

  4. jdbc连接,forname方式的步骤,怎么声明使用一个事务。举例并具体代码。

  5. 无框架下配置web.xml的主要配置内容。

  6. jsp和servlet的区别。

  JVM

  1. Java的内存模型以及GC算法。

  2. jvm性能调优都做了什么。

  3. 介绍JVM中7个区域,然后把每个区域可能造成内存的溢出的情况说明。

  4. 介绍GC 和GC Root不正常引用。

  5. 自己从classload 加载方式,加载机制说开去,从程序运行时数据区,讲到内存分配,讲到String常量池,讲到JVM垃圾回收机制,算法,hotspot。反正就是各种扩展。

  6. jvm 如何分配直接内存, new 对象如何不分配在堆而是栈上,常量池解析。

  7. 数组多大放在 JVM 老年代(不只是设置 PretenureSizeThreshold ,问通常多大,没做过一问便知)。

  8. 老年代中数组的访问方式。

  9. GC 算法,永久代对象如何 GC , GC 有环怎么处理。

  10. 谁会被 GC ,什么时候 GC。

  11. 如果想不被 GC 怎么办。

  12. 如果想在 GC 中生存 1 次怎么办。

  开源框架

  1. hibernate和ibatis的区别。

  2. 讲讲mybatis的连接池。

  3. spring框架中需要引用哪些jar包,以及这些jar包的用途。

  4. springMVC的原理。

  5. springMVC注解的意思。

  6. spring中beanFactory和ApplicationContext的联系和区别。

  7. spring注入的几种方式(循环注入)。

  8. spring如何实现事物管理的。

  9. springIOC。

  10. spring AOP的原理。

  11. hibernate中的1级和2级缓存的使用方式以及区别原理(Lazy-Load的理解)。

  12. Hibernate的原理体系架构,五大核心接口,Hibernate对象的三种状态转换,事务管理。

  多线程

  1. Java创建线程之后,直接调用start()方法和run()的区别。

  2. 常用的线程池模式以及不同线程池的使用场景。

  3. newFixedThreadPool此种线程池如果线程数达到最大值后会怎么办,底层原理。

  4. 多线程之间通信的同步问题,synchronized锁的是对象,衍伸出和synchronized相关很多的具体问题,例如同一个类不同方法都有 synchronized锁,一个对象是否可以同时访问。或者一个类的static构造方法加上synchronized之后的锁的影响。

  5. 了解可重入锁的含义,以及ReentrantLock 和synchronized的区别。

  6. 同步的数据结构,例如concurrentHashMap的源码理解以及内部实现原理,为什么他是同步的且效率高。

  7. atomicinteger和Volatile等线程安全操作的关键字的理解和使用。

  8. 线程间通信,wait和notify。

  9. 定时线程的使用。

  10. 场景:在一个主线程中,要求有大量(很多很多)子线程执行完之后,主线程才执行完成。多种方式,考虑效率。

  11. 进程和线程的区别。

  12. 什么叫线程安全?举例说明。

  13. 线程的几种状态。

  14. 并发、同步的接口或方法。

  15. HashMap 是否线程安全,为何不安全。 ConcurrentHashMap,线程安全,为何安全。底层实现是怎么样的。

  16. J.U.C下的常见类的使用。 ThreadPool的深入考察; BlockingQueue的使用。(take,poll的区别,put,offer的区别);原子类的实现。

  17. 简单介绍下多线程的情况,从建立一个线程开始。然后怎么控制同步过程,多线程常用的方法和结构。

  18. volatile的理解。

  19. 实现多线程有几种方式,多线程同步怎么做,说说几个线程里常用的方法。

  网络通信

  1. http是无状态通信,http的请求方式有哪些,可以自己定义新的请求方式么。

  2. socket通信,以及长连接,分包,连接异常断开的处理。

  3. socket通信模型的使用,AIO和NIO。

  4. socket框架netty的使用,以及NIO的实现原理,为什么是异步非阻塞。

  5. 同步和异步,阻塞和非阻塞。

  6. OSI七层模型,包括TCP,IP的一些基本知识。

  7. http中,get post的区别。

  8. 说说http,tcp,udp之间关系和区别。

  9. 说说浏览器访问www.taobao.com,经历了怎样的过程。

  10. HTTP协议、 HTTPS协议,SSL协议及完整交互过程;

  11. tcp的拥塞,快回传,ip的报文丢弃。

  12. https处理的一个过程,对称加密和非对称加密。

  13. head各个特点和区别。

  14. 说说浏览器访问www.taobao.com,经历了怎样的过程。

  数据库MySql

  1. MySql的存储引擎的不同。

  2. 单个索引、联合索引、主键索引。

  3. Mysql怎么分表,以及分表后如果想按条件分页查询怎么办(如果不是按分表字段来查询的话,几乎效率低下,无解)。

  4. 分表之后想让一个id多个表是自增的,效率实现。

  5. MySql的主从实时备份同步的配置,以及原理(从库读主库的binlog),读写分离

  6. 写SQL语句。

  7. 索引的数据结构,B+树。

  8. 事务的四个特性,以及各自的特点(原子、隔离)等等,项目怎么解决这些问题。

  9. 数据库的锁:行锁,表锁;乐观锁,悲观锁。

  10. 数据库事务的几种粒度;

  11. 关系型和非关系型数据库区别。

  设计模式

  1. 单例模式:饱汉、饿汉。以及饿汉中的延迟加载,双重检查。

  2. 工厂模式、装饰者模式、观察者模式。

  3. 工厂方法模式的优点(低耦合、高内聚,开放封闭原则)。

  算法

  1. 使用随机算法产生一个数,要求把1-1000W之间这些数全部生成。(考察高效率,解决产生冲突的问题)。

  2. 两个有序数组的合并排序。

  3. 一个数组的倒序。

  4. 计算一个正整数的正平方根。

  5. 说白了就是常见的那些查找、排序算法以及各自的时间复杂度。

  6. 二叉树的遍历算法。

  7. DFS,BFS算法。

  9. 比较重要的数据结构,如链表,队列,栈的基本理解及大致实现。

  10. 排序算法与时空复杂度(快排为什么不稳定,为什么你的项目还在用)。

  11. 逆波兰计算器。

  12. Hoffman 编码。

  13. 查找树与红黑树。

  并发与性能调优

  1. 有个每秒钟5k个请求,查询手机号所属地的笔试题(记得不完整,没列出),如何设计算法?请求再多,比如5w,如何设计整个系统?

  2. 高并发情况下,我们系统是如何支撑大量的请求的。

  3. 集群如何同步会话状态。

  4. 负载均衡的原理。

  5 .如果有一个特别大的访问量,到数据库上,怎么做优化(DB设计,DBIO,SQL优化,Java优化)。

  6. 如果出现大面积并发,在不增加服务器的基础上,如何解决服务器响应不及时问题“。

  7. 假如你的项目出现性能瓶颈了,你觉得可能会是哪些方面,怎么解决问题。

  8. 如何查找 造成 性能瓶颈出现的位置,是哪个位置照成性能瓶颈。

  9. 你的项目中使用过缓存机制吗?有没用用户非本地缓存。

  其他

  1.常用的linux下的命令。

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