Oracle并行操作基础知识

时间:2024-10-27 23:28:16 Oracle认证 我要投稿
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Oracle并行操作基础知识

  Oracle的并行操作特性,本质上就是强行榨取除数据库服务器空闲资源(主要是CPU资源),对一些高负荷大数据量数据进行分治处理。并行操作是一种非确定性的优化策略,在选择的时候要小心对待。下面一起来看看并行查询的相关知识,目前,使用并行操作特性的主要有下面几个方面:

Oracle并行操作基础知识

  ü Parallel Query:并行查询,使用多个操作系统级别的Server Process来同时完成一个SQL查询;

  ü Parallel DML:并行DML操作。类似于Parallel Query。当要对大数据量表进行DML操作,如insert、update和delete的时候,可以考虑使用;

  ü Parallel DDL:并行DDL操作。如进行大容量数据表构建、索引rebuild等操作;

  ü Parallel Recovery,并行恢复。当数据库实例崩溃重新启动,或者进行存储介质恢复的时候,可以启动并行恢复技术。从而达到减少恢复时间的目的;

  ü Procedural Parallel,过程代码并行化。对我们编写的代码片段、存储过程或者函数,可以实现执行的并行化,从而加快执行效率;

  1、并行查询Parallel Query

  并行查询是比较基础的技术,也是OLAP和Oracle Data Warehouse经常使用的一种并行技术。同本系列前面一直强调的要素相同,在确定使用并行技术之前,要确定软硬件的一些先决条件:

  ü 任务task必要条件。备选进行并行操作的任务task必须是一个大任务作业,比如,长时间的查询。任务时间通常可以以分钟、小时进行计数。只有这样的任务和需要,才值得让我们冒险使用并行操作方案;

  ü 资源闲置条件。只有在数据库服务器资源存在闲置的时候,才可以考虑进行并行处理。如果经常性的繁忙,贸然使用并行只能加剧资源的争用。

  并行操作最大的风险在于并行争用引起的效率不升反降。所以,要在确定两个前提之后,再进行并行规划处理。

  2、环境准备

  首先,准备实验环境。由于笔者使用的一般家用PC虚拟机,所以并行度和存储量不能反映真实条件需求,见谅。

  SQL> select * from v$version where rownum<2;

  BANNER

  --------------------------------------------------------------------------------

  Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.2.0.1.0 - Production

  SQL> select count(*) from t;

  COUNT(*)

  ----------

  1160704

  选择11gR2服务器环境,数据表T总数据量超过一百万。

  首先,我们观察一下不使用并行的执行情况。

  //提取出使用游标信息;

  SQL> select sql_text, sql_id, version_count from v$sqlarea where sql_text like 'select count(*) from t%';

  SQL_TEXT SQL_ID VERSION_COUNT

  ------------------------------ ------------- -------------

  select count(*) from t 2jkn7rpsbj64t 2

  SQL> select * from table(dbms_xplan.display_cursor('2jkn7rpsbj64t',format => 'advanced', cursor_child_no => 0));

  PLAN_TABLE_OUTPUT

  --------------------------------------------------------------------------------

  SQL_ID 2jkn7rpsbj64t, child number 0

  -------------------------------------

  select count(*) from t

  Plan hash value: 2966233522

  -------------------------------------------------------------------

  | Id | Operation | Name | Rows | Cost (%CPU)| Time |

  -------------------------------------------------------------------

  | 0 | SELECT STATEMENT | | | 4464 (100)| |

  | 1 | SORT AGGREGATE | | 1 | | |

  | 2 | TABLE ACCESS FULL| T | 1160K| 4464 (1)| 00:00:54 |

  -------------------------------------------------------------------

  该执行计划中没有使用并行特性,进行全表扫描。执行时间为54s。

  3、并行查询计划

  首先,我们设置相应的并行度。设置并行度有两种方式,一种是使用hint加在特定的SQL语句上。另一种是对大对象设置并行度属性。

  前者的优点是带有一定的强制性和针对性。就是指定特定的SQL语句进行并行处理。这样的优点是易于控制并行度,缺点是带有很强的强制力,当数据量偏小的时候,使用并行优势不大。而且如果是显示指定并行度,又会带来移植伸缩性差的缺点。

  后者通过对象的属性指定并行度。就将并行作为一种执行手段,提供给优化器进行选择。这样,CBO会根据系统中资源的情况和数据的实际,进行执行计划生成。计划中可能是并行,也可能不是并行。这样的优点是将并行与否交予优化器CBO去判断,缺点是并行的滥用风险。

  此处,笔者设置自动确定并行度的方式。

  SQL> alter table t parallel;

  Table altered

  SQL> select count(*) from t;

  COUNT(*)

  ----------

  1160704

  当启动查询时,Oracle中的并行伺候进程池会根据系统中的负荷和实际因素,确定分配出的并行进程数量。此时,我们可以通过视图v$px_process来查看进程池中的连接信息。

  SQL> select * from v$px_process;

  SERVER_NAME STATUS PID SPID SID SERIAL#

  ----------- --------- ---------- ------------------------ ---------- ----------

  P000 AVAILABLE 25 5776

  P001 AVAILABLE 26 5778

  注意,并行伺候进程是一种特殊的Server Process,本质上是一种可共享的slave进程。专用连接模式下,一般的Server Process与Client Process是“同生共死”的关系,终身服务于一个Client Process。而伺候slave进程是通过进程池进行管理的,一旦启动初始化,就会在一定时间内驻留在系统中,等待下次并行处理到来。

  此时,我们检查v$process视图,也可以找到对应的信息。

  SQL> select * from v$process;

  PID SPID PNAME USERNAME SERIAL# PROGRAM

  -------- ---------- ------------------------ ----- --------------- ---------- -------------------------------

  25 5776 P000 oracle 13 oracle@oracle11g (P000)

  26 5778 P001 oracle 6 oracle@oracle11g (P001)

  (篇幅原因,有省略……)

  32 rows selected

  对应的OS中,也存在相应的真实进程伺候。

  [oracle@oracle11g ~]$ ps -ef | grep oracle

  (篇幅原因,有省略……)

  oracle 5700 1 0 17:29 ? 00:00:02 oraclewilson (LOCAL=NO)

  oracle 5723 1 0 17:33 ? 00:00:00 ora_smco_wilson

  oracle 5764 1 2 17:40 ? 00:00:05 oraclewilson (LOCAL=NO)

  oracle 5774 1 0 17:42 ? 00:00:00 oraclewilson (LOCAL=NO)

  oracle 5776 1 0 17:43 ? 00:00:00 ora_p000_wilson

  oracle 5778 1 0 17:43 ? 00:00:00 ora_p001_wilson

  oracle 5820 1 1 17:44 ? 00:00:00 ora_w000_wilson

  由于此时查询已经结束,对应的并行会话信息,已经消失不可见。

  SQL> select * from v$px_session;

  SADDR SID SERIAL# QCSID QCSERIAL#

  -------- ---------- ---------- ---------- ----------

  但是,如果任务的时间长,是可以捕获到对应信息的。

  从上面的情况看,我们执行一个并行操作时,Oracle会从伺候进程池中获取到对应的并行进程,来进行操作。当操作完成后,伺候进程还会等待一定时间,之后回收。

  并行操作进程的资源消耗,通过v$px_sysstat视图查看。

  SQL> col statistic for a30;

  SQL> select * from v$px_process_sysstat;

  STATISTIC VALUE

  ------------------------------ ----------

  Servers In Use 0

  Servers Available 0

  Servers Started 2

  Servers Shutdown 2

  Servers Highwater 2

  Servers Cleaned Up 0

  Server Sessions 6

  Memory Chunks Allocated 4

  Memory Chunks Freed 0

  Memory Chunks Current 4

  Memory Chunks HWM 4

  Buffers Allocated 30

  Buffers Freed 30

  Buffers Current 0

  Buffers HWM 8

  15 rows selected

  下面,我们检查一下执行计划信息。

  SQL> set pagesize 10000;

  SQL> select * from table(dbms_xplan.display_cursor('2jkn7rpsbj64t',format => 'advanced',cursor_child

  _no => 1));

  PLAN_TABLE_OUTPUT

  ----------------------------------------------------------------------------------------------------

  SQL_ID 2jkn7rpsbj64t, child number 1

  -------------------------------------

  select count(*) from t

  Plan hash value: 3126468333

  ----------------------------------------------------------------------------------------------------

  | Id | Operation | Name | Rows | Cost (%CPU)| Time | TQ |IN-OUT| PQ Distrib

  ----------------------------------------------------------------------------------------------------

  | 0 | SELECT STATEMENT | | | 2478 (100)| | | |

  | 1 | SORT AGGREGATE | | 1 | | | | |

  | 2 | PX COORDINATOR | | | | | | |

  | 3 | PX SEND QC (RANDOM) | :TQ10000 | 1 | | | Q1,00 | P->S | QC (RAND)

  | 4 | SORT AGGREGATE | | 1 | | | Q1,00 | PCWP |

  | 5 | PX BLOCK ITERATOR | | 1160K| 2478 (1)| 00:00:30 | Q1,00 | PCWC |

  |* 6 | TABLE ACCESS FULL| T | 1160K| 2478 (1)| 00:00:30 | Q1,00 | PCWP |

  ----------------------------------------------------------------------------------------------------

  Predicate Information (identified by operation id):

  ---------------------------------------------------

  6 - access(:Z>=:Z AND :Z<=:Z)

  从执行计划的条件(6 - access(:Z>=:Z AND :Z<=:Z))中,我们可以看到任务分配,之后分别进行全表扫描。最后排序计算count,合并结果的过程。

  4、结论

  Oracle Parallel Query是经常使用到的一种并行操作技术。相对于DDL、DML等类型操作,并行查询更可以作为系统功能的一个步骤来进行。

  进行并行查询最大的风险就是并行滥用和失控的出现。这也是Oracle一直致力解决的问题。在Oracle11gR2中,引入了Parallel Statement Queuing(PSQ)技术特性。通常,只要并行伺候池允许,Oracle会引入尽可能多的并行进程进行操作。PSQ技术的出现,就是从资源角度加入了并行控制。

  当系统繁忙的时候,PSQ会将一些要进行的并行操作进入等待状态,防止并行环境的恶化。当环境好转之后,等待队列中的并行语句就进入执行状态。这个特性就可以有效的防止并行滥用的出现。

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