公卫助理执业医师《卫生统计学》基础知识精选2016
2016公卫助理医师考试就要开始了，因此，yjbys小编为考生们带来了《卫生统计学》基础知识——方差分析、t检验和u检验，希望对大家有所帮助!
【方差分析(F检验)】
一、方差分析的用途及应用条件
(一)用途
1、检验两个或多个样本均数间的差异有无统计学意义;
2、回归方程的线性假设检验;
3、检验两个或多个因素间有无交互作用。
(二)应用条件
1、各个样本是相互独立的随机样本;
2、各个样本来自正态总体;
3、各个处理组(样本)的总体方差方差相等，即方差齐。
二、 方差分析的基本思想
(一)方差分析中变异的分解
此资料的变异，可以分出三种：
1、总变异：表现为所有数据大小不等，用总的离均差平方和表示，记为SS总。
2、组间变异：组间变异表现为各组均数大小不等，描述其大小指标。
(1)用各组均数与总均数X的离均差平方和表示，记为SS组间。
SS组间的大小与处理因素的作 用、随机误差(测量误差和个体差异)和组间自由度有关。
(2)用SS组间 除于组间自由度表示，称组间均方。
组间均方反映处理因素和随机误差的作用。
3、组内变异：组内变异表现为各组内部各个观察值大小不等。
描述其大小指标：
(1)用各组内部每个观察值与组均数X的离均差平方和表示，记为SS组内。
SS组内的大小与随机误差(测量误差和个体差异)和组内自由度有关。
(2)用SS组内除于组内自由度表示，称组内均方
组内均方只反映观察值的随机误差(个体差异及随机测量误差)。
三种变异的关系：SS总=SS组内+SS组间。
(二)方差分析思想
1、如果两个或多个样本来自同一个总体，或者处理因素的效应一样(没有差异)，则组间和组内的变异相等，即：
MS组间 =MS组内
或两者相差不大，它们的比值用F表示。
2、若两个样本或多个样本来自不同总体，或者处理因素的效应不一样，则组间变异大于组内变异，即：
MS组间>MS组内
则F值明显大于1。
要大到多大程度才有统计学意义? 由F值确定P值，按P值大小作出推断。
方差分析基本思想：在方差分析时，根据资料的设计类型不同，将总的'离均差平方和及自由度分解为两个或多个部分，除随机误差外，其余部分的变异反映处理因素的作用，通过比较不同来源的均方，借助F分布原理作出统计推断，从而了解处理因素对观测指标有无影响。
三、单因素方差分析
(一)计算方法
四、分析步骤
1、建立假设和确定检验水准;
2、计算检验统计量F值
3、确定P值和推断结论
五、 多个样本均数的两两比较-q检验
多个样本均数比较经F检验后，若得出有统计学意义的结论后，要进一步推断哪些组之间有差别，哪些组之间没有差别，还是所有各组之间都有差别，要解决这些问题，就要进一步做均数间的两两比较了。
多个样本均数间的两两比较又称多重比较,由于涉及的对比组数大于2，就不能应用前面介绍的t检验，只能使用下面介绍的方法。 若仍用前述前述的t检验方法，对每两个对比组作比较，会使犯第一类错误(拒绝了实际上成立的H0所犯的错误)的概率α增大，即可能把本来无差别的两个总体均数判为有差别。
(一)检验统计量q的计算公式
1、建立假设
2、选择检验方法，计算统计量q
3、确定P值，判断结果
【t检验和u检验】
一、t检验和u检验用途
1、样本均数与总体均数的比较;
2、配对计量资料的比较;
3、两样本均数的比较;
二、t检验和u检验应用条件
1、t检验应用条件：
(1)样本来自正态总体;
(2)两小样本均数比较，还要求样本的总体方差相等。
2、u检验应用条件：
样本例数n较大(n>100)，或n虽小而总体标准差已知(少见)。
三、单样本t检验(样本均数与总体均数比较t检验)
1、目的：检验样本均数
(1)理论值;
(2)标准值;
(3)经大量调查得到的稳定值。
2、检验公式
四、配对t检验
1、配对设计含义： 将受试对象按一定条件配成对子，再随机分配每对的两个受试对象到不同的处理组。
2、配对设计形式
① 同对的两个受试对象分别给予两种处理;
② 同一受试对象分别给予两种处理(如同一个样品用
两种方法检测，或同一受试对象不同部位某指标的值)
③ 同一受试对象处理前后比较
3、检验公式：
五、两样本均数比较
(一)两大样本均数的u检验
1、适用条件
两个样本含量均足够大(n1>50和n2>50)
2、检验公式：
(二)两小样本均数的比较—t检验
1、应用条件
(1)样本来自正态总体;
(2)两样本所来自的总体方差相等。
2、检验公式
六、假设检验应注意的问题
(一)要有严密的抽样研究设计，考虑到被比较的样本的可比性，这是假设检验的前提。
(二)选用的假设检验方法应符合其应用条件。
(三)当所比较的差异无实际意义时，不必进行假设检验。
(四)正确理解差别有无显著性的统计意义。
(五)结论不能绝对化。
是否拒绝H0，取决于：
1、被研究的事物有无本质的差异
2、抽样误差大小：
(1)个体差异大小
(2)样本例数多少
3、检验水准α的高低
(六)报告结论时最好写出较确切的P值， 并且单侧检验需作注明(习惯上采用双侧检验不需作注明)
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