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秒杀系统架构分析
所谓"秒杀",就是网络卖家发布一些超低价格的商品,所有买家在同一时间网上抢购的一种销售方式。下面整理了关于秒杀系统架构分析的文章,欢迎大家阅读!
1 秒杀业务分析
正常电子商务流程
(1)查询商品;(2)创建订单;(3)扣减库存;(4)更新订单;(5)付款;(6)卖家发货
秒杀业务的特性
(1)低廉价格;(2)大幅推广;(3)瞬时售空;(4)一般是定时上架;(5)时间短、瞬时并发量高;
2 秒杀技术挑战
假设某网站秒杀活动只推出一件商品,预计会吸引1万人参加活动,也就说最大并发请求数是10000,秒杀系统需要面对的技术挑战有:
对现有网站业务造成冲击
秒杀活动只是网站营销的一个附加活动,这个活动具有时间短,并发访问量大的特点,如果和网站原有应用部署在一起,必然会对现有业务造成冲击,稍有不慎可能导致整个网站瘫痪。
解决方案:将秒杀系统独立部署,甚至使用独立域名,使其与网站完全隔离。
高并发下的应用、数据库负载
用户在秒杀开始前,通过不停刷新浏览器页面以保证不会错过秒杀,这些请求如果按照一般的网站应用架构,访问应用服务器、连接数据库,会对应用服务器和数据库服务器造成负载压力。
解决方案:重新设计秒杀商品页面,不使用网站原来的商品详细页面,页面内容静态化,用户请求不需要经过应用服务。
突然增加的网络及服务器带宽
假设商品页面大小200K(主要是商品图片大小),那么需要的网络和服务器带宽是2G(200K×10000),这些网络带宽是因为秒杀活动新增的,超过网站平时使用的带宽。
解决方案:因为秒杀新增的网络带宽,必须和运营商重新购买或者租借。为了减轻网站服务器的压力,需要将秒杀商品页面缓存在CDN,同样需要和CDN服务商临时租借新增的出口带宽。
直接下单
秒杀的游戏规则是到了秒杀才能开始对商品下单购买,在此时间点之前,只能浏览商品信息,不能下单。而下单页面也是一个普通的URL,如果得到这个URL,不用等到秒杀开始就可以下单了。
解决方案:为了避免用户直接访问下单页面URL,需要将改URL动态化,即使秒杀系统的开发者也无法在秒杀开始前访问下单页面的URL。办法是在下单页面URL加入由服务器端生成的随机数作为参数,在秒杀开始的时候才能得到。
如何控制秒杀商品页面购买按钮的点亮
购买按钮只有在秒杀开始的时候才能点亮,在此之前是灰色的。如果该页面是动态生成的,当然可以在服务器端构造响应页面输出,控制该按钮是灰色还 是点亮,但是为了减轻服务器端负载压力,更好地利用CDN、反向代理等性能优化手段,该页面被设计为静态页面,缓存在CDN、反向代理服务器上,甚至用户浏览器上。秒杀开始时,用户刷新页面,请求根本不会到达应用服务器。
解决方案:使用JavaScript脚本控制,在秒杀商品静态页面中加入一个JavaScript文件引用,该JavaScript文件中包含 秒杀开始标志为否;当秒杀开始的时候生成一个新的JavaScript文件(文件名保持不变,只是内容不一样),更新秒杀开始标志为是,加入下单页面的URL及随机数参数(这个随机数只会产生一个,即所有人看到的URL都是同一个,服务器端可以用redis这种分布式缓存服务器来保存随机数),并被用户浏览器加载,控制秒杀商品页面的展示。这个JavaScript文件的加载可以加上随机版本号(例如xx.js?v=32353823),这样就不会被浏览器、CDN和反向代理服务器缓存。
这个JavaScript文件非常小,即使每次浏览器刷新都访问JavaScript文件服务器也不会对服务器集群和网络带宽造成太大压力。
如何只允许第一个提交的订单被发送到订单子系统
由于最终能够成功秒杀到商品的用户只有一个,因此需要在用户提交订单时,检查是否已经有订单提交。如果已经有订单提交成功,则需要更新 JavaScript文件,更新秒杀开始标志为否,购买按钮变灰。事实上,由于最终能够成功提交订单的用户只有一个,为了减轻下单页面服务器的负载压力, 可以控制进入下单页面的入口,只有少数用户能进入下单页面,其他用户直接进入秒杀结束页面。
解决方案:假设下单服务器集群有10台服务器,每台服务器只接受最多10个下单请求。在还没有人提交订单成功之前,如果一台服务器已经有十单了,而有的一单都没处理,可能出现的用户体验不佳的场景是用户第一次点击购买按钮进入已结束页面,再刷新一下页面,有可能被一单都没有处理的服务器处理,进入了填写订单的页面,可以考虑通过cookie的方式来应对,符合一致性原则。当然可以采用最少连接的负载均衡算法,出现上述情况的概率大大降低。
如何进行下单前置检查
下单服务器检查本机已处理的下单请求数目:
如果超过10条,直接返回已结束页面给用户;
如果未超过10条,则用户可进入填写订单及确认页面;
检查全局已提交订单数目:
已超过秒杀商品总数,返回已结束页面给用户;
未超过秒杀商品总数,提交到子订单系统;
秒杀一般是定时上架
该功能实现方式很多。不过目前比较好的方式是:提前设定好商品的上架时间,用户可以在前台看到该商品,但是无法点击“立即购买”的按钮。但是需要考虑的是,有人可以绕过前端的限制,直接通过URL的方式发起购买,这就需要在前台商品页面,以及bug页面到后端的数据库,都要进行时钟同步。越在后端控制,安全性越高。
定时秒杀的话,就要避免卖家在秒杀前对商品做编辑带来的不可预期的影响。这种特殊的变更需要多方面评估。一般禁止编辑,如需变更,可以走数据订正多的流程。
减库存的操作
有两种选择,一种是拍下减库存 另外一种是付款减库存;目前采用的“拍下减库存”的方式,拍下就是一瞬间的事,对用户体验会好些。
库存会带来“超卖”的问题:售出数量多于库存数量
由于库存并发更新的问题,导致在实际库存已经不足的情况下,库存依然在减,导致卖家的商品卖得件数超过秒杀的预期。方案:采用乐观锁
auction_auctions set
quantity = #inQuantity#
where auction_id = #itemId# and quantity = #dbQuantity#
秒杀器的应对
秒杀器一般下单个购买及其迅速,根据购买记录可以甄别出一部分。可以通过校验码达到一定的方法,这就要求校验码足够安全,不被破解,采用的方式有:秒杀专用验证码,电视公布验证码,秒杀答题。
3 秒杀架构原则
尽量将请求拦截在系统上游
传统秒杀系统之所以挂,请求都压倒了后端数据层,数据读写锁冲突严重,并发高响应慢,几乎所有请求都超时,流量虽大,下单成功的有效流量甚小【一趟火车其实只有2000张票,200w个人来买,基本没有人能买成功,请求有效率为0】。
读多写少的常用多使用缓存
这是一个典型的读多写少的应用场景【一趟火车其实只有2000张票,200w个人来买,最多2000个人下单成功,其他人都是查询库存,写比例只有0.1%,读比例占99.9%】,非常适合使用缓存。
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