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适用高性能微服务架构的开源项目
优秀的开源项目,能帮助你轻松构建高性能微服务架构,下面就为大家推荐一些,希望对大家有所帮助!
基于 Java 8 的微服务框架 Redkale
项目简介:Redkale (中文名: 红菜苔,湖北武汉的一种特产蔬菜) 是基于 Java 8 全新的微服务框架, 包含 HTTP、WebSocket、TCP/UDP、数据序列化、数据缓存、依赖注入等功能。 本框架致力于简化集中式和微服务架构的开发,在增强开发敏捷性的同时保持高性能。
RedKale 有如下主要特点:
大量使用 Java 8 新特性(接口默认值、Stream、Lambda、JDk8 内置的 ASM 等)。
提供 HTTP 服务,同时内置 JSON 功能与限时缓存功能。
TCP 层完全使用 NIO.2,并统一 TCP 与 UDP 的接口换。
提供分布式与集中式部署的无缝切换。
提供类似 JPA 功能,包含数据缓存自动同步、分表分库与简洁的数据层操作接口。
可以动态修改已依赖注入的资源。
基于微服务的 E 框架
项目简介:框架采用微服务的设计思想,而且各工程易分易合,采用前后台分开,前后台都可以单独部署。
框架采用微服务的设计思想,而且各工程易分易合
此框架采用前后台分开,前后台都可以单独部署,前端采用轻量级的扁平化设计(html+javascript+Bootstrap), 会自动针对不同的屏幕尺寸调整页面,使其在各个尺寸的屏幕上表现良好。
后端采用Spring boot 、 Spring Cloud,不需要部署WAR 文件,可直接运行jar文件。
系统权限框架采用spring-security oauth2,实现前后台权限校验,权限实现了用户授权和客户端授权。
持久层采用JPA ,能够很好的适应不同数据库,并实现注解式动态查询功能。
数据响应该采用json格式。
服务采用REST形式,能够方便的与手机app进行对接,集成swagger能够在线查看RESTAPI 文档和在线测试服务接口
支持单点登录,可以多系统进行菜单集成,形成一个portal。
支持高并发和水平扩展,支持Session的统一存储。
项目采用gradle构建,能够方便的将各项目进行按需组装。
jeecg-p3 微服务框架
项目简介:微服务与容器技术实践,业务组件以 JAR 方式提供,插件模式、松耦合、可插拔、支持独立部署,也可以无缝集成 Jeecg 平台中。
基于 spring-boot 封装的微服务架构
项目简介:对 spring boot 进行轻度封装的一个开源项目,更确切的说应该是一个项目脚手架。smart boot 在集成 spring boot 的同时,约定了一个项目的模块化结构。
smart boot 适合哪些人:
个人,对 spring boot、微服务架构有浓厚兴趣的朋友;
创业团队,创业团队正处于从0到1的过程,可以考虑 smart boot,因为该框架正式从创业团队中历练出来的;
大公司,可以考虑选用。这样的团队基本有一个成熟的业务架构,所以仅在进行重构或者新业务搭建时推荐使用 smart boot。
为什么开源 smart boot:
smart boot 是作者从事架构工作以来第一份任务的产物,因此也显得格外有意义,非常希望能够分享给同行朋友。
作为一款新生的作品,smart boot 迫切需要去经历更多实际业务检验才能得以成长。但是,作者并不希望因此导致 smart boot 变得臃肿、复杂,保持简单就好。
回馈开源社区,步入这一行以来享受了太多开源项目带来的便利,目前也希望能够给予他人一些帮助。
基于 GO 的短信验证码微服务
项目简介:专为需要【手机短信验证码】使用场景而设计的微服务(Micro service),如:用户注册、找回密码、用户身份验证、验证码登录等等。支持阿里大鱼、云通信、互亿无线。
为什么要造这个轮子:
首先我没有找到已实现这些基本功能合一的轮子,至少开源的没有。而实际上我们很多项目开发时经常需要用到手机验证码功能。然而每次重复造轮子又觉得太繁琐且不容易集中控制。于是有了开发一个可复用轮子的想法。那么合计不到1500行 Go 代码实现这个可复用的手机验证码微服务何乐不为呢?
硬盘版的 Redis 微服务
项目简介:RocksDb Service 提供 key / Value 的微服务,构建集群提升服务能力;在大数据领域对 Cube 进行了扩展,通过执行 MapReduce / Spark 任务构建 Cube,对业务所需的维度组合和度量进行预聚合,当查询到达时直接访问预计算聚合结果,省去对大数据的扫描和运算;把 Cube 结果存入 mydb;在数据集市层面取代 Redis、Hbase、Apache Kylin。
单节点的 mydb 是一个可持久化的大容量硬盘版的 redis 存储服务,兼容 string、json 数据格式的接口;解决 redis 由于存储数据量巨大而导致内存不够用的容量瓶颈,可以当做一个大容量的 HashMap 来用。
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