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物流企业的大数据有什么用
物流公司的大数据有两大方面的价值，一方面，优化物流企业本身的运营和决策；另外一方面，物流大数据可用于非物流领域的应用，比如征信和金融应用，下面我们一起来详细看一下！
第一方面，优化物流企业本身的运营和决策。
物流企业的数据包括运输、仓储、配送、包装、流通加工等数据。对于物流企业，通过大数据分析，可以帮助提高企业运营管理效率，降低物流库存率，提高商品处理效率、运输效率、送达准确率等方面。以物流的路径优化为例，路径优化是节约物流企业成本的一个重要大数据分析应用。在物流配送运输中，由于货运点多、客户多、货物种类繁多、城市交通路线复杂、运输服务地区内运输网点分布不均匀等诸多因素的影响，同时还要满足客户提出的如时间窗等约束条件的要求，使得如何安排最佳路线，如何使配装和配送路线有效搭配等，成为物流配送中的难点。
车辆的路径问题是一个有约束的组合优化问题。合理解决车辆路径问题，不仅可以简化配送程序、减少配送次数、降低配送车辆的空载率，从而降低物流成本，提高经济效益，而且可加快对客户需求的响应速度，提高服务质量，增强客户对物流环节的满意度等。阿里在路况预测的基础上，使用基于集合划分的树型搜索算法进行车辆分配和路径优化。该算法用于车辆路径计算，比业界通用的经典算法包括局部搜索、遗传算法、蚁群算法等，运输成本至少降低了6%
第二方面，物流大数据可用于非物流领域，尤其是征信和金融应用。
以物流配送单为例，我们做一个简单的数据分析，便可以实现客户画像，以作为征信模型的基础数据。物流配送单至少有两类信息。一类是寄件人的姓名、手机号和地址；另外是收件人的姓名、手机号和地址。通过这些信息，可以分析：寄件人或收件人的常住地或办公地点，如果是常住地，则还可以通过小区地址分析出来这个小区的房价(通过关联房产网站的价格数据实现)，反过来推断该客户的消费能力；通过手机号，可以分析出这个客户的年龄、性别等人口统计学特征，以及兴趣爱好(与拥有客户的人口统计学特征的企业做数据关联得出)。如果在电商购物，有些物流配送单还会标注是哪个商家发货，从而可以分析这个客户喜欢的商品类别。以上这些数据可以作为征信模型的基础数据。企业使用数据的使用，一定要尊重用户隐私，对隐私类信息做好脱敏和保护。当然，这只是对个人客户的征信应用。物流企业还可以对供应商(如发货单位)进行信用评估(根据发货量等大数据)，从而进行金融服务。
总之，物流企业的数据不仅仅可以优化企业内部的运营效率，还可以做更多的增值分析，如以上提到的征信数据以及金融的应用。我们从顺丰的官方网上可以看到一个顺丰有三大业务，一是众所周知的物流，第二是金融，第三是电商(顺丰优选)。金融是物流企业大数据应用很好的一个方向，顺丰在其官方网提到：我们致力于为顺丰的供应商和客户提供存货质押、保理、订单融资、小额信贷、融资租赁等一系列“物流+金融”服务。
大数据时代物流管理企业面临的机遇与挑战
在大数据时代背景下，我国的物流管理企业发展模式也因此受到了巨大的影响。尤其是随着21世界计算机网络技术的广泛应用，主要包括网络技术、计算机技术、条码技术等，直接促使现代物流企业中的部分管理系统也变得更加完善。随之而来的，则是一系列先进或崭新的现代物流管理经营方式和理念。虽然大数据时代物流管理企业发展的趋势是良好的，但是在技术的具体应用中依旧存在诸多问题。由此可见，关于当下物流管理企业所面临的机遇和挑战等诸多内容都还需要探讨和分析。
大数据的基本概念
所谓“大数据”，其实就是指无法利用目前主流软件工具处理的资料量规模巨大的数据。而做好大数据的处理，则能够为物流企业的经营管理提供更有价值的信息。
从大数据的特点看，其具有大量、高速、多样和精确的特点。通过使用大数据进行分析，则能够从海量和繁杂的数据中完成有价值的信息提取和分析。就目前物流管理企业现状看，大数据已经开始渗透到行业的营销管理工作中，而利用大数据技术对客户的网络行为进行分析，则能够对潜在的各种商业信息进行充分的挖掘，同时也能够为物流企业管理者制定出更加科学的营销管理策略提供依据。
大数据时代物流管理企业面临的挑战
缺乏完善的现代物流仓储管理系统
大数据时代，现代物流企业的仓储管理系统是否完善，事关物流企业今后的发展方向，但是从目前我国现代物流管理企业的发展现状看，却极度缺乏相对完善的管理体系，而这实际上是不利于物流企业发展的。
现代物流企业仓储管理系统的研究和应用，作为大数据时代和信息技术革命条件下的先进产物，由于诸多的原因，其在货物的入库管理、在库管理、配送管理等方面都存在一些问题。由此可知，利用大数据等先进技术完善现代物流管理企业的仓储管理系统，才能有效促进我国物流企业的发展。
物流企业仓储管理货物的配送效率低下
现代信息技术的发展，尤其是大数据时代的到来，更是引起了整个世界的巨大变革，尤其是物流管理企业的迅速崛起，更是对人们的日常工作和生活方式都产生了巨大影响，并且大大提高了人们的工作效率。不过由于很多物流企业不善于利用大数据等相关科技，进而促使仓储管理货物配送效率低下，从而也加大了物流企业的市场竞争压力和挑战。
现如今，为了确保消费者的利益，一些现代物流企业的仓储管理系统中每天都会显示相关物品的库存数据，这样才便于消费者对此进行及时的信息跟踪和记录。不过一些企业为了短暂的利益，依旧会让人工进行信息的维护，从而常出现货物盘点不准确、出入库信息误差率高等问题。这不仅在一定程度上损害了消费者的利益，而且一旦遇到突发事件，也没法熟练地运用相关大数据分析等技术手段，及时将问题有效地解决。
大数据时代物流管理企业面临的机遇
二维码技术将得到广泛应用
二维码技术作为大数据时代背景下的产物，在我国现在物流企业的仓储管理系统中的应用还是比较完善的，它是一种对物流中的货物进行标识和描述的方法，同时也是现代物流企业仓储管理系统中提高企业管理水平和实现现代化的重要手段。
通过大数据分析得出结论，随着智能手机的普及，人们对于商品的关注度也开始发生了相应的变化，而为了让消费者在商品的使用上更加的放心和安心，人们只需要通过扫描二维码，便能够对现代物流企业仓储管理系统中的货物进行有效的了解，不管是货物的輸送地、原产地，甚至材料包装等信息都能及时获取。由于二维码技术在现代物流企业仓储管理系统中的应用具有可靠性高，保密防伪性强等优点，最终要的是符合消费者的消费习惯，因此也将促使我国物流企业未来的发展市场会变得更加规范和有序。
自动化设备将得到充分的利用
目前，各种物流信息技术已经广泛应用于各种物流活动的各个流程，并且对物流企业的物流管理活动也产生了非常深远的影响，尤其是自动化设备的运用，更是改变了当前传统的物流形式。只需要借助大数据分析，将会发现消费者的消费心理已经发生了明显的变化，很多今天下单的商品，都希望商家以及物流企业能够以最快速度送达，如果还是按照传统的模式开展相关的物流活动，那么必定会失去一部分消费者。但是，随着自动化设备技术的应用，很多物品都将实现自动化的分拣，这样将在一定程度上减小了工作人员的工作强度，同时还能有效提高现代物流企业仓储管理中货物的生产和配送效率。由于部分货物具有批次多、品种多，数量大的特点，因此，自动化设备的应用无疑有效提高了货物拣选的准确性和速度，也满足了消费者的权益。
信息采集技术将让信息更加明确
物流企业的发展如雨后春笋般崛起，自然也使得各行各业面临着巨大的市场竞争压力，尤其是在货物运输和配送过程中，更是面临诸多的不可控制性。
然而通过大数据分析并进行相关的信息采集，不管是动态的货物信息，还是静态的货物信息都能够明确地展现出来，比如，货物的名称、重量、出产地、质量、数量等。这不仅便于商家对现代物流企业仓储管理系统中的情况进行及时的了解，同时也有效保障了消费者的合法权益。由此可见，通过大数据进行信息采集这一过程尤为必要。
结论
随着互联网技术的不断发展以及人们生活方式的改变，大数据在现代物流企业，尤其是仓储管理系统中的应用也变得愈加广泛。然而，研究调查中发现，我国的现代物流管理企业在发展中还依旧存在诸多的问题，尤其是在大数据等相关技术的应用上还处于刚刚起步的阶段。因此，加强大数据在现代物流管理企业中的应用，并努力提高消费者对于物流企业的认识和理解，才能促使物流企业在大数据背景下即便面临着诸多的挑战，同样也能寻找到更多的发展机遇。
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