生产计划与计划采购的结合

时间:2020-08-17 17:35:28 生产管理师 我要投稿

生产计划与计划采购的结合

  需求预测的准确度一直都是困扰着企业计划的重要因素,也是生产计划和采购计划问题的来源。如何根据不同企业不同行业的特点来采用合理的方法,提高信息预测的精度仍然是需要进一步研究的问题。下面我们一起来分析分析!

生产计划与计划采购的结合

  一、当前企业生产计划和计划采购中存在的问题

  生产计划和计划采购虽然在企业内部属于不用的部门工作,但是总的来说都是为了企业的整体盈利而奋斗的。在企业的管理实践中,需要对两项工作进行协调管理,单独的重视其中的一项工作,没有考虑到两者之间的联系的工作方式是错误的。在我国目前的企业生产计划和采购中,还存在有一些问题

  1、需求预测的浮动性

  计划部门通常是根据需求预测来指定一定时间段内的生产计划以及采购计划,在以后的市场经济环境中,如果需求的预测量过多,会导致企业生产的产品库存积压,从而导致客户服务方面的质量下降。在通常情况下,企业都会根据往年的历史销售记录来预测来年的市场需求,从而确定生产计划和采购计划,然而我国相当部分的企业缺乏对市场的掌控,信息化程度低,数据信息存储不够,使得不能够正确的预测市场需求。

  2、采购的提前期较长

  如果采购工作并不存在有提前期,那么企业单位的预测工作会变得轻松许多。但是在现在的市场环境中,许多企业的小配件、零件都需要提前进行预订,而且价格偏高。对于国际产品,我国的企业单位进行采购的提前期为两个月距离市场的时间越长,预测就越容易出现偏差,所面临的风险也会越大。

  3、库存的安全度计算不准确

  安全的库存能够为企业维持一定的客户满意度,保证他们的服务水平,在企业产品的供应方面能够实现缓冲的作用。企业单位通常根据自身的运营能力以及库存的成本投入来制定了安全库存的标准。然而在市场经济的冲击下,安全库存经常不能发挥应有的作用。当市场比较繁荣火热的时候,没有充足的货源来保证产品供应,在市场比较冷清的时候,库存又显得过量,这些都是由预测不准所带来的。

  4、采购部门和生产部门的冲突

  当生产部门考虑到市场需求的不稳定性,在一项短期计划内提高生产量的时候,可能会使得产生多余的物料进入到生产制作的流程,从而生产多剩余的产品。而企业并不将多余的.产品计算到安全库存的容量之中,库存的成本相对较高。而采购部门了解生产部门的计划和情况的时候,为了降低企业库存的成本就会重新考虑物料的采购,这样就形成了采购部门和生产部门之间的矛盾。

  二、生产计划和计划采购的供应链方法

  我国目前的大部门企业都是采用营销流程重组的方法来制定自身的生产计划和采购计划,但是营销流程重组的方法并不能够切实的解决这些问题,因此将供应链的方法引入到企业的生产和采购流程中,能够更好地实现需求、计划、采购、生产之间的协调。

  1、提高预测的准确度

  市场信息的预测直接影响到企业的各项决策,如果预测的信息出现了偏差不准确,那么企业所制定的计划就会在实施过程中出现很多问题。要提高企业预测的准确度,需要提高完善企业的预测方法,对于市场的需求进行滚动预测。同时还需要做好对于共用件的预测工作。采用滚动预测能够保证需求分析的结果能够更加贴近市场的走向和发展趋势,它是根据一定的预测方式,结合行业自身的特点和规律,根据相关的市场理论进行信息预测。而共用件指的是用于多个产品而且会被每个产品进行多次使用的部件,对于共用件如果仅仅是采用普通的均值方差方法进行预测,会直接影响到结果的准确性。要预测共用件,一种方法是假设所采用的共用件是独立存在的,那么总得预测均值就是每一个产品的预测误差的综合,因此也就能够确定了相应的方差,不过这种方法的假设太严格,如果共用件产品不是独立的就并不适用。第二种方法则是通过确定部件的需求以及不确定性,将产品的需求逐步的分解成为小部件的需求从而进行直接预测。

  2、减小计划采购的不确定性,合理设计安全库存

  在计划采购的环节,主要存在的问题就是不能够做到企业和供应商之间的协同管理,真正的将采购计划和生产计划有机的结合起来。根据企业自身的规模、技术支持能力采用最适合的合作模式,同多家的供应商之间建立起合理的战略协同关系。企业和供应商之间的协作也需要根据规模、层次的不同选择不同的经营模式。要实现两者的合作关系,企业需要实现先进的业务实践,在信息技术建设方面加大成本投入,达到双方的计划系统一体化。要设计合理的安全库存,需要确定需求的不确定性测量方法和服务水平的具体设计,通过对于企业物质材料的计划性消耗和实际的消耗的差距,以及真实的需求和预测之间的差距,根据具体情况选择不同的计算方式。

  3、加强采购部门和计划部门的沟通

  企业内部应该加强采购部门同计划部门之间的沟通,及时的调节两者间的矛盾。企业的供应链成功是所有部门共同努力的成果,也依赖于系统信息数据输入的准确性。所有的数据输入都是以系统中的预测信息作为基础的,如果其中任何一个过程出现了偏差,都将影响到企业系统的性能。

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