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统计抽样的方法和技巧
判断抽样和审计抽样并不是相互独立的，审计人员不能将它们割裂开来，需要将统计抽样与非统计抽样结合使用。下面是小编为大家带来的统计抽样的方法和技巧的知识，欢迎阅读。
统计抽样的方法和技巧
统计抽样(概率抽样)，是一种客观方法来决定样本量大小、选择样本、评估业务结果的抽样技术。统计抽样的标准明确具体，对样本的具体选定不是在主观判断基础上进行的，可以提高审计结论的客观性;
非统计抽样(判断抽样)，是一种以主观方法来决定样本量大小，选择样本、评估业务结果的抽样技术。判断抽样中选择样本依据的是审计师的经验和主观意愿。因为是有意识的抽样，所取得的审计结果不能用以推论总体。
在审计工作过程中，适当的运用抽样方法，可以节省人力、物力、提高审计效率，收到事半功倍的效果。由于抽样方法各有利弊，在审计过程中，具体选择哪一种抽样方法，应考虑以下几个因素。
1.考虑审计目的
如果审计目的要求得出比较精确的结论，可以采用判断抽样。比如，如果审计师相信某具体计算机程序要么总是对的，要么总是错的，那么只要检查一个项目，让该程序运行一次就足够得出结论了;如果审计目的是想了解被审计单位的内部控制状况，或要证实某项资产、债务的价值等，则可以采用统计抽样。
2.考虑被审计单位
假如被审计单位管理完善，内部控制制度健全，所需的各项会计资料齐备，则适合采用统计抽样;假如被审计单位管理混乱，内部控制制度不全，会计资料不足，或者是临时拼凑和假造的，则不适合采用统计抽样，因为这样的情况下使用统计抽样进行审计工作不仅费时费力，而且得出的审计结论会十分不靠谱。
3.考虑审计重点
判断抽样可用于选择有缺点的事项，以支持审计员的论点(如制度不健全);统计抽样适宜对存货、现金收入和费用等资产或债务价值的审查、分析。
4.考虑总体项目数量
一般来说，总体项目数量越多，统计抽样的正确性越高，相对于判断抽样来说效率也越高，优越性越大;反之判断抽样的优越性越大。
值得注意的是，判断抽样和审计抽样并不是相互独立的，审计人员不能将它们割裂开来，需要将统计抽样与非统计抽样结合使用。在审计过程中，充分利用两种审计方法的优势，时刻做到定性分析与定量分析结合，能够最大程度地提高审计效果。
统计抽样的方法和技巧
一、随机抽样法及其技巧
定义与特点：随机抽样是指按照某种随机原则，从总体中抽取一部分单位作为样本，使得总体中每一个单位被抽中的概率相等。这种方法能够最大限度地减少人为偏见，保证样本的代表性。
技巧：
确定样本量：根据总体大小、允许误差范围及置信水平等因素，利用统计学公式科学计算样本量，避免过大或过小。
随机化工具：利用随机数表、计算机程序等随机化工具生成样本，确保抽样的随机性。
分层随机抽样：当总体内部存在显著差异时，可先将总体分层，再从各层中随机抽取样本，以提高样本的代表性。
二、系统抽样法及其要点
定义与特点：系统抽样，又称机械抽样，是按照某种确定的规则（如每隔k个单位抽取一个）从总体中抽取样本。这种方法操作简便，但需注意避免周期性或规律性偏差。
要点：
确定间隔：合理选择抽样间隔k，确保样本在总体中均匀分布。
起始点选择：随机选择起始点，避免人为干预导致的偏差。
适用性评估：在系统抽样前，需评估总体的分布特性，确保无显著周期性或规律性变化。
三、分层抽样法及其策略
定义与特点：分层抽样是将总体按某一特征（如年龄、性别、地区等）划分为若干层，然后从每一层中独立随机抽取一定数量的样本。这种方法能够兼顾总体内部的差异性，提高样本的精确度。
策略：
合理分层：根据研究目的和总体特征，选择合适的分层标准，确保各层间差异显著，层内差异较小。
比例分配：根据各层在总体中所占的比例，合理分配各层的样本量，使样本结构更加接近总体结构。
独立抽样：在各层内独立进行随机抽样，保证各层样本的随机性和独立性。
四、整群抽样法及其考量
定义与特点：整群抽样是将总体划分为若干个群（或组），然后以群为单位随机抽取部分群作为样本，再对抽中的群内所有单位进行调查。这种方法适用于群体间差异大，而群体内部差异小的情况。
考量：
群的选择：确保群的划分科学合理，避免群间差异过大或群内差异过小。
样本群数：根据总体大小和允许误差，合理确定抽取的样本群数。
群内变异：考虑群内变异对总体估计精度的影响，必要时可在群内再进行随机抽样。
结语
统计抽样的方法与技巧多种多样，每种方法都有其独特的优势和适用场景。在实际应用中，应根据研究目的、总体特性及资源条件等因素综合考虑，选择最合适的抽样方法，并灵活运用相关技巧，以确保抽样结果的准确性和可靠性。同时，随着科技的发展，新的抽样技术和方法不断涌现，我们应保持学习的热情，不断探索与创新，以更好地服务于数据分析和统计研究。
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