图像处理就业前景

时间：2022-04-02 13:31:15 影视制作我要投稿

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图像处理就业前景

　　图像处理这个方向确实是专，专有好处也有坏处。下面就由小编为大家介绍一下图像处理就业前景，希望对大家有所帮助！

图像处理就业前景

　　图像处理就业前景1

　　图像处理这个方向确实是专，专有好处也有坏处。坏处就是就业范围狭窄，好处是如果找准机会，能够创造很大的价值。图像处理领域有很多细分领域，如机器视觉，医疗图像处理，遥感图像处理，计算机图像处理，图像搜索（机器学习）之所以有这样的细分，是因为不同的领域有不同的特点和要求。就拿我比较熟悉的机器视觉来说，其是图像处理在工业上的应用，要求速度快，分割，测量，形态学处理等要稳定而高速。

　　首先可以把图像看成二维、三维或者更高维的信号，从这个意义上来说，图像处理是整个信号处理里面就业形势最好的，因为你不仅要掌握（一维）信号处理的基本知识，也要掌握图像处理（二维或者高维信号处理）的知识。其次，图像处理是计算机视觉和视频处理的基础，掌握好了图像处理的基本知识，就业时就可以向这些方向发展。目前的模式识别，大部分也都是图像模式识别。在实际应用场合，采集的信息很多都是图像信息，比如指纹、条码、人脸、虹膜、车辆等等。说到应用场合，千万不能忘了医学图像这一块，如果有医学图像处理的背景，去一些医疗器械公司或者医疗软件公司也是不错的选择。图像处理对编程的要求比较高，如果编程很厉害，当然就业也多了一个选择方向，并不一定要局限在图像方向。

　　搜索方向

　　基于内容的图像或视频搜索是很多搜索公司研究的热点。要想进入这个领域，必须有很强的编程能力，很好的图像处理和模式识别的背景。要求高待遇自然就不错，目前这方面的代表公司有微软、google、yahoo和百度，个个鼎鼎大名。

　　医学图像方向

　　目前在医疗器械方向主要是几个大企业在竞争，来头都不小，其中包括Simens、GE、飞利浦和柯达，主要生产CT和MRI等医疗器材。由于医疗器械的主要功能是成像，必然涉及到对图像的处理，做图像处理的很有机会进入这些公司。它们在国内都设有研发中心，simens的在上海和深圳，GE和柯达都在上海，飞利浦的在沈阳。由于医疗市场是一个没有完全开发的市场，而一套医疗设备的价格是非常昂贵的，所以在这些地方的待遇都还可以，前景也看好。国内也有一些这样的企业比如深圳安科和迈瑞

　　计算机视觉和模式识别方向

　　没去调研过有哪些公司在做，但肯定不少，比如指纹识别、人脸识别、虹膜识别。还有一个很大的方向是车牌识别，这个我倒是知道有一个公司高德威智能交通似乎做的'很不错的样子。目前视频监控是一个热点问题，做跟踪和识别的可以在这个方向找到一席之地。

　　上海法视特位于上海张江高科技园区，在视觉和识别方面做的不错。北京的我也知道两个公司：大恒和凌云，都是以图像作为研发的主体。

　　视频方向

　　一般的高校或者研究所侧重在标准的制定和修改以及技术创新方面，而公司则侧重在编码解码的硬件实现方面。一般这些公司要求是熟悉或者精通MPEG、H.264或者AVS，选择了这个方向，只要做的还不错，基本就不愁饭碗。由于这不是我所感兴趣的方向，所以这方面的公司的信息我没有收集，但平常在各个bbs或者各种招聘网站经常看到。

　　其实一般来说，只要涉及到成像或者图像的基本都要图像处理方面的人。比方说一个成像设备，在输出图像之前需要对原始图像进行增强或者去噪处理，存储时需要对图像进行压缩，成像之后需要对图像内容进行自动分析，这些内容都是图像处理的范畴。

　　图像处理就业前景2

　　1、Google, MS, Facebook, Apple,华为，阿里，腾讯，百度等世界一流科技公司，无一没有建立自己的AI实验室，AI里面，计算机视觉或图像处理是非常重要的一块，当然它们研究方向就多了，几乎会涵盖所有方向。

　　2、世界各大汽车公司，如特斯拉，宝马。汽车公司开始发力自动驾驶，而自动驾驶里面最核心的技术就是“教”汽车里的电脑如何通过摄像头实时产生的图片和视频自动驾驶。因此视觉和图像处理便是核心技术所在，如行人探测，道路识别，模式识别。

　　3、Adobe，美图秀秀等照片、winrar、real player等视频处理、压缩软件。这个不多说，最最直观的应用，比如降噪，图像分割、图像压缩、视频压缩。

　　4、AR（增强现实）最近由于Pockman GO的风靡全球又被推到第一线，而google class或者三星Gear眼镜等等，也无不和图像处理、计算机视觉的科研有关。预测这将是未来几年主推的东西。

　　5、迪士尼等各大电影制片公司。3-D电影，以及各种炫酷的`电影特效，当然里面不光有图像处理，还有计算机图形学的东西在里面。

　　6、索尼，华为，蔡司等照相机、摄像头生产商。大家可知道相机或手机的照片拍出来，一般不是raw格式，jepg等格式已经是被内置的图像处理软件处理过后的照片了，另外相机里的人脸追踪，快速对焦等等，无一不和图像处理有关；再引申点，相机的灵魂CMOS & CCDSensor，当然这个更多的和物理光学有关了。

　　7、地平线，大疆无人机等机器人公司。和自动驾驶一个道理，机器人要通过摄像头“判断”并躲开前方障碍物，核心技术都在视觉和图像处理。

　　8、医疗器械设备公司。医学图像，断层扫描等等，众所周知医疗行业都是暴利阿。

　　9、工业级摄像头；包括高速路上的摄像头，机场火车站安检摄像头，工业流水线上的摄像头，嵌入了人脸或次品识别的芯片，智能地识别罪犯、次品，等等。

　　10、未完待续，有时间回来再码。

　　最后插一句，想必大家也都听说北美计算机TOP4出来的深度学习的Ph.D.，基本都是被Google，FB，Apple等以20w+美元年薪疯抢的状态；国内名师出来的硕士，基本也是被年薪50w人民币收割。这是一个大数据、计算机视觉最好的时代，因为入行即代表高薪；但也是最坏的时代，正如我开头所说，学术界的风气在被这个公司的功利性所引导，导致现在教授不做深度学习就拿不到funding.本人估计深度学习热5年内会见顶，因为入坑的太多太多。

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