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大数据开发工程师的基本职责-岗位职责
在学习、工作、生活中，很多情况下我们都会接触到岗位职责，明确岗位职责能让员工知晓和掌握岗位职责，能够最大化的进行劳动用工管理，科学的进行人力配置，做到人尽其才、人岗匹配。我们该怎么制定岗位职责呢？以下是小编为大家整理的大数据开发工程师的基本职责-岗位职责，仅供参考，欢迎大家阅读。
大数据开发工程师的基本职责-岗位职责1
职责：
1、参与大数据平台搭建以及项目技术架构。
2、数据分析，挖掘，模型具体的产品化；
3、根据产品需求，分析编写和制定大数据相关解决方案
岗位要求：
1、计算机相关专业本科以上学历，编程基础扎实，有2年以上大数据开发经验
2、熟悉Hadoop生态和体系架构，熟悉Flink、Spark，Hive等常用开源工具
3、熟悉Flume，kakfa，scribe等日志收集体系
4、熟悉主流数据库（Oracle、postgresql、Mysql、Sql Server）中的1种及以上，有较好的'SQL性能调优经验
5、有数据仓库ETL经验者优先
6、有用户行为日志采集、海量数据处理、数据建模方面经验者优先
7、有持续学习的能力；喜欢开源软件，乐于知识分享；对工作认真负责；可以独立承担较大工作压力
大数据开发工程师的基本职责-岗位职责2
职责：
1、数字货币领域数据统计分析，负责数字货币量化投资策略的设计、管理以及实际投资运作
2、与交易员对接，制定切实可行的的策略测试计划，开展新策略模型的开发和验证
3、协助交易员进行交易、风险管理，并对实际交易结果进行量化的绩效分析，推动交易自动化
4、上级交办的其他工作
任职要求：
1、数学/计算机/金融专业毕业，有扎实的算法和机器学习的理论基础
2、有量化实盘交易经验，具备丰富的数学建模经验及较强的.数据处理能力优先
3、对金融市场的价格波动有独特理解和深入的量化分析，具备一定对冲策略研究经验；
4、对数字货币领域感兴趣，结果导向；
5、有网页抓取和爬虫程序编写经验者优先。
大数据开发工程师的基本职责-岗位职责3
职责：
1、大数据日志分析系统的设计，选型和开发；
2、配合各业务给予数据支持，对产品和运营数据总结和优化；
3、处理用户海量数据，提取、分析、归纳用户属性，行为等信息，完成分析结果；
4、发现并指出数据异常情况，分析数据合理性；
5、公司大数据基础架构平台的运维，保障数据平台服务的稳定性和可用性；
6、大数据基础架构平台的监控、资源管理、数据流管理；
7、基于数据分析的可预测的云平台弹性扩展解决方案。
任职要求：
1、日志分析数据系统实际经验；
2、3年以上互联网行业研发经验，有使用Hadoop/hive/spark分析海量数据的能力；
3、掌握Hadoop、Flume，Kafka、Zookeeper、HBase、Spark的安装与调试；
4、熟悉大数据周边相关的数据库系统，关系型数据库和NoSQL。
5、掌握Linux操作系统的配置，管理及优化，能够独立排查及解决操作系统层的'各类问题；
6、有良好的沟通能力，具备出色的规划、执行力，强烈的责任感，以及优秀的学习能力。
大数据开发工程师的基本职责-岗位职责4
职责：
1、负责数据分析、加工、清理、处理程序的开发；
2、负责数据相关平台的搭建、维护和优化；
3、负责基于Hadoop/Spark/Hive/kafka等分布式计算平台实现离线分析、实时分析的计算框架的`开发；
岗位要求：
1、本科学历须211院校以上，硕士及以上学历不限院校，计算机软件及相关专业
2、熟悉Java和Scala语言、熟悉常用设计模式、具有代码重构意识；
3、熟练使用hadoop、hbase、Kafka、hive、spark、presto，熟悉底层框架和实现原理；
4、使用Spark Streaming和Spark SQL进行数据处理，并具有SPARK SQL优化经验；
5、需要有至少2年开发经验，有flink开发经验优先；
6、学习能力强，喜欢研究新技术，有团队观念，具备独立解决问题的能力。
大数据开发工程师的基本职责-岗位职责5
职责：
1、负责大数据平台的基础环境搭建与性能优化，完成平台的构建与维护、实时流计算平台、分布式调度、可视化报表等平台的架构与研发；
2、对各种开源框架进行深入的代码剖析和优化；
3、参与大数据技术方案评审；
4、指导初中级大数据工程师工作；
岗位要求：
1、计算机相关专业全日制专科及以上学历，具有3年或以上的分布式计算平台研发工作经验；
2。对大数据相关组件：Hadoop、Spark、Hbase、Hive、Flink、Kafka、Flume等架构与底层实现有深入理解，具备相应的定制和研发能力，尤其需要精通Flink框架；
3。具备构建稳定的大数据基础平台的能力，具备数据收集、数据清洗、数据仓库建设、实时流计算等系统研发经验；
4。对技术有热情，有不错的数据思维和敏感度，有一定的数据分析能力优先，对深度学习、机器学习有一定的.了解优先；
5。工作有计划性，责任心和执行能力强，具备高度的责任心、诚信的工作作风、优秀沟通能力及团队精神。
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