营销支持岗位职责（通用25篇）
在社会发展不断提速的今天，我们可以接触到岗位职责的地方越来越多，岗位职责是组织考核的依据。到底应如何制定岗位职责呢？以下是小编为大家整理的营销支持岗位职责，仅供参考，欢迎大家阅读。
营销支持岗位职责 篇1
职责描述:
1、运用系统录入信息、销售数据汇总和分析;
2、协助销售团队维护客户提供销售支持;
3、根据公司战略,参与项目活动,建立和维护渠道的合作关系;
4、负责部门日常流转安排、各部门间协作及业务流程衔接;
5、配合参与管理标准化培训项目。
任职要求:
1、本科或以上学历、食品、市场、物流等相关专业优先;
2、2年以上工作经验,具有销售、运营支持相关经验优;
3、岗位需要较强的沟通、执行、组织协调和应变能力;
4、熟练使用办公软件,具备较强的数据整合、分析能力;
5、较强的学习能力,耐心细致和团队合作。
营销支持岗位职责 篇2
职责描述:
1、业务运营工作的销售支持;
2、交易单据以及合同的核对、提报和管理;
3、大客户商务谈判的会务协调与安排,其他客户服务的支持工作;
4、高端活动、峰会及产品类电话会议的记录;
5、领导交代的其他事宜(诸如财务报销、行程安排等)。
任职要求:
1、本科及以上学历,从事金融领域工作1年以上;
2、具备良好的沟通协调技巧、敏锐快捷的市场反应能力、较强的团队管理及团队协作精神;
3、能够服从领导安排,做事认真细心,勤奋向上,具备证券从业资格、基金从业资格者优先;
4、亲和力好,踏实认真,有良好的沟通协调能力和服务意识。
营销支持岗位职责 篇3
岗位职责：
1、各地市wlan建设项目的勘点工作。
2、输出工程建设方案
3、对项目的方案、建设周期等事项进行交流
任职资格：
1、熟悉802、11n协议及相关的无线知识
2、能够编写wlan建设方案
3、了解wlan无线覆盖工程建设，有实际勘察和工程施工建设及验收经验
4、 Wlan相关行业1—2年工作经验
营销支持岗位职责 篇4
职责：
1、负责公司业务相关数据的匹配、整理、汇总；
2、贷后管理系统的维护及相关数据导入；
3、相关日报、周报、月报的制作，统计相关数据报告；
4、完成领导交代的其他相关工作报告，及数据整理。
职位要求：
1、熟练使用Excel软件，如相关统计函数的使用；
2、有金融相关行业经验的优先；
3、能够独立通过Word、PPT编写相关数据分析报告；
4、具有较强的责任心，做事认真、负责、仔细。
营销支持岗位职责 篇5
职责：
1、可行性分解公司的费用预算并基于公司的全面预算分解电商销售目标；
2、负责电商相关数据的维护、分析工作，挖掘数据分析需求，根据数据分析结果为业务运行提供策略建议；
3、基于公司的战略目标，负责客户维护工作，合理分类客户，量化管理客户信息，为客户提供个性化的营销服务，提高客户复购率；
4、电商的折扣、营销活动分析，提供有效的价格组合、活动优化建议；
5、电商商品销售分析，对异动数据分析挖掘潜在风险和机会，为运营提供商品优化建议；
6、上级安排的其他工作。
任职资格：
1、本科及以上学历，统计学相关专业优先；
2、3年以上数据分析或客户关系管理、客户营销相关工作经验；
3、计算机二级/SAS/SPSS等其他数据分析、挖掘相关能力；
4、掌握项目管理、客户关系运营、财务数据等基本知识，掌握竞争情报收集、分析和战略预测的多维度工具和方法；
5、学习能力强，逻辑思维能力强，强烈的数据敏感度，有一定的影响力和预判性思维。
营销支持岗位职责 篇6
职责：
1、收集高考数据，包括各分值的人数、分值的排位、往年的录取分数
2、收集高考自主招生的信息，制定针对特定人群对应的标准
3、建立大数据志愿模拟填报系统，用于线上报名录取模拟
4、建立性格测试，根据性格推荐学生选择专业
5、建立学科专业大全系统，对学科专业做出详细的分析
6、每年进行各专业、各大学的排名，做到业内权威
岗位要求：
1、 985&211院校毕业优先
2、热爱教育行业
3、较强的数据整理和分析能力
4、优秀的写作能力
5、具有对各类专业知识的钻研精神
6、对数据库的编程原理有一定的掌握
7、有过类似数据分析项目经验优先
营销支持岗位职责 篇7
职责：
针对SPD运营部门，进行现场调查及征询（公司管理的院内仓及院外仓）
针对特定问题进行实况调查及确保相关依据，利用WMS等操作系统数据进行分析
通过以上业务活动，找出问题并制定解决方案（与相关部门协调工作），及时跟踪实施及效果评估（PDCA管理）
使用WMS等操作系统数据，其他劳务数据等测算月度业务效率指标
制作月度管控资料，对各仓库进行效率性分析并发送给相关部门
协助提供供应链KPI进度管理的数据及其他部门业务所需的数据
任职资格：
1、三年以上物流或制造流程管理相关经验、或三年以上业务效率/品质改善经验。
2、熟练掌握MS Excel以及Ms Access等，擅长制作数据分析资料。
3、有较强的日语沟通能力
4、学习能力强，具备较高的分析、判断能力。
营销支持岗位职责 篇8
职责：
1、负责制作、发送、维护日常运营报表；
2、负责各类运营数据的验证与修正，保证数据质量；
3、对接并处理业务部门临时数据需求；
4、参与报表项目需求并提供支持；其他上级交办事务。
任职要求：
1、全日制本科及以上学历，计算机、统计学、数学、应用数学专业优先；
2、1年左右数据分析/运营经验，优秀应届毕业生亦可；
3、执行能力强，沟通有耐心，踏实、执着，善于发现问题解决问题；
4、对数字敏感，精通EXCEL，熟悉SQL数据查询语言和可视化BI工具Tableau者优先。
营销支持岗位职责 篇9
工作职责：
1、负责渠道销售、营销活动/玩法、用户生命周期管理、内容运营等营销板块的数据分析工作
2、搭建各板块KPI指标体系+KSF追溯体系，落地成数据看板并持续迭代优化，让业务有数可看，有据可依，帮助监控业务目标达成情况，快速定位业务问题，实现业务动作的灵敏响应和快速调整
3、紧跟业务变化，在关键决策点进行深入分析，为业务策略制定、效果评估和策略优化提供建议支持；并通过专项性的复盘分析，帮助沉淀业务经验，指明发展方向
4、定期进行业务的综合性诊断，发现业务问题和风险，并深入剖析，以定位问题本质，探查改善方向，推动业务优化
5、基于业务需求和数据价值洞察，设计并落地数据服务，推动数据化运营；
任职要求：
1、数学、统计学、经济学、营销学、计算机等相关专业，本科及以上学历，5年以上数据分析工作经验，零售、电商行业背景优先；有运营、商品、数据等复合岗位背景更佳；
2、对数据敏感，具有缜密的逻辑思维能力、数据洞察能力和沟通协调能力，具备较强的分析总结能力和良好的数据呈现能力，包括PPT展示和演讲能力；
3、具有探索精神，从数据中发现问题和机会点以支持经营决策；
4、责任心强，严谨认真，能承受较强的工作压力，热爱数据分析工作，有数据理想，坚信数据智能化方向并积极推动数据价值商业化；
5、商业意识好，对业务有深入的理解；沟通协调能力强，能有效的驱动业务优化
6、熟练使用Excel、PPT、数据分析软件R/python、SQL，有较好的文字、数据、图表呈现能力。
营销支持岗位职责 篇10
职责：
1、深入了解产品和业务，根据数据来分析并解决问题；
2、结合公司业务，能建立相应的数据模型；
3、监测运营数据，对异常情况进行及时的反馈及分析；
4、负责公司数据的收集、统计、分析，形成数据分析报告，支持公司各部门的工作；
岗位要求：
1、本科及以上学历，2年以上工作经验。统计、数学等相关专业优先；
2、能熟练运用Excel或其他数据分析工具，能独立且高效的完成数据分析；
3、有数据敏感度，能从海量数据中挖掘出重点，并展示出来；
4、逻辑思维清晰，有较强的数据分析能力；
5、有良好的理解沟通能力、团队协作能力；
营销支持岗位职责 篇11
职责：
1、负责集团各项运营数据的'整理及分析，形成定期销售报表和运营分析报告；
2、完善现有数据库，建立多维度数据管理信息，
3、构建业务数据分析体系，帮助确定各项业务数据指标；
4、负责公司客户行为数据分析，通过数据分析对产品、运营、市场提出方向性建议并推动实施；协助组织公司季度、年度营销总结会议，会议决议的推进及落实；
5、参与公司信息化（营销体系）及运营管理工作和系统建设；
任职要求：
1、统计学、应用数学等相关专业，本科及以上学历；
2、3年以上工作经验，有过建材、房地产等行业优先；
3、较强的数据敏感度，逻辑分析能力和文档写作能力；
4、有责任心，良好的沟通能力和组织管理能力以及心理承受能力，勇于接受挑战；
营销支持岗位职责 篇12
职责：
1、推进数据分析工作，规划搭建核心业务的数据指标体系和分析体系；
2、密切关注核心业务进程，基于产品运营业务动作与效果数据，输出改进方案，优化业务策略；
3、加强产品运营等问题深入分析，为公司重大项目提供数据支持；
4、跨部门就业务和数据课题进行有效沟通协调，推动数据分析成果和应用落地。
职位要求
1、本科及以上学历，5年以上互联网BI/经营分析相关数据分析工作经验，有过团队管理经验；
2、熟练使用SQL，优秀的excel、PPT技能，有R语言或python基础优先；
3、优秀的组织协调能力，自我驱动力强，结果导向；
4、责任心强，具备沟通协调和闭环管理、推进能力；
5、抗压性强，勇于挑战和突破。
营销支持岗位职责 篇13
职责：
1）根据第三方供应商数据、生意参谋、品牌纵横等工具对于电商品类市场、渠道规模及竞品数据进行数据收集及数据管理；
2）根据业务需求，制定快消品行业的品类市场分析报告，包含品类市场规模及增速、品类竞争环境、TOP品牌经营现状、各品牌流量结构分析等；
3）收集并深入了解业务团队对数据的需求，专项输出月度分析报告，包含电商核心渠道（天猫+京东）、市场竞争环境、活动数据等，为电商业务运营，品类洞察，产品策略，活动优化提供信息和数据支持；
任职资格：
1、本科及以上学历，市场营销、电子商务、数学、统计等相关专业；具有电商平台数据分析管理相关工作经验者优先。
2、掌握数据化管理流程，熟悉电商数据分析工具者（生意参谋、品牌数据银行等）优先。
3、工作态度严谨，数据敏锐度高、较强的数据整理、统计和分析能力，较强的市场敏感度。
4、思维活跃，沟通能力强。
5、熟练操作MS Office。
营销支持岗位职责 篇14
1、所管辖地区域货品跟进；对所辖各地区补货单据的审核与跟进；店铺之间、区域之间合理的货品调、补；
2、定期分析商品结构及销售情况；
3、可指导市场整体货品采购（季度、年度及追加补货）与商品经理保持每天的沟通协调工作、
4、负责所管辖地区货品的配发、调拨、退换货处理的管理
5、制作每周、每月的销售报表，分析报表，各店销售汇总；
6、能熟练操作办公软件，百胜ERP系统；
7、负责对接公司系统及相应客户的订单数据要求及报表上报；
8、负责自营门店之间的商品对接，和系统排单下单工作；
9、负责培训百胜ERP系统和操作办公软件；
10、在鞋业、服装行业有一定的商品管理经验的人员优先；
营销支持岗位职责 篇15
职责：
1、每月店铺销售、排名信息收集及分析；
2、通过店铺月度销售数据进行梳理，对数据报表中发现运营存在问题给予数据分析及提出可行性建议；
3、通过历年销售数据，结合市场营销状况，预测其发展趋势，对季度销售计划调整提供可靠性依据；
4、负责数据查询、整理统计报表；
5、负责控制库存和商品调配；
6、完成领导交代的其他工作；
任职资格：
1、专科以上学历，数学、统计等相关专业；
2、时尚女装行业数据分析经验三年以上；
3、熟练运用EXCEL；
4、严密的逻辑思维能力、对数据敏感、较强文字分析功底；
5、喜欢并有志于从事数据挖掘、信息分析、市场分析及相关行业；
营销支持岗位职责 篇16
职责：
1、负责教学课程的调配工作，跟踪和分析教学部门排课情况；
2、进行数据管控工作，根据课程报名情况，对老师进行有效排课
3、对数据进行定期跟踪和分析，能独立输出各类报表数据；
3、与产品部门和教学部门保持有效沟通，有效传达教学部门的建议，推动系统优化
任职要求：
1、本科学历，统计学专业优先；有1年以上相关经验者优先；
2、熟练使用office软件，擅长利用Excel对数据进行处理；
3、逻辑思维好，具备较强的数据敏感度和良好的沟通技巧；
4、细心、责任心强，工作积极主动，具备良好的职业素养；
营销支持岗位职责 篇17
职责：
1、每日及时录入全国店铺销售业绩，每月及时完成统计销售月报，对全国店铺进行同比去年数据比较，并对下降区域进行分析原因；2、统计各区当日全国销售业绩，及时通报给有关销售人员；
3、每周及时完成统计销售周报，对全国各区各通路进行同比去年数据，并对下降区域进行分析原因；
4、销售完成进度作出分析提交给销售管理人员；
5、收集和核对各大区店铺数量，统计相关数据；
6、收集和核对各大区经理销售指标分解表，并与财务核对月度、年度全国店铺销售业绩；
7、统计汇总销售指标，对调整指标作出说明，月度、季度、年度汇报PPT数据提供；
8、上级临时安排的工作。
任职资格：
1、2年以上统计分析工作经验，对电脑，EXCEL表格和函数须会使用；
2、具备较强的数据统计、分析能力和沟通能力；
3、成熟稳重，原则性与灵活性兼备，积极主动，为人正真，工作严谨；
4、自我调适能力强，抗压能力强，良好的服务意识
营销支持岗位职责 篇18
职责描述：
'1、负责及时查看、计算库存，对库存作出分析并提出建议。
2、负责商品资料数据收集，对全国商品售卖报表进行分析。
3、负责订货会分析，为公司备单及客户调单提供数据支持。
4、负责组织公司统计报告，检查统计数据的完成性，正确性。
5、负责建立并完善相关统计分析模型。'
任职要求：
'1、大专及以上学历，数学、统计类专业优先。
2、3年以上商品企划、商品数据分析经验。
3、了解服装行业，熟悉零售终端运作模式。
4、较强的逻辑思维能力以及优秀的数据统计、分析能力。
5、熟练运用office软件，excel能力优异。'
营销支持岗位职责 篇19
岗位职责：
1、品牌运营质量及费用效率比等多维度数据编制及分析、总结、预测；
2、及时发现问题，总结经验，提出运营、零售方向调整的建议；
3、对终端店铺零售、促销活动、商品等方面的多维度数据收集及相关技术分析及预测；
4、组织、跟进运营、终端的零售项目开展与实施。
5、对经销客户的经营质量及盈亏能力的分析，并提出相应的建议及调整方向。
任职资格：
1、数据统计，服装相关专业优秀应届毕业生优先；
2、具备分析数据、发现问题的能力；
3、良好的沟通能力，能传递并影响他人达成沟通的目标；
4、细致、谨慎，具备大局观。
营销支持岗位职责 篇20
岗位职责：
1、商品销售相关数据分析、商品周期性报表制作、达成进度汇报及数据共享；
2、根据收集的数据进行各项基础分析，定期总结并制作分析报告和商品规划：如库存数据、周转率、架构偏差、畅滞销单款等对比等；
3、了解同类型行业数据并分析对比；
4、天猫淘宝相关后台操作；
5、完成上级领导交办的其他事项。
任职要求：
1、熟悉电商商品流转，会商品数据分析，能根据数据分析结果优化店铺商品线；
2、熟悉淘宝天猫店铺后台操作，熟练使用店铺分析工具；
3、熟练运用excel，具有极强的函数应用能力；
4、两年以上同岗位工作经验优先考虑；
5、熟悉运动服饰行业者优先考虑。
营销支持岗位职责 篇21
岗位职责
1、制定货品供应链(采购、配货、仓储、零售、分销、核数等)分析报表及便捷运用模板；
2、核对各仓库及店铺仓储变动表进行校正并提供分析报表；
3、提供各门店及渠道配货报表或建议分析报告；
4、提供畅、滞销款报表分析或库存整改建议分析报告；
5、收集各项指标，建立相应明细报表及综合分析统计报表。
任职要求：
1、专科以上学历，数学、统计等相关专业，有鞋服行业背景；
2、熟练运用excel(函数、数据透视表、宏)；
3、严密的逻辑思维能力、对数据敏感、较强文字分析功底
4、喜欢并有志于从事数据挖掘、信息分析、市场分析及相关行业的分析研究。
营销支持岗位职责 篇22
职责：
1、负责与公司运营相关的数据监测，数据分析，数据挖掘，撰写分析报告；
2、持续跟踪产品表现、活动效果、流程优化等，基于不同维度的数据进行综合提炼，输出能影响管理决策的数据分析结论及建议，并提供整体的数据分析解决方案，通过跨部间协作配合，推动落地；
3、和各部门沟通协调需求并提出各种新的数据分析项目或方案；
4、通过对行业及内部数据的研究分析，为公司发展提出建议方案；
职位要求：
1、本科及以上学历，数学、统计学、经济学、金融学、信息技术等相关专业。
2、3年以上数据分析相关工作经验，有互联网金融行业经验者优先。
3、熟练使用SQL，Excel，PPT等工具，掌握SAS、R、Matlab至少一种统计分析工具。
4、对数据敏感，有很强的逻辑分析能力，有较丰富的数据统计及分析经验，能制作专业分析报告；
5、具备较好的抗压能力、沟通能力和团队精神，能够直面问题，敢于承担风险和责任，并协调相关资源。
营销支持岗位职责 篇23
职责：
1、负责与各部门之间的日常沟通、关系维护、流程跟进、问题响应等；
2、协助处理公司外部公共关系，维护公司客户关系，进行客户分析，挖掘客户需求；
3、负责业务数据整理、分析，配合公司需求，完成相关的文档、调查、分析、报告等，每周/月进行客户情况汇总和分析；
4、根据公司战略目标、业务场景特点、定位和市场需求，参与业务规则制定，控制进度和质量，协调资源，消除风险，确保项目目标按计划达成；
5、结合集团业务优势及资源，拓展市场、开发合作企业、高端客户、合作渠道，建立深入合作关系；
6、协助处理公司日常事务；
任职要求：
1、本科及以上学历，一年以上工作经验；
2、对互联网行业有一定的认知，掌握基本的管理咨询知识；
3、语言表达能力强，具有良好的人际交往及维系客户关系能力；
4、具备强烈的进取心，能够自我激励，具有优秀的资源整合能力。
5、具有敏锐的市场洞察力和准确的客户分析能力；
6、熟练操作互联网及office办公软件。
营销支持岗位职责 篇24
职责：
1、负责公司销售部门KPI指标的管理，包括指标考核、调整及维护等；
2、每月对公司销售指标完成情况进行数据分析统计，提供相关的运营月报；
3、公司销售数据系统的数据库维护，包括收集、汇总、处理、清理及核对；
4、对销售运营数据进行跟踪分析，及时发现、分析及解决其中隐含的问题，并对异常波动情况进行深度分析和问题定位；
5、与其他部门进行有效沟通及协调，并为管理层和其他部门提供商业数据分析和业务支持。
任职要求：
1、熟练运用excel，Excel主要用到筛选，查找，搜索，显示隐藏，及查重复项及简单的数据透视表等功能；
2、对数据库有一定得掌握，有处理大量数据经验，每月需固定整理核对数据；
3、性格热情开朗，良好的沟通能力，处理问题抱有耐心。
营销支持岗位职责 篇25
职责：
1、熟练使用公司内部的仓储管理系统，深刻理解业务方向和战略，负责大型商超销售渠道数据分析，对业务发展提供相关市场等数据分析报告；
2、独立负责相关日常数据报表播报，并监控地区销售业绩进度，要货计划（生产计划）盘点数据汇总，并对盘点数据进行分析报告；
3、确保数据准确性和及时性，依据数据进行业务/项目建议及流程优化；
4、负责销售数据的提取、挖掘、统计及分析，针对问题通过数据分析报告，为销售运营解决问题提供数据支持。
任职要求：
1、本科以上学历，至少2年面向销售团队的数据分析经验，掌握主流数据分析方法；
2、有较强的逻辑思维能力，善于总结和发现问题，并提出有针对性和可行性的方案，转化为流程；
3、做事细心、有良好的沟通能力、协调技巧和执行能力强、有数据分析经验者优先。
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