高级数据分析师岗位的具体职责

高级数据分析师岗位的具体职责（精选14篇）

　　在不断进步的时代，岗位职责的使用频率呈上升趋势，明确岗位职责能让员工知晓和掌握岗位职责，能够最大化的进行劳动用工管理，科学的进行人力配置，做到人尽其才、人岗匹配。制定岗位职责需要注意哪些问题呢？以下是小编帮大家整理的高级数据分析师岗位的具体职责，仅供参考，欢迎大家阅读。

　　高级数据分析师岗位的具体职责 篇1

　　职责：

　　1、负责公司大气数据分析业务产品的开发指导，数据可视化方案的构建;

　　2、负责处理客户的'现场咨询、环境分析研判指导、数据分析指导、专家会商等需求;

　　3、负责区域大气污染成因分析指导及分析报告模板编制;

　　4、负责协助重要项目实施的技术指导和技术支撑工作。

　　任职要求：

　　1、大气科学、环境科学、大气物理或气象等相关专业博士，或硕士特别优秀者;

　　2、掌握大气污染理论，对污染扩散模型、污染预警、污染溯源等技术有实践经验;

　　3、对环保业务部门(包括环保局、监测站、环科院等)的具体工作了解，有相关工作经验者优先;

　　4、要求创新能力强，善于利用新方法新工具解决新问题;

　　5、具有较强的逻辑分析能力和文字表达能力，善于和人交流。

　　高级数据分析师岗位的具体职责 篇2

　　职责：

　　1. 对接风控模型团队，参与模型技术设计、数据提取清洗、数据衍生变换、模型开发、模型验证评估到最终模型实施的项目全生命周期，解决不同场景下的`风控业务问题，包含但不限于审批、贷中管理、催收和反欺诈等。;

　　2.了解结构化及非结构化数据挖掘方法，熟悉统计建模、机器学习等量化建模方法。

　　3.协助部门建立风险数据库，了解同行业最新模型及分析技术，结合业务现状进行模型优化;

　　4、完成领导交办的其他工作

　　技能：

　　1、熟悉Scala、Java、Python语言

　　2、熟悉SQL，关系型数据库(如：mysql、postgresql)和NoSQL(Redis、MongoDB)

　　3、熟悉各类数学算法，从数据中发现现有系统和算法的不足，提出改进的算法并推动实现

　　4、了解大数据Hadoop、Spark生态系统组件

　　5、良好的沟通、学习、团队协作能力

　　6、有统计学数学知识，海量数据处理、数据分析和挖掘项目经验优先

　　高级数据分析师岗位的具体职责 篇3

　　职责：

　　1、基于跨境电商的.业务场景，理解业务指标体系，监测和衡量业务运营状况;

　　2、分析国际物流相关数据，发现业务的风险和机会，提供决策建议，推动方案落地执行，并进行效果监测&反馈，实现业务效率提升&业务成本降低;

　　3、其他专题/项目分析工作。

　　任职资格：

　　1、2年及以上数据分析经验，有物流供应链分析经验者优先;

　　2、熟练使用数据分析基本工具，Excel、SQL。

　　3、对业务&数据敏感，优秀的思维能力、分析能力及报告能力;

　　4、精通英语，能常驻海外者优先。

　　高级数据分析师岗位的具体职责 篇4

　　职责：

　　1、 负责搭建数据模型，分析业务变化趋势，用数据驱动产品改进、业务发展，有互联网产品GrowthHacker相关运营经验，有研发或数据分析背景优先;

　　2、 专题性探索，深入数据，对现有业务漏斗分析、用户路径分析、其产品转化、留存率、用户画像等;

　　3、 深入理解产品、业务需求，通过数据挖掘分析商业前景和商业价值，为管理层决策提供数据支持;

　　4、通过数据驱动的方法，不断迭代 A/B测试试验;

　　5、关注整个用户生命周期 ，持续优化营销内容和流程设计;

　　6、建立和完善用户增长相关的.数据探索工具，提升业务效率。

　　任职要求：

　　1、 本科或以上学历，统计学、数学、计算机等相关专业，熟练掌握算法、数据结构等基础知识;

　　2、 3年以上数据挖掘分析相关工作经验，参与过完整的数据采集、整理、分析、挖掘工作，有电商直播平台经验优先;

　　3、 掌握大数据海量数据处理技术，或者其他大规模数据处理经验，熟练使用java/Pathan/SQL /Hadoop/Hive/Impala/Spark/MPI等语言;

　　高级数据分析师岗位的具体职责 篇5

　　职责：

　　1、日常数据监控，包括日报设计、开发、维护等，完善数据报表体系，及时准确监控运营状况，并提供专业分析报告;

　　2、针对运营环节中的问题、薄弱环节和漏洞，做详细分析报告以及优化方案的推进执行;

　　3、参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估，构建用户数据模型，挖掘用户属性及用户喜好等需求，为业务运营提供支持;

　　4、数据驱动运营，通过业务数据分析得到有价值的信息，为公司运营决策、产品方向、运营策略提供数据支持。

　　任职要求：

　　1、本科学历须211院校以上，硕士及以上学历不限院校，审计、统计、数学等专业背景优先;

　　2、三年(含)以上数据分析或运营管理的相关工作经验;

　　3、【懂业务】对数据驱动业务有深入理解，有很强的数据处理及数理统计分析能力，对数据与业务方面有足够敏感性，有较强的逻辑分析能力，有较强的独立思考能力;

　　4、【懂分析】有一定的数据统计和数据挖掘专业知识，具备利用数据分析问题、解决问题的能力;使用过逻辑回归、神经网络、决策树、聚类等的.一种或多种建模方法;

　　5、【懂工具】精通使用数理统计、数据分析、数据挖掘工具软件(SAS、SPSS、Eviews、R、Python等的一种或多种)，精通SQL，熟悉数据采集，具备大数据处理能力，掌握Hive等相关数据工具;

　　6、熟悉报表工具，并可以熟练设计并开发报表;

　　7、具有互联网业务行业项目经验的相关经验者优先考虑，有用户行为数据分析经验者、团队管理或新人指导经验者优先。

　　高级数据分析师岗位的具体职责 篇6

　　职责：

　　1、负责出行平台层面司乘用户分析，给平台相关业务及策略建设输入洞察和方法；

　　2、形成天、周和月度的分析报告，传递给公司管理层并进行定期汇报；

　　3、可独立完成针对特定问题的分析解读，支持临时型研究项目，产出用户留存及迁移的分析结论，用于输出给各品类优化营销产品的运营策略；

　　4、参与产品上线前的'预估，上线时的数据埋点，上线后的效果评估及优化，构建乘客端营销工具的分析体系。

　　5、保持数据敏感，监控与发现问题、将数据转化为可落地的和有说服力的洞察，辅助推进业务决策

　　岗位要求：

　　1、数据分析相关工作经验，了解用户需求，互联网相关领域优先，应用数学，统计学，计算机，经济学相关专业硕士优先；

　　2、具备大数据的处理能力，掌握hive、SQL等相关数据提取工具，熟练使用R或Python、excel、SAS/SPSS、PPT等工具；

　　3、具有较强的思维逻辑能力，良好的数据敏感度，能从海量数据提炼核心结果；有丰富的数据分析、挖掘、建模的经验；

　　4、具备良好的沟通协调能力，有独立开展分析研究项目经验；

　　5、一定的抗压能力和和团队精神；能有效的推动数据结论的落地

　　高级数据分析师岗位的具体职责 篇7

　　职责：

　　1、对海量业务数据进行处理和分析，发现和跟踪其中的问题。能够从业务和产品的角度出发，利用数据发现产品、系统或是业务的瓶颈，并提出优化的方案

　　2、分析海量用户行为数据，优化用户生命周期流程，提升用户规模

　　3、利用数据挖掘，机器学习等技术解决实际问题，比如实现模块或流程自动化，业务报表系统的建设，离线数据流程的`建设，数据可视化等

　　4、建立各种业务逻辑模型和数学模型，帮助公司改善运营管理，节省成本

　　任职要求

　　1、计算机、数学、统计相关专业，本科及以上学历

　　2、熟练掌握：mysql、hdfs/hive/数据库使用，较强的数据库及SQL能力，并对Hadoop技术体系有所了解和研究

　　3、具备数据敏感性和探知欲、分析、解决问题的能力，能够承受工作中的压力，专注数据的价值发现和变现转化

　　4、工作认真、负责、仔细，有良好的团队合作精神，良好的分析问题能力、沟通技巧及数据呈现能力

　　高级数据分析师岗位的具体职责 篇8

　　职责：

　　1、研究大数据新技术分析发展方向；

　　2、负责数据仓库逻辑模型、物理模型的分析、设计和建立，开发报表，进行数据分析；

　　3、负责数据仓库的业务探索（Business Discovery）以及信息探索（Information Discovery）的工作；

　　4、负责对原始数据进行加工清洗；

　　5、参与数据平台的设计、开发、维护与优化，满足上层数据运营体系各项需求；

　　6、参与应用分析平台的系统分析、设计以及实现工作；

　　任职要求：

　　1、对数据敏感，熟悉数学建模整个过程，拥有国家/国际数学建模获奖经历优先考虑；

　　2、熟悉常用的数据分析算法及数据挖掘算法，熟悉机器学习算法的`原理及应用，熟悉R、Python等至少一种挖掘工具；

　　3、3年以上软件类AI/BI项目开发经验，1年以上架构设计经验，具有大型门户/AI/BI等大型项目架构设计经验优先；

　　4、熟悉数据仓库实施方法论，熟悉数据建模，了解数据仓库体系架构，了解数据集市；

　　5、熟悉主数据、元数据、数据质量等企业数据管理相关的体系和方法；

　　6、熟悉与架构设计相关的数据存储/性能调优等相关领域知识；能够解决项目过程中的技术难题；

　　7、熟悉逻辑模型和物理模型建模、中间层模型理论以及多维模型的设计；

　　8、理解BI系统建设各层面，对BI建设思路和建设方向有清晰的认识，至少熟悉一种设计工具进行ETL，如Tableau/QlikView/Cognos/BO/Datastage/SAS/SPSS等；

　　9、能够熟练的使用Kettle等开源ETL工具进行开发者优先；

　　10、熟悉linux，使用Shell，python脚本经验优先；

　　12、熟悉Hadoop/Spark生态系统，例如Hive、Hbase等，有实际的集群搭建和使用经验者优先；

　　13、有大数据平台建设经验者优先。

　　高级数据分析师岗位的具体职责 篇9

　　职责：

　　1、负责股票app的数据分析体系建设；

　　2、负责股票app中数据埋点；

　　3、挖掘数据背后的市场方向、规律、短板，为业务提供决策依据；

　　4、分析运营与推广需求，固化常规数据报表，提升数据支持运营与推广的'能力；

　　5、通过数据分析工具，满足业务方对数据的各类取、过滤、分析等需求；

　　6、完善数据评估机制，推动公司的数据化运营。

　　任职要求：

　　1、统计学、经济学、计算机相关专业，本科以上学历，5年以上数据经验；

　　2、熟练掌握SQL，熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一种数据工具/语言；

　　3、熟练使用Excel、PPT、Tableau或Google系常用数据整理工具和图表制作工具；

　　4、有过搭建数据分析体系经历，有独立开展分析研究项目经验；

　　5、良好的商业嗅觉和数据敏感度，丰富的数据分析经验，能从海量数据提炼核心结果；

　　6、具备良好的抗压能力、沟通能力和团队精神。

　　高级数据分析师岗位的具体职责 篇10

　　职责：

　　1、数据收集设计：根据项目目标，设计爬取数据的关键词，与爬虫工程师沟通对接数据收集工作。

　　2、数据处理和清理：对海量业务数据进行处理和分析，清洗文字信息，数据标签。

　　3、数据分析辅助：配合业务分析团队和算法团队，进行用户标签体系模型搭建，知识图谱建立和维护，项目数据分析辅助。

　　专业及其他要求：

　　1、计量经济学、运筹学、信息系统、统计学、计算机软件相关专业，硕士优先；

　　2、流利的英语读写能力将是加分项。

　　3、 3年以上相关工作经验，扎实的编程基础，熟悉Java、python等编程语言，有海量文本数据处理经验优先；

　　4、能够使用MySQL，Python，Excel完成数据查询与清洗；

　　5、对解决非结构和非标准的数据问题有巨大的热情。

　　6、了解tableau等统计软件

　　7、有强烈的'上进心和自我提升的意愿，对大数据和AI技术有饱满的热情

　　高级数据分析师岗位的具体职责 篇11

　　职责：

　　1、对公司app的整体数据进行分析并产出分析报告；

　　2、对APP产品功能使用数据等各方面数据进行分析并产出分析报告；

　　3、APP重要数据监控，数据异常波动需进一步分析并查找原因；

　　4、管理把控产品需求所需上报数据；

　　5、整理设计数据可视化报表，跟进并完成报表验收；

　　6、向服务端大数据团队提出数据查询的需求，跟进完成需求；

　　7、对接运营市场等其他部门，必要时提供数据支持；

　　任职要求：

　　1、本科及以上学历，数学、统计学、计算机相关专业；

　　2、3年以上移动互联网产品数据分析工作经验，熟练掌握Excelsql，具备专业的'数据处理和分析能力，有较强的逻辑性；

　　3、针对产品问题能建立相应的数据模型，对数据有较强的敏感度，指导产品逻辑的设计和优化；

　　4、具备独立思考、分析问题的能力，能承受一定的工作压力；

　　5、有较强的团队合作意识及跨部门沟通能力。

　　高级数据分析师岗位的具体职责 篇12

　　职责：

　　1、负责日常销售和运营端数据分析，能快速响应业务端需求，进行数据的梳理汇总和跟踪监控；

　　2、结合业务需求，对数据进行定性和定量分析；基于平台效果方面的.数据建立业务分层数据模型；

　　3、能从数据分析角度支撑业务运营的决策，并对效果进行评估分析，不断推动业务优化。

　　职位要求：

　　1、本科及以上学历，计算机、统计学、数学等相关专业优先；三年以上数据相关工作经验，有一线互联网公司数据分析经验者优先；

　　2、精通excel和ppt，熟练使用SQL，熟悉主流数据库；

　　3、有较强的抗压能力、沟通能力和团队合作精神，有一年以上的管理经验者优先。

　　高级数据分析师岗位的具体职责 篇13

　　职责：

　　1、负责主营业务的财务数据模型与动态定价模型设计；

　　2、负责创新业务的用户行为数据整理与分析；

　　3、负责运营支撑相关数据系统的设计与实施；

　　4、负责数据需求对接流程优化；

　　5、参与推荐系统建设，直接向CTO汇报。

　　任职资格：

　　1、全日制大学本科及以上学历，数学、统计、计算机等相关专业；

　　2、3年以上数据统计相关经验；

　　3、强烈的责任心，良好的沟通能力，细致耐心的工作态度，为人开朗乐观；

　　4、良好的.学习能力，逻辑清晰，对数据敏感；

　　5、具有简单开发与数据挖掘算法基础优先优先。

　　高级数据分析师岗位的具体职责 篇14

　　职责：

　　1、负责金融领域的大数据应用，利用机器学习建立金融行业数据模型，包括特征工程、数据建模、模型测试评估及模型应用等工作；

　　2、建立高价值客户挖掘模型、产品推荐模型、RFM模型、流失预测等业务模型，基于模型结果提升客户业务价值；

　　3、根据一方和三方数据源，对数据进行甄别、清洗和整合；

　　任职资格：

　　1、本科及以上学历，具有统计、数学、计算机类专业背景，有金融行业建模经验优先；

　　2、熟悉Python/R/SAS，至少3年以上数据挖掘工作经验，至少亲身完成一个中大型建模项目；

　　3、熟悉各类机器学习算法，包括分类、逻辑回归、XGBoot、随机森林等，精通有监督式学习，无监督式学习，并使用最优化理论提升模型性能；

　　4、自我驱动能力很强，积极学习能力较强，善于沟通，团队协作能力优秀；

　　5、对银行业务特别是零售银行、风控业务了解优先

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