大数据工程岗位职责

时间：2022-10-14 16:24:05 岗位职责我要投稿

大数据工程岗位职责

　　在日常生活和工作中，人们运用到岗位职责的场合不断增多，明确岗位职责能让员工知晓和掌握岗位职责，能够最大化的进行劳动用工管理，科学的进行人力配置，做到人尽其才、人岗匹配。制定岗位职责需要注意哪些问题呢？下面是小编帮大家整理的大数据工程岗位职责，仅供参考，大家一起来看看吧。

大数据工程岗位职责

大数据工程岗位职责1

　　1、和大数据工程师、数据科学家共同工作,探索可视化在金融业务场景的技术方案和产品应用;

　　2、开发展示为主的数据大屏和业务分析为主的数据产品以及在移动端数据可视化项目;

　　3、负责数据产品/可视化大屏的前端架构和应用后台及通用组件的开发

大数据工程岗位职责2

　　1.运用python、r、sql等工具，根据监管部门与金融机构需求进行大数据模型设计与开发；

　　2.基于模型部署、测试、实施及模型应用效果监控工作，进行模型调优与维护；

　　3.撰写大数据建模项目可行性方案、建模分析报告；

　　4.根据实际的建模业务，负责提出并反馈流程、策略、人员等问题。

大数据工程岗位职责3

　　1、使用etl工具（如sqoop、kettle）进行数据加工、清洗等流程；

　　2、根据业务需求，进行数仓日常数据分析、数据报表开发；

　　3、使用hive进行数据处理，及数据模型构建；

　　4、具备良好的分析问题和解决问题的能力；

　　5、具备较强的沟通能力和逻辑表达能力，具备良好的团队合作精神和主动沟通意识；

大数据工程岗位职责4

　　负责用户增长方向的离线和实时数据仓库体系建设工作，提升数据分析工作的效率；

　　结合内外部数据，构建完整的用户生命周期行为数据体系；

　　构建的支持用户增长的数据分析产品，支持快速的深度分析海量ab测试实验结果；

　　深度分析用户行为、行业情况和ab测试数据，利用数据挖掘算法对多维数据进行关联分析。

大数据工程岗位职责5

　　1、负责公园业务系统的部署和日常更新，日常监控和维护；

　　2、熟悉各办公系统（如oa、劳动力系统）维护等常规工作；

　　3、负责oa系统表单及相关流程的建立及维护，有泛微系统的应用开发、维护优先考虑接；

　　4、负责软件系统升级、维护和优化，及时发现潜在问题，保障系统正常运行；

　　5、协助制定和改进部署、维护流程，提高服务运行质量；；

　　6、制定数据库操作规范和数据保密制度，并对数据库操作进行严格记录。

大数据工程岗位职责6

　　1.负责对核心业务数据实现数据的自动化/半自动化抽取、清洗、转化、标注等工作；

　　2.负责根据需求建立数据模型、进行全网数据在线抽取分析；

　　3.负责算法的工程化、产品化工作；关注机器学习、数据挖掘、人工智能等方向前沿研究，并能将具体场景建模后与之结合快速工程化并落地；

　　4.完成各种面向业务目标的`数据模型的定义和应用开发规范的制定，并保证数据质量；

　　5.负责大数据计算平台的研发工作。

大数据工程岗位职责7

　　1、打造业界领先的大数据基础设施，包括数据接入，同步，存储、计算，查询等环节的分布式系统，为海量数据和大规模业务系统提供可靠的基础设施；

　　2、与开源社区保持交流，发现对业务场景有帮助的特性并引入生产环境，或将经内部验证的特性贡献到社区；

　　3、承担千台规模集群的管理工作，与业务一起解决性能优化、容量规划、预算审计等问题，保障集群高效稳定经济运行；

大数据工程岗位职责8

　　1、参与公司数据平台架构设计，负责大数据平台和数据仓库相关建设；

　　2、依据公司的大数据技术发展路线，负责基于hadoop生态系统和mpp数据库的大规模数据平台的研发及数据仓库建设，提供可靠的数据存储和访问能力；

　　3、负责公司大数据平台和数据仓库的搭建、开发、管理、监控和性能调优，保证集群高效稳定运行；

　　4、规划与开发离线数据平台系统，处理海量数据，优化存储和计算架构的性能；

　　5、负责数据平台技术难点攻关、技术选型评估，参与开发流程的讨论与优化；

　　6、参与公司数据治理策略等的制订和实施；

　　7、负责协助产品经理进行数据仓库相关的需求分析、建模、宽表设计等工作；

　　8、负责系统核心代码编写、代码审核和重构，指导和培训数据工程师、不断进行系统优化；

大数据工程岗位职责9

　　1.负责客户业务需求、数据分析需求的调研、收集与分析;

　　2.负责kyligence enterprise大数据平台整体架构和数据架构设计;

　　3.负责技术设计及技术实现规范编制，指导开发团队进行项目设计、项目实现及技术汇报;

　　4.负责项目重难点模块的功能设计和难点攻坚;

　　5.参与kyligence enterprise/apache kylin的应用设计、开发、测试及优化工作。

大数据工程岗位职责10

　　1、负责/参与应用系统平台设计、重构、优化,主导/参与技术难题攻关;

　　2、负责并参与系统需求分析、功能模块详细设计,完成系统业务功能实现、测试及维护工作;

　　3、负责编写相应的需求、设计与技术文档,向系统使用者提供技术支持服务;

　　4、参与线上系统环境的升级、运维监控、性能调优;

　　5、推动跟进业务线需求,为改善系统的功能积极提出建议。

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