高级数据分析师的岗位职责通用
随着社会不断地进步，岗位职责的使用频率逐渐增多，岗位职责的明确对于企业规范用工、避免风险是非常重要的。制定岗位职责的注意事项有许多，你确定会写吗？以下是小编帮大家整理的高级数据分析师的岗位职责通用，希望对大家有所帮助。
高级数据分析师的岗位职责通用1
职责：
1、对市场合作渠道效果数据进行分析，出具分析报告，提出优化效果的可行性方案；
2、产出部门周/月/季度运营报告，为部门决策提供数据支撑和建议；
3、基于用户行为、年龄、学历等多维度分析，为市场投放提供专业建议；
4、基于流量、转化率等市场核心指标、异常数据监控分析，满足部门日常数据运营需求。
任职资格：
1、本科及以上学历，2年以上数据分析工作经验；
2、较强的逻辑判断，严谨的分析态度；
3、具备敏锐的业务洞察力和数据分析技能，具备较强的分析能力；
4、自发、主动、注重细节，精益求精，积极向上。
高级数据分析师的岗位职责通用2
职责：
1、与客户沟通，理解、细化客户的数据分析需求，了解客户对数据需求背后的目的，更好地为客户提供解决方案。需求范围包括：企业网络舆情、品牌网络口碑、消费者洞察、社会化运营数据、产品体验和创新等；
2、根据商业背景和相关行业背景，搭建清晰的研究框架，设计研究方案，将客户需求落地；
3、基于多维大数据以及不同数据特点，使用公司自有大数据分析工具，洞悉数据背后的信息，满足客户的分析需求；结合自身和团队的研究经验，基于数据洞察结果提出合理的解决方案和意见，提升数据价值；
4、承担分析报告撰写的主笔工作；
5、管理数据分析团队，并与其它团队高效协同工作。
任职条件
1、本科以上学历；
2、有5年以上的咨询公司、广告/公关公司或大型企业市场研究或用户研究部门工作背景；
3、对制造、快消、互联网、零售等行业及商业模式有一定的了解，对数据有较高的敏锐性；
4、具备数据操作能力，熟练使用excel，熟练使用SPSS等至少一种统计软件；
5、具备独立完成PPT制作，报告撰写能力；
6、良好的英文写作能力，能撰写英文分析报告；
7、良好的沟通与表达能力，能与客户对接需求。
高级数据分析师的岗位职责通用3
职责：
1、通过对数据的敏锐洞察以及定性和定量分析，迅速定位内部问题、发现潜在机会，独立编写分析报告，并提出可落地方案；
2、协助推进、建立完善的业务指标监控体系，针对异常情况协调资源进行跟踪和深入分析；
3、梳理业务常规分析体系、常用指标体系，根据日常数据监控及项目分析，输出业务意见，为决策做支持，推进报表自动化项目、提升监控数据准确性。
任职要求：
1、本科以上学历，统计学、数学、计算机、市场营销等相关专业，3年以上年商业分析、运营分析经验；
2、具备较强的总结汇报能力，能做出深入的业务专项数据分析，并形成数据分析报告；
3、逻辑思维能力强，较强的.业务和行业洞察；责任心强，踏实肯干，对业务有想法和热情；动手和实操能力强；
4、熟悉网站流量分析，运营，了解各类营销活动场景，善于活动分析；
5、熟练操作SQL、EXCEL，PPT，至少掌握一种分析工具，如R，SPSS、SAS等。
高级数据分析师的岗位职责通用4
职责：
1、数值预报模式计算及调试，平台功能开发，环境业务数据统计分析；
2、网格化监测大数据统计分析、排放清单编制和空气质量模拟等工作；
3、为客户提供项目服务过程中的各级别数据分析服务，形成数据分析报告，为客户揭示污染过程成因、污染源与空气质量动态关系以及长期的大气污染治理措施建议；
4、负责不断完善和创新数据分析架构，不断应用创新的数据分析工具，提升各类数据分析报告质量；
5、协助不断创新完善售前方案和投标方案，定期整理数据分析需求，配合各部门数据分析功能信息化；
任职要求：
1、大气科学、环境工程、应用数学和计算科学相关学科本科及以上学历；
2、3年以上相关领域从业或研究经验，大气科学、污染气象学、数理统计分析等相关专业优先；有大气污染防治、污染物来源解析、空气质量达标等相关大气项目经验，通过环保工程师资格考试者优先；
3、精通相关等办公软件、地图软件，掌握气象、空气质量、高斯模型，具有较强的数据统计分析能力，对空气质量、气象数据等具有统计经验。
4、掌握Origin和SPSS等数据分析软件及NCL、GrADS、Matlab等专业绘图软件，了解大气环境领域数值预报模式常用数据格式，如NetCDF，grd等，对空气质量数值预报模式如CMAQ、CMAx和WRF中尺度模式较为了解者优先；
5、思维逻辑能力强，具有良好的数据分析能力和报告撰写能力，有较强的沟通和学习能力，愿意投身于治理城市雾霾的创新事业中。
高级数据分析师的岗位职责通用5
职责：
1、清晰认识公司的业务方向和战略重心，建立基于业务场景的数据分析框架和完善的数据报告流程规范。
2、定期追踪公司关键指标，并从销售端、用户端、活动营销等业务层面解析大盘波动原因，洞察业务动作。
3、基于对业务的深度理解，通过数据挖掘与分析，针对公司关键指标以及运营各业务线输出专项分析报告，及时发现问题，为运营决策、用户营销、等提供决策支持和优化方向。
4、与产品、项目运营、车商运营等团队开展跨部门协作，基于数据分析的结论提出解决方案并落地执行。
任职资格：
1、全日制本科或以上学历。
2、数学，经济学、统计学、计算机、心理学等和数据处理高度相关专业，3年互联网公司数据分析工作经验。
3、具有较强结构化思维、逻辑思维能力，优异的学习能力，对数据敏感，具备优秀的信息整合和分析能力，能够形成清晰的业务观点和前瞻判断，了解互联网常用的数据分析方法和思路。
4、熟练使用sql，熟悉各种数据技术平台，例如：hadoop、 mysql等，能高效的与数据技术团队进行沟通。
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