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大数据服务岗位职责
在我们平凡的日常里,各种岗位职责频频出现,岗位职责是指工作者具体工作的内容、所负的责任,及达到上级要求的标准,完成上级交付的任务。大家知道岗位职责的格式吗?以下是小编为大家整理的大数据服务岗位职责,供大家参考借鉴,希望可以帮助到有需要的朋友。
大数据服务岗位职责1
职位描述:
1、面向公司的大数据开发套件产品设计与研发,包括大数据任务建设平台,元数据管理系统,数据质量监控平台,任务运维平台等;
2、参与需求调研与用户技术支持;
3、追求极致,构建业内领先的数据平台产品。
任职要求:
1、熟悉java/scala/golang/python/c++语言,包括jvm、类装载、线程、并发、io资源管理、网络;
2、扎实的计算机基础,对技术有热情,愿意不断尝试新技术和业务挑战;
3、精通soa架构和微服务架构;
4、有 ide 开发经验者优先考虑;
5、熟悉前端技术的.全栈开发工程师优先。
6、熟悉hadoop ecosystem常用开源框架者优先,例如hadoop/flink/spark等
大数据服务岗位职责2
职位描述:
1、针对字节跳动全局性数据分析要求,打造行业领先的数据平台,对全球用户数据,打造高效稳定的batch和rt数据流;
2、利用大数据工具,打造计算,传输,分析,监控平台;满足字节跳动全球用户产品的指标计算,多维分析等需求;
3、构建高效稳定的数据服务,支撑字节跳动全球各重要业务的`用户增长。
任职要求:
1、计算机、数学相关专业本科及以上学历,一年以上大数据开发工作经验,数据挖掘和bi分析领域优先;
2、熟悉多项大数据领域的开源框架,e.g. hadoop, hive, presto, storm, spark, kafka, hbase, redis, rocksdb, elasticsearch, druid等;
3、强悍的编码和学习能力;善于发现问题,积极探索原因。
大数据服务岗位职责3
职位描述:
1、面向公司的大数据开发套件产品设计与研发,包括大数据任务建设平台,元数据管理系统,数据质量监控平台,任务运维平台等
2、参与需求调研与用户技术支持
3、追求极致,构建业内领先的数据平台产品
任职要求:
1、精通java/scala语言,包括jvm、类装载、线程、并发、io资源管理、网络
2、扎实的计算机基础,对技术有热情,愿意不断尝试新技术和业务挑战
3、精通soa架构和微服务架构
4、有 ide 开发经验者优先考虑
5、熟悉前端技术的'全栈开发工程师优先
6、熟悉hadoop ecosystem常用开源框架者优先,例如hadoop/flink/spark等
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