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深度工程师岗位职责
在社会发展不断提速的今天，岗位职责对人们来说越来越重要，岗位职责是指工作者具体工作的内容、所负的责任，及达到上级要求的标准，完成上级交付的任务。制定岗位职责的注意事项有许多，你确定会写吗？以下是小编帮大家整理的深度工程师岗位职责，欢迎大家分享。
深度工程师岗位职责1
职位描述：
工作内容：
从事深度学习相关的应用程序开发，包括但不限于:
１．各种深度学习框架的移植与优化；
2．深度学习辅助工具开发；
任职要求：
1、3年以上纯开发工作经验；
2、电子工程、计算机、自动化等相关专业本科以上学历；
3、热爱编程，精通c++/c；
4、熟悉linux系统操作，熟练掌握linux系统环境编程和调试方法；
5、良好的编程习惯和代码风格，能够撰写相关技术文档；
6、有进取心和责任心，有良好的团队合作精神；沟通协调能力强，性格开朗，能承受较大的'工作压力；良好的学习能力和自我发展意识。
加分项：
1.熟悉各种深度学习框架，有深度学习相关工作经验；
2.流媒体、多媒体、音视频编解码。
深度工程师岗位职责2
职位描述：
工作职责：
发现cv、cg算法pipeline中性能瓶颈，提出加速解决方案
压缩神经网络模型，将其部署成高效率的移动端应用或后台服务
和研究员一起将前沿算法优化至可商用的程度
任职要求：
硕士以上学历，相关工作经验至少两年
对深度学习有较深了解，熟练掌握pruning、quantization、knowledge distillation等常用的模型压缩方法
对cpu内存、cuda显存使用优化有相关经验
掌握c++，python，java等最少一种开发程序语言
良好的'沟通、需求理解能力和团队合作能力，工作积极主动负责
深度工程师岗位职责3
职位描述：
工作职责：
深度学习前沿算法研究，侧重于图像方向、目标检测识别类的探索性研究；
深度学习算法的'效果改进、性能优化；
算法工程实现和应用落地的集成、调试、维护。
任职要求：
具有良好的数理功底和研究型工作的经验；
具有良好的程序基础，实战能力强，能够独立分析和解决技术问题；
学习能力强，思维敏捷，能够快速学习掌握新领域的知识和技能；
有深度学习相关研究和项目经验者优先；
良好的团队协作能力。
深度工程师岗位职责4
职位描述：
岗位职责：
1. 负责对象检索业务相关功能开发；
2. 负责深度特征提取开发工作；
3. 负责特征索引开发；
4. 负责对象检索开发。
任职要求：
1. 国内学历：统招全日制 985/211 硕士及以上学历，取得学位证和毕业证；
2. 国外学历：海外全日制硕士及以上学历；qs 世界大学排名前 300 高等院校；海外留学时长不少于 1.5 年；
3. 2年及以上相关工作经验；
4. 有分布式系统理论基础和实践经验，有分布式机器学习算法开发经验者优先；
5. 有计算机视觉（如图像识别理解，人脸检测识别、目标检测和跟踪、增强现实、图像质量评价，图像分割增强等）开发经验者优先；
6. 在公开测试集取得优异效果或在nips、cvpr等顶级会议发表论文或有深度学习的产品研究经验者优先；
7. 熟悉linux系统，linux下的.c/c++开发，熟练掌握socket网络编程，多线程编程；
8. 熟悉python，具有良好的编程习惯和算法基础；
9. 熟悉一种以上的深度学习的开源框架，如caffe、tensorflow等 ；
10. 对深度学习相关神经网络理解深入，如dnn、cnn、rnn、gan等。
深度工程师岗位职责5
职位描述：
项目介绍：
搜狗智能语音项目致力于打造业界领先的以语音为主的多模态输入、理解以及表达的人工智能技术，目前技术方向涵盖了语音识别、声纹识别、手写识别、语音合成、语义理解、对话系统等多个方面，具备了从研发到技术输出的完整能力。其中搜狗语音识别技术一直保持在国内的技术领先地位，搜狗输入法稳居国内大语音输入应用，语音识别准确率超过97%，语音输入频次达到每天1.4亿次以上。而且，搜狗语音交互引擎——知音引擎的`发布进一步展现了公司在智能语音领域强大的技术实力，随着搜狗语音技术的日趋智能化和服务化，智能语音技术将会在物联网、车联网等多个场景得到应用，并布局到更多的终端入口，推出更多有价值的技术和产品。
职位职责：负责深度学习算法优化
任职要求：
1. 熟悉语音识别和自然语言处理相关方向的深度学习算法
2. 熟悉深度学习模型的压缩技术：例如量化、剪枝等
3. 熟悉深度学习模型的训练和调参过程
4. 熟悉深度学习编程框架tensorflow优先
加分技能：
1. 有深度学习算法开发经验优先
2. 有高性能计算背景优先
深度工程师岗位职责6
职位描述：
职责描述：
1.负责deep learning领域前沿算法及框架跟踪，搭建面向企业级应用的大规模deep learning计算平台；
2.负责deep learning框架和模型底层修改，提升线上运算效率。
2.应用deep learning技术，进行数据建模分析，为相关产品提供智能化支持，推动业务发展。
任职要求：
1.模式识别/人工智能/数学/计算机相关专业，本科及以上学历，硕士以上学历有限考虑；
2.熟悉各种深度神经网络模型，并掌握相关实现及优化方案，有优化经验者优先；
3.有deep learning实战经验，熟悉常用框架，有多机多卡分布式集群开发部署经验者优先；
4.有图像/人脸/推荐/nlp/ai/数据挖掘等相关算法项目实战经验优先；
5.具有较强编程能力，熟练使用至少一种脚本语言（python/shell等），有c++开发经验，熟悉linux开发环境，有mpi、cuda经验更佳；
6.正直诚信、有团队精神、有责任感、有激情，学习能力强，能独立分析并解决问题。
深度工程师岗位职责7
职位描述：
工作职责：
1、结合业务以及平台发展目标，负责优化平台深度学习计算框架服务，满足业务场景对深度学习算法模块的需求；
2、跟进深度学习计算框架发展趋势，并强调提升为平台能力，更好的促进平台的健康发展。
任职要求：
1、本科及本科以上学历；
2、熟练掌握c++/python；
3、熟悉计算系统结构，了解常见数据结构；
4、熟悉tensorflow/pytorch/mxnet/paddlepaddle/caffe任意计算框架，并具有较好的定制开发能力，具有计算框架任意核心模块开发、优化经验的优先；
5、良好的技术视野，对分布式系统、多核并行计算、gpu异构计算等系统有较好的'理解，具备定位深度学习分布式、并行计算系统的故障和性能能力的优先；
6、具备一定的深度学习或者机器学习领域知识的优先；
7、扎实的工程coding能力，且有较强的工程规范实现；
8、良好的合作沟通能力，较强的抗压能力。
深度工程师岗位职责8
职位描述：
职位职责：
1、从事无人机相关的物体识别，无人机自动驾驶研发；
2、负责deep learning领域前沿算法跟踪、算法实现；
3、负责深度模型的优化，部署。
岗位要求：
1、本科以上学历，2年以上工作经验，计算机相关专业；
2、较强的.算法和工程实现能力，熟练掌握c/c++，python，java等至少一门语言；
3、熟悉opencv， numpy等常用库，熟练使用一种或几种深度学习框架（tensorflow，pytorch）
4、熟悉各种深度神经网络模型，特别是对目标检测网络的有实战经验者优先；
5、熟悉常用框架，有多机多卡分布式集群开发部署模型压缩经验者优先；
6、熟悉无人机有无人机+神经网络相关项目经验者优先；
7、善于解决和分析问题，富有想象力和学习能力，良好的团队合作精神。
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