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大数据架构师的职责
大数据架构师的职责1
职责
1、负责企业级大数据平台、数据云服务的设计与开发;
2、基于大数据生态圈,支持智慧交通等大数据场景应用实现;
3、负责公司大数据产品的设计、封装与落地;
4、负责学习大数据相关算法研究、实现与应用
任职要求
1、统招本科及以上学历;2年以上智慧城市建设或交通行业信息化相关工作经验,3年以上大数据架构设计、开发经验;
2、精通大数据生态圈的'技术,包括但不限于MapReduce、Spark、Hadoop、Kafka、Mongodb、Redis、Flume、Storm、Hbase、Hive,具备源码级问题解决和集群优化改造能力;
3、熟悉常用编程语言,包括Java、Python、Scala等;
4、具有很强的技术研发和创新能力,能有效把握技术发展方向,有较强的执行能力、学习能力、沟通能力、适应能力,责任心强;
大数据架构师的职责2
职责:
1)负责公司软件产品整体架构的设计和关键功能实现
2)负责公司架构长期看护以及优化;
3)负责软件部门各模组间的协调配合;
4)提高巩固软件代码质量;
5)负责大数据流式框架的设计、优化及部署;
6)规划研发部门员工的技术发展路线并提供必要的帮助和指导
任职资格:
1)本科及以上学历,计算机相关专业,5年以上工作经验;
2)频繁换工作,比如一年一个公司,请绕路;
3)3年以上产品架构经验,主导过产品的成功上线;
4)对底层设备通讯协议,B/S系统,手机APP开发等都有一定的了解;
5)对各种主流语言C#JavaPathon有一定的'了解
5)精通各种大数据架构,并深入研究过其中一种,有stormkafka等流式实时处理经验为佳
6)能够承担较强的工作压力,有良好的自我驱动能力和责任感;
7)具备优秀的逻辑思维能力、表达能力、沟通协调能力。
大数据架构师的职责3
职责
1、负责公司大数据平台的整体架构设计,包含数据收集、数据存储、数据挖掘、数据输出;
2、负责规划从数据源到数据应用的整体流程,并参与用户产品和数据产品的决策;
3、负责海量数据分析、用户行为分析,构建用户数据模型;
4、负责解决核心技术问题,对技术方案进行决策;
5、技术团队管理。
6、熟悉手机IOS、安卓系统APP开发
任职资格
1、计算机相关专业毕业,本科以上学历;
2、5年以上相关工作经验,具备软件产品架构设计经验,熟练掌握高性能、高扩展性架构设计方法;
3、熟练掌握java或c++任意一门语言、熟悉linux操作系统;
4、熟悉Hadoop/MR/Hbase/Mahout/Spark等大数据技术,并能够基于上述项目开发大数据相关应用;
5、熟悉基本数据挖掘方法和技术;
6、强烈的`敬业精神,良好的沟通与协调能力,能有效组织协调团队完成各类开发工作;
7、热爱技术,相信数据的价值,对大数据有深刻的理解。
大数据架构师的职责4
职责:
1、负责大数据基础和应用平台的整体规划和架构设计,参与需求分析,架构设计,详细设计以及技术选型决策
2、参与数据挖掘和建模相关核心算法的代码实现
3、负责大数据算法平台的技术把关,性能调优,控制架构质量,解决项目技术难题;对研发项目和任务需求进行评估和方案设计、拆分任务并指导工程师完成开发
4、带领团队提供并实现大数据算法平台上各项数据接入、数据挖掘分析及数据可视化的'架构设计与能力,支持解决方案实施
5、负责数据库设计、应用架构设计、核心技术选型等工作
6、协调解决开发中的技术问题、设计和监控运营指标,保障系统稳定运行
7、培养,指导有能力的员工,指导工程师进行技术验证实现,核心技术攻关,解决开发过程中的技术难题
任职要求:
1、熟悉大数据和数据仓库的系统架构设计方法
2、熟练使用并理解HadoopSpark架构及生态。(Hadoop,Hive,Hbase,Elasticsearch,Kafka,SparkFlink等)
3、熟悉分布式系统架构,有分布式实时、离线和机器学习平台的架构和开发经验,具备海量数据清洗、分析处理及存储的实践经验
4、熟练使用JAVA,具有大规模分布式系统调优经验
5、熟悉AI相关算法,熟悉机器学习、深度学习。熟悉AI学习开源框架(Tensorflow、PyTorch等)者优先;
6、具备良好的团队合作精神,对工作充满激情。
7、熟悉FusionInsight平台开发经验者优先
大数据架构师的职责5
职责:
1、负责大数据基础平台、海量数据存储处理分布式平台、数据分析系统架构设计和研发;
2、负责实时计算平台基础架构设计、部署、监控、优化升级;
3、制定项目数据仓库设计及实现规范,指导设计研发和部署;
4、协助策略和算法团队工作,保障数据挖掘建模和工程化;
5、深入研究大数据相关技术和产品,跟进业界先进技术。
任职要求:
1、3年以上大数据系统架构经验;
2、精通Hadoop HBase Hive Spark Flink Kafka Redis技术及其生态圈;
3、具备Java Scala Python等开发经验,熟悉数据挖掘和分析的策略与算法;
4、精通数据抽取,海量数据传输,数据清洗的常用方法和工具。
5、具备良好的系统分析能力、故障诊断能力;
6、有大数据策略、算法、可视化经验优先;
7、有在华为云存储产品和大数据产品的.开发使用经验优先。
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