数据挖掘工程师工作的岗位职责(15篇)
在学习、工作、生活中，岗位职责使用的情况越来越多，岗位职责主要强调的是在工作范围内所应尽的责任。什么样的岗位职责才是有效的呢？下面是小编为大家整理的数据挖掘工程师工作的岗位职责，希望对大家有所帮助。
数据挖掘工程师工作的岗位职责1
职责:
1、负责公司项目实施，涉及IBM联想DELL服务器和存储硬件及相关系统的技术支持。
2、项目中的硬件安装、调试、验收工作。
3、定期参加工作中相关的服务规范和技术技能的培训学习，并取得厂商认证资质;
4、服从公司对岗位的职业规划;
5、和厂家技术部门保持紧密关系，了解厂商最新的技术动态;
6、向技术部主管汇报工作，跟踪和挖掘客户需求，及时整理和上报。
岗位要求：
1、本科学历，计算机相关专业优先。
2、 2年以上服务器维护工作经验
3、熟练掌握知名品牌服务器软硬件安装、故障诊断与排除等硬件维修能力，如PC服务器、存储等。(品牌：IBM、DELL、联想、EMC、NETAPP等)、不要求全系列。
4、有良好的`沟通协调能力，团队合作精神。
5、具备学习及自我学习能力。
数据挖掘工程师工作的岗位职责2
职责：
1.负责生产环境Mysql数据库系统高可用、高性能架构方案，分库分表策略，数据库扩展方案。
2.排查数据库故障，分析和解决疑难问题，提出预防方案;
3.制定数据库监控策略,备份策略,容灾策略;探查系统潜在的问题和可能的性能瓶颈,并进行优化。
4.对开发工程师的SQL语句进行审核，SQL优化。
5.参与前瞻性新技术研究，解决数据库相关疑难问题。
6.负责redis,memcache等非关系数据库的管理和扩展任职资格:
职位要求：
1.具备5年以上丰富的MySQL实践经验，熟悉Oracle的管理和优化;
2.计算机及相关专业，本科以上学历;
3.具备优秀的数据库架构设计能力，精通MySQL数据库性能优化，精通MySQL引擎，精通MySQL主从调优;
4.精通MySQL、ORACLE数据库的运行机制和体系架构;
5.精通MySQL、ORACLE复制，实时备份、负载均衡等处理技术，精通数据库核心参数设置和调整;
6.精通redis,memcached等非关系数据库管理;
7.需具备IO与系统性能优化的'经验;
8.需具备良好的职业道德，工作认真、踏实，责任心强，有团队协作精神;
9.有大型网站数据库高并发量设计经验、熟悉大型数据库的设计、容量/性能管理和调优者优先;
数据挖掘工程师工作的岗位职责3
职责：
1、负责数据中心服务器架构的规划、建设、验收与运维，编制虚拟化和私有云建设方案、设备采购清单和具体实施计划;
2、负责参与相关业务系统的'规划部署，分配与业务系统需求匹配的计算、存储、网络资源，并提供相关技术支持;
3、负责制定服务器日常技术维护流程与制度，并推动执行，包括事务处理，系统升级、备份和恢复，日志报告等;
4、负责建立自动化、平台化管理运维平台，分析服务器架构日常运行情况，提供服务器性能分析报告和架构优化方案;
5、负责对服务器环境进行故障响应和问题跟踪，解决系统故障、性能瓶颈等相关问题;了解分布式服务框架、服务网关、消息中间件、数据中间件、公用组件服务等，参与中间件系统的安装、扩容、升级、迁移、拆分、合并等重要项目实施。
任职要求：
1、计算机相关专业统招本科及以上学历，3年以上服务器、存储及灾备系统建设管理经验、通过VMWAREVCP认证;
2、熟悉服务器、存储、备份、SAN网络管理;有存储运维经验者优先;
3、掌握linux运维管理;熟悉AIX、solaris者优先;
4、具有私有云建设、管理维护经验，有应用级别灾备系统项目运维经验优先。
数据挖掘工程师工作的岗位职责4
职责：
1、负责时间序列分析类算法的维护和设计实现;
2、负责海量内容和业务数据的分析和挖掘、建模，快速迭代算法，提升算法效果;
3、参与搭建和实现大数据平台下的算法处理程序;
4、应用各种机器学习、数据挖掘技术进行数据分析与数据挖掘;
5、根据业务需求进行数学建模，设计并开发高效算法，并对模型及算法进行验证和实现。
【职位要求】
1、20xx届应届毕业生，本科及以上学历，985/211毕业院校优先考虑，计算机软件、通讯相关专业;
2、熟悉linux操作，熟悉oracle数据库及sql语言;
3、掌握数据分析/挖掘方法及相关算法;
4、有R语言开发能力优先;
5、有运营商数据分析，模型构建经验优先。
数据挖掘工程师工作的`岗位职责5
1.1建立电控硬件标准，包含：指定电控零件品牌、定义电控零件重要功能、制定应用规范
1.2建立电控设计标准，包含：电控设计输出标准、PLC程序标准结构、建立各类PLC标准功能模块
1.3建立软件设计标准，包含：制定语言选用规范、程序标准结构、建立标准功能模块
1.4建立严谨的电控及软件技术的审核、验证流程，不断提高审核及验证标准，持续推动高质量设计输出
1.5主导电控及软件技术输出的评审，负责电控及软件设计输出的最终批准
1.6建设电控及软件技术的人员技能识别、技能培训提高体系
1.7支持研发中心的'各项自主技术研发、外部技术消化吸收，负责内部推广
1.8支持电控部经理提升团队及工程师工作效率效果
数据挖掘工程师工作的岗位职责6
职责：
1、负责分布式数据库安装、调试、监控、日常维护、性能优化、故障处理及相关文档的整理;
2、负责分析对应数据库系统的性能并生成报告;
3、负责编写相关的各类技术文档;
4、执行与设计测试用例，跟踪定位产品软件中的缺陷问题
5、参与需求分析，并提出改进意见
任职要求：
1、大学本科及以上学历，三年以上相关工作经验，计算机相关专业优先
2、精通数据库原理，熟悉Oracle、HBase、mysql等数据库的技术架构特点;
3、熟悉Oracle9-12数据库各版本的特性、熟练掌握RAC、HA、ADG、GOLDENGATE、数据库备份和恢复技术;
4、熟悉SQL语音的.编写和调优、熟悉存储过程编写和调优;
5、熟练掌握linux/windows server操作系统的常用操作指令;
6、了解分布式存储系统、分布式数据库的相关知识，熟悉Hadoop/Spark/Hive/kafka等大数据产品的测试方法及流程;
7、了解openstack、vmware等虚拟化平台的技术架构知识;
8、了解hadoop数据库平台技术、具备大数据平台实施经验;
数据挖掘工程师工作的岗位职责7
职责:
1. 负责公司大数据服务应用平台建设与数据挖掘相关研发工作;
2.参与并积极配合数据产品经理，深挖数据挖掘的价值及场景应用;
3.熟悉各种机器学习算法及其原理，并根据业务场景，选择最合适和高效的算法并实现;
4. 负责数据清洗，商品匹配、供应链经营，用户推荐、经营风控、事件分析等模型开发工作;
5. 负责数据智能类项目，持续优化算法模型，解决实际问题，提升核心目标;
6. 协助大数据工程师进行数据应用的产品化。
任职资格：
1. 数学、统计学、计算机相关专业本科及以上学历，5年以上数据挖掘工作经验;
2. 丰富的'特征挖掘经验，至少经历过1个成功实施的机器学习或数据挖掘的完整项目;
3. 熟悉常用的机器学习、深度学习、时序分析等数据挖掘算法;
4. 熟练运用Spark MLlib、Python/R算法库、MADlib、等主流算法库;
5. 熟练运用Python、R或Scala中的一种计算机语言，熟悉SQL，熟悉使用主流数据库工具，扎实的数据结构和算法功底;
6. 熟悉电商平台B2B、B2C的业务知识;
7. 良好的沟通和团队协作能力，自我驱动，有良好的数据敏感度，对数据有持久的热情和兴趣，乐于分享
数据挖掘工程师工作的岗位职责8
职责：
1.负责海量数据的分析开发工作;
2.完成数据挖掘模型，跟踪模型的实施和效果，定期优化算法和分析策略，分析研究后提供建设性建议;
3.优化大数据存储、计算等各方面性能，确保能从海量大数据信息里，有效进行数据分析和挖掘;
4.根据用户的活动记录进行特征筛选和关联挖掘。提高关联准确性;
5.参与相关数据标准和规范的制定。
要求：
1.熟悉java/scala/python/R中至少一种编程语言，具有良好的编码习惯;
2.计算机、数学相关专业本科以上学历;
3.2年以上数据挖掘及其相关经验，对常用的.数据挖掘算法有较深入了解，有实际算法调优经验;
4.熟悉常用数据挖掘算法(聚类/分类/回归/关联规则/图模型)等算法原理，具备实际的建模经验，熟悉常用机器学习算法原理，如朴素贝叶斯/决策树/随机森林/逻辑回归/SVM等，并具备相关应用经验;
5.熟悉hadoop生态，具有spark/flink等实际开发经验;
6.极强的数据敏感度，能从海量数据中挖掘出数据核心价值，相关;
7.熟悉分布式存储，熟悉mysql/oracle、hbase、redis、mogongdb、elasticsearch等，熟悉neo4j/JanusGraph等图数据库优先;
8.富有创新精神，充满激情，乐于接受挑战，良好的沟通技巧和团队合作，抗压性强，能适应加班。
数据挖掘工程师工作的岗位职责9
职责：
1、负责公司与阿里巴巴在新行业方向(新金融、新零售、国内外运营商)的产品研发;
2、负责分析挖掘客户/行业对大数据产品的需求(应用场景)，利用数据分析结论提升客户业务能力。例如：文本挖掘，潜在客户挖掘，用户画像，个性化推荐，用能预测等;
3、进行大数据场景下的数据统计、数据挖掘、机器学习、深度学习，包括数据整理、模型建立、模型应用、评估优化等;
4、将客户需求准确转化为可执行的数学模型，针对不同的`应用场景，负责编写数据挖掘算法及对其的优化;
5、基于需求分析/运营支持/商业报告等成果，抽取典型用户/客户/行业/产品分析模型并与开发团队沟通实施方案及构建产品原型。
岗位要求：
1、本科以上学历，扎实的机器学习、数据挖掘、统计学理论基础;有统计、应用数学、金融等相关专业背景优先;
2、精通常见机器学习算法(如逻辑回归、SVM、神经网络、决策树、贝叶斯等)，有实际建模经验，掌握深度学习算法优先;
3、具有扎实的计算机操作系统、数据结构等编程基础，精通至少一门编程语言例如JAVA/python/R等;
4、熟悉Map-Reduce模型，对Hadoop、Spark、Storm等大规模数据存储与运算平台有实践经验优先。
数据挖掘工程师工作的岗位职责10
1.整体负责本部门各项工作的开展，工作直接对副总经理负责;
2.负责与其他部门的'横向沟通，与上层领导的纵向沟通;
3.安排及协调本部门各项工作;
4.掌控本部门各项工作的开展和落实情况，并能及时地做出工作调整;
5.控制本部门的运作成本;
6.对本部门发出的各项文件、单据进行审核;
7.对本部门人员进行业绩和能力考核;
8.对本部门人员进行技能培训，或组织培训，提升部门人员的综合能力;
数据挖掘工程师工作的岗位职责11
职责：
(1)收集客户分析需求，转化需求为可执行的'分析方案;
(2)基于分析方案，进行数据收集、挖掘建模、模型优化;
(3)撰写分析报告;
(4)跟进模型效果评估与优化;
(5)其他数据分析挖掘技术性工作。
岗位要求：
(1)本科及以上学历，专业背景是应用数学或者统计学等相关专业有关;
(2)2年以上相关数据挖掘分析工作经验;对数据挖掘的基本算法有一定了解和应用经验;
(3)能快速理解客户需求，将实际需求转化为建模分析需求;
(4)熟练使用SAS、JMP、SPSS、R等其中任一挖掘分析软件。
(5)熟悉运营商业务数据;
数据挖掘工程师工作的岗位职责12
职责：
1.依据项目需求建构数据萃取与转换流程
2.挖掘数据特征，进行数据和特征融合
3.搭建数学模型，并对模型进行检验评估
职位要求：
1、计算机、数学、统计、人工智能等相关专业的硕士或以上学历;
2、二年以上数据挖掘、机器学习相关工作经验，熟悉python、spark、pandas、sklearn等数据分析工具者优先;
3、熟练掌握贝叶斯、随机森林、深度学习等机器学习算法;
4、突出的`分析问题和解决问题能力，自我驱动，并且具备较强的学习能力、创新应用能力及沟通协调能力，有良好的团队合作意识;
5、有国际背景或能熟练使用英文沟通者优先
数据挖掘工程师工作的岗位职责13
职责：
(1)分析需求，完成相关数据抽取、数据清洗、数据探索、数据建模分析等工作;
(2)按要求完成数据分析报告、建模报告、数据报表等;
(3)对数据进行深度挖掘和建模，做运营和用户等各方面分析，深度挖掘运营优化和用户行为特征等，推动分析问题的解决，为业务决策提供日常支持;
(4)与业务部门和技术部门对接，完成设计，编写，维护和完善公司业务相关的算法。
(5)参与项目成果汇编，对相关结果进行解读和汇报。
任职要求：
(1)大专以上学历，统计、数学、计算机、软件专业优先;
(2)熟练使用Python，Mysql语言，具有一定的.工程能力，完善的文档和注释习惯。熟悉JupyterLab远程代码编写环境，Linux常用命令。会使用R，Java，Scala等语言更佳。
(3)熟悉数据分析过程，能够完成数据抽取、数据处理、数据建模、数据分析报告等任务;
(4)一定的数据挖掘/机器学习理论和技术基础，了解常用的数据挖掘算法如：聚类模型、线性回归、逻辑回归、分类模型、决策树模型等。
数据挖掘工程师工作的岗位职责14
职责
1、负责数据库及操作系统的日常维护，数据库性能监控及优化，故障诊断和排除;
2、制定并实施数据备份、恢复、复制计划，以及数据库的`安全管理、用户管理;
3、负责数据库项目的安装、部署、维护等工作;
4、完成领导安排的其他工作。
任职资格
1、计算机，统计，数据，电子信息等相关专业毕业，3年以上工作经验。(必须211高校统招毕业。)
2、精通python，熟悉mysql/mariadb,sql server。
3、能对mysql/mariadb、sqlsever集群环境进行安装配置、性能优化，故障处理。
4、能熟练对数据库进行备份恢复、数据迁移。
5、具有数据库相关认证证书的优先。
数据挖掘工程师工作的岗位职责15
1.学习并操作设备进行启动，系统安装、数据备份、恢复，维修并检测损坏的设备;
2.收集客户需求，处理客户协调工作，进行技术分析及支持工作;
3.确保正确使用工具和测试设备，并及时在相关的报告中汇总使用情况;
4.符合国家和地方法规和安全标准，以及公司的`技术和操作指导;
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