数据挖掘工程师岗位职责

时间：2023-03-19 08:58:35 岗位职责我要投稿

数据挖掘工程师岗位职责19篇

　　在充满活力，日益开放的今天，接触到岗位职责的地方越来越多，明确岗位职责能让员工知晓和掌握岗位职责，能够最大化的进行劳动用工管理，科学的进行人力配置，做到人尽其才、人岗匹配。制定岗位职责需要注意哪些问题呢？下面是小编精心整理的数据挖掘工程师岗位职责，欢迎大家分享。

数据挖掘工程师岗位职责19篇

数据挖掘工程师岗位职责1

　　职责：

　　1.依据应用系统需求创建数据库存储，完成数据库的更新、数据迁移、数据整理

　　2.管理数据库用户，维护数据库安全。

　　3.确保数据库状态正常，处理日常事务性数据库操作，提供业务和决策支持;

　　任职要求：

　　1、熟悉DB2或Oracle数据库，具备DB2或Oracle开发经验并能使用开发工具

　　2、熟悉数据库备份恢复，数据迁移，数据库调优和pl/sql编写，

　　3、具备一定的优化SQL语句的'能力;

　　4、会使用SQL语句进行基础增删改查操作。遇到问题能自行解决。有实际经验者优先。

数据挖掘工程师岗位职责2

　　1、新产品涂装工艺的开发，按照客户要求开发涂料涂装，治具的设计方案确认

　　2、工艺条件的确认SOP文件的制订

　　3、新产品的试制，产品的持续改进，工艺条件调整，合格率提升

　　4、工程设变的变更，工艺、制程文件的制订及检查，满足生产所需技术条件的.资料确认，查检表单

　　5、对涂装车间的改善，环保工作归口管理，车间环境监控

　　6、涂装设备改进及监控，品质问题的解决与改善，对现场出现不良进行改善，涂装线现场工艺员能力培养与提升，提升涂装整体技术水平。

　　7、负责涂装线整体的VE项目，降低涂装成本，与设备人员共同制定涂装线的保养计划，并制定相应的执行标准

　　8、负责涂装工程师的培养与工作执行状况的监督、指导，新产品涂装工艺的开发，按照客户要求开发涂料

数据挖掘工程师岗位职责3

　　职责:

　　1、海量大数据分析、数据挖掘，负责分析和评估数据质量，提升数据治理的水平并指导数据采集

　　2、负责数据分析、加工、清理、预处理等数据质量分析工作

　　3、能够熟练使用Python编程,掌握numpy、pandas、matplotlib等常用分析工具包

　　4、能针对特定的.业务场景，从数据中建模，解决问题

　　5、善于撰写文档，善于积累和输出者优先

　　任职资格:

　　1、本科及以上学历，计算机、数理统计、机器学习、人工智能相关专业毕业优先，基础功底扎实，硕士优先;

　　2、对oracle、MongoDb、hadoop，MySql、Redis熟悉优先;

　　3、熟悉hadoop生态系统内常见项目的使用(hdfs、hive、hbase、spark、storm、zookeeper、kafka、yarn等)

　　4、熟悉数据仓库领域知识和技能者优先，包括但不局限于：元数据管理、数据开发测试工具与方法、数据质量、主数据管理，可以灵活运用SQL实现海量数据ETL加工处理

　　5、具有团队合作精神，良好的沟通协作能力，善于分析问题本质并解决问题，善于学习，乐于分享

数据挖掘工程师岗位职责4

　　职责：

　　(1)收集客户分析需求，转化需求为可执行的分析方案;

　　(2)基于分析方案，进行数据收集、挖掘建模、模型优化;

　　(3)撰写分析报告;

　　(4)跟进模型效果评估与优化;

　　(5)其他数据分析挖掘技术性工作。

　　岗位要求：

　　(1)本科及以上学历，专业背景是应用数学或者统计学等相关专业有关;

　　(2)2年以上相关数据挖掘分析工作经验;对数据挖掘的基本算法有一定了解和应用经验;

　　(3)能快速理解客户需求，将实际需求转化为建模分析需求;

　　(4)熟练使用SAS、JMP、SPSS、R等其中任一挖掘分析软件。

　　(5)熟悉运营商业务数据;

数据挖掘工程师岗位职责5

　　工作职责：

　　1、运用数据挖掘和机器学习方法和技术，深入挖掘和分析海量商业数据

　　2、包括但不限于风控模型、用户画像、商家画像建模、文本分析和商业预测等

　　3、运用数据挖掘/统计学习的理论和方法，深入挖掘和分析用户行为，建设用户画像

　　4、从系统应用的角度，利用数据挖掘/统计学习的理论和方法解决实际问题

　　任职要求

　　—计算机、数学，统计学或人工智能等相关专业硕士以上学历，5—10年以上或相关工作经历

　　—精通1—2种编程语言（Python或Java），熟练掌握常用数据结构和算法，具备比较强的实战开发能力，能带领团队共同进步。

　　—具有统计或数据挖掘背景，并对机器学习算法和理论有较深入的.研究

　　—熟悉数据挖掘相关算法（决策树、SVM、聚类、逻辑回归、贝叶斯）

　　—具有良好的学习能力、时间和流程意识、沟通能力

　　—熟悉Spark或hadoop生态分布式计算框架

　　—优秀的沟通能力，有创新精神，乐于接受挑战，能承受工作压力

　　—有互联网，央企，政务，金融等领域大规模数据挖掘经验者优先

数据挖掘工程师岗位职责6

　　职责

　　1负责房地产大数据系统的开发;

　　2负责房地产相关业务算法的设计开发;

　　3进行数据抽取、数据清洗、数据探索、数据建模分析等工作;

　　4参与项目的`技术攻坚和优化，相关系统的架构设计和评审，以及对问题的跟踪和解决;

　　5参与系统文档的撰写、维护.

　　工作要求

　　1、应用数学、统计学、运筹学、金融学、计算机应用等本科及以上学历，具有数据挖掘领域2年以上开发经验;

　　2、至少掌握Python、Scala、R等语言其中一种，Python优先;

　　3、掌握关系型数据库Oracle、Mysql、Postgresql的使用;

　　4、能够基于开源大数据框架搭建分布式数据挖掘系统，熟悉Hadoop相关组件包括，Hdfs/HBase/Hive/ZooKeeper，熟练运用Storm/Spark/Mahout，有开发经验者优先;

　　5、熟悉常见的机器学习算法如KNN、决策树、随机森林数、逻辑回归、SVM等算法，熟悉常见深度学习算法CNN、LSTM和神经网络;

　　6、具有以下经验者优先：

数据挖掘工程师岗位职责7

　　1、负责生产制造工程、生产制程标准文件建立，以及相关部门运作程序文件的建立;

　　2、负责处理生产异常问题的分析与改善，针对不良品的'分析报告制订相应对策;

　　3、负责新产品的导入、试产、量产过程中出现的问题的分析与改善;

　　4、负责产线的工装夹具设计;

数据挖掘工程师岗位职责8

　　职责：

　　1.参与大数据分析，个性化推荐等系统的设计和开发;

　　2.负责数据挖掘及推荐系统相关模型、算法的设计与开发;

　　3.搭建高扩展高性能的数据分析模型库，作为数据分析团队的基础工具;

　　4.提供大数据，推荐，搜索等相关技术研究成果、产品技术平台设计;

　　希望具备的条件：

　　1.熟练Unix/Linux操作系统，熟悉掌握常用Shell/Python/Perl等脚本工具;

　　2.对统计学和数据挖掘算法有较为深刻的理解，熟悉决策树、聚类、逻辑回归、关联分析、SVM、贝叶斯等数据挖掘算法

　　3.具备良好的'业务挖掘和分析能力，能针对实际业务中的数据进行统计建模分析

数据挖掘工程师岗位职责9

　　职责：

　　1、负责项目的PC服务器软硬件巡检、故障处理、设备优化工作;

　　2、负责项目的'存储、光纤交换机的巡检、故障处理、设备优化工作;

　　3、负责服务器及存储相关技术的报告及方案编写;

　　4、公司安排的其它工作。

　　任职要求：

　　1、2年以上经验，具备主流品牌DELLHPIBM的PC服务器硬件故障处理能力，熟悉设备巡检流程

　　3、具备主流品牌EMCHPIBM华为存储及光纤交换机硬件故障处理能力，熟悉设备巡检流程

　　4、具备VMware、KVM、XEN、HelpverV等虚拟化维护能力，能对虚拟平台进行迁移、优化等操作

　　5、具备WindowsLinux操作系统的巡检和故障处理能力

　　6、熟悉OFFICE等办公软件使用，能独立设计、编写方案和报告，熟悉文档排版能力

　　7、具有较强的抗压能力，较强的沟通意识、责任心强

数据挖掘工程师岗位职责10

　　1、从事国土规划类项目的`前期调研、数据处理与分析、文本编写、图件与数据库的制作;

　　2、从事土地开发整理项目的前期踏勘、文本编写、图件制作及预算编制;

　　3、能制定合理的实施计划，保证项目的有序开展。

数据挖掘工程师岗位职责11

　　职责：

　　1、基于ERP数据、用户数据、日志行为数据等构建数据中间层，为数据分析、数据挖掘、数据预测应用场景提供优质的基础数据;

　　2、深度挖掘数据价值，构建用户画像，挖掘潜在规律和关联用户行为，为业务产品决策提供数据依据。

　　3、对公司业务应用场景进行数据分析和决策支撑;

　　4、主导数据产品的`设计;

　　5、配合软件工程师把模型落地，并对模型进行迭代优化。

　　任职要求：

　　1、数学、统计学，计算机类本科以上学历，有良好数学基础;

　　2、熟练掌握SQL语言，基本会使用SAS、Python、SPSS、R等其中一项挖掘分析软件;

　　3、有数据建模工作经验，良好的业务理解能力和模型抽象能力;

　　4、有海量大数据平台使用经验的优先考虑，有农业行业数据研究经验的优先考虑;

　　5、具有良好的沟通和团队协作能力，对业务有良好的理解能力和敏锐度。

数据挖掘工程师岗位职责12

　　职责：

　　1、负责数据库业务程序开发(包括脚本、函数、存储过程等)，编写数据库设计文档，进行SQL代码规范审核;

　　2、负责数据库库表模型设计，数据库架构搭建和优化策略，和开发人员SQL代码开发技能提升;

　　3、协助进行数据提取和数据分析，负责BI系统后端ETL数据抽取;

　　4、利用相关建模软件(数据分析软件)进行数据建模工作。

　　任职要求：

　　1、有电商行业工作经验，熟悉电商业务优先;

　　2、工作经验2-5年;

　　3、本科及以上学历，计算机相关专业;

　　4、熟悉Oracle，mysql等主流数据库,精通SQL各种查询汇聚，具有BI/数据仓库经验者优先;

　　5、善于与人沟通，为人正直、诚信，有较强的事业心，对工作认真负责。

数据挖掘工程师岗位职责13

　　岗位职责：

　　负责团队现有算法的优化，代码实现以及移植

　　负责算法计算性能优化，并推动其上线应用

　　基于大规模用户数据，以效果为目标，建立并优化系统的基础算法和策略

　　应用机器学习等尖端技术，针对海量信息建模，挖掘潜在价值跟踪新技术发展，并将其应用于产品中；

　　跟踪新技术发展，并将其应用于产品中

　　协助其它技术人员解决业务及技术问题

　　任职资格：

　　熟练使用Java、python、scala语言（至少一门），熟悉面向对象思想和设计模式

　　具备一年以上机器学习理论、算法的研究和实践经验

　　擅长大规模分布式系统。海量数据处理。实时分析等方面的算法设计。优化

　　熟悉Hadoop、spark等大数据处理框架

　　具备分布式相关项目研发经验（如分布式存储/分布式计算/高性能并行计算/分布式cache等）

　　熟悉大规模数据挖掘、机器学习、分布式计算等相关技术，并具备多年的实际工作经验

　　对数据结构和算法设计有深刻的'理解

　　具有良好的分析问题和解决问题的能力，有一定数学功底，能针对实际问题进行数学建模

　　良好的逻辑思维能力，和数据敏感度，能能够从海量数据中发现有价值的规律

　　优秀的分析和解决问题的能力，对挑战性问题充满激情

　　良好的团队合作精神，较强的沟通能力

数据挖掘工程师岗位职责14

　　职责：

　　1.独立完成ETL需求分析、设计、开发及部署工作

　　2.独立完成BI分析报表等应用的需求分析、模型设计、数据处理、报表开发等工作;

　　3.配合开发经理完成BI分析报表等项目的过程管理、元数据管理、质量管理;

　　4.完成实时大数据处理系统及批处理系统的`架构设计及实现;

　　5、负责BI分析报表等应用的系统部署及运维

　　任职要求：

　　1.计算机相关专业本科及以上学历，3年以上相关开发经验;

　　2.精通主流关系型数据库，精通SQL优化、ETL问题定位，能够从模型设计层面做ETL优化;

　　3.精通ETL架构的设计，精通BI/DW，精通数据仓库模型设计;

　　4.熟悉Hadoop、Map/Reduce的原理，能够选用合适的工具设计、编写Hadoop的ETL程序;

　　5.熟悉Shell/Perl/Python等脚本语言;

　　6.熟悉kettle及sqoop;精通元数据管理、数据质量分析和处理设计。

数据挖掘工程师岗位职责15

　　职责：

　　1.搭建业务数据模型：深入理解业务流程，搭建大数据分析平台，对业务进行分析、挖掘、建模，参与模型的维护、部署、评估工作，并形成相应的模型标准化报告;建立相关用户行为模型，用户分层模型;

　　2.分析用户数据：通过深度挖掘用户的个人数据，行为数据，研究公司相关业务数据，整理和发掘数据价值，实现精准投放，生成数据产品并推动落地;

　　3.分析客户的基本属性及行为数据，进行精细化客户分群、客户画像，撰写深入的客户分析报告，建立与产品、客群、业务环节相适应的细分模型;

　　4.熟悉电信业务优先。

　　任职要求：

　　1.本科及以上学历，统计学、数学、计算机及相关专业，3年及以上工作经历，有大数据平台、电信行业背景优先;

　　2.至少掌握一种数据分析语言(Java/R/Python/Matlab)进行数据分析工作，

　　3.熟悉各种数据分析算法，具有相应的数理统计、熟悉建模和数据分析相关知识，熟悉SVM数学推导，能独立实现SVM算法。

　　4.能够适应高强度、快节奏的工作氛围，快速熟悉行业特性及业务知识。

　　5.熟练使用包括但不限于下列技术Hadoop、Storm、Spark、Hive、Oracle、MySQL、或者Teradata等

　　6.良好的.逻辑思维能力，能够从海量数据中发现有价值的规律。

　　7.具有良好的沟通能力和团队合作精神。

数据挖掘工程师岗位职责16

　　职责：

　　1.负责数据挖掘领域的分析研究，包括数据挖掘算法的分析研究，特定工程的数据挖掘模型的需求分析.建模.实验模拟;

　　2.负责数据挖掘系统的`开发，包括需求分析.系统设计.系统测试和优化;

　　3.负责大数据集成，分析和洞察技术研究.业务建模。包括业务模型.数据模型的生成和应用，关键算法的研究和开发;

　　要求：

　　1.具有深厚的统计学.数学.人工智能和数据挖掘知识基础;

　　2.有较强的数据分析能力，逻辑思考，问题定位解决能力;

　　3.掌握基于e或Spark等大数据平台工具的开发与设计，熟悉Hive，map/reduce开发,掌握至少一种统计分析和数据挖掘软件;

　　4.具有良好的沟通能力和团队协作精神，有较强的数据处理和分析能力;

数据挖掘工程师岗位职责17

　　1.协助销售部门达成年度营收目标;

　　2.负责产品的售前技术支持，包括产品和方案的宣讲、项目消息获取与跟踪;

　　3.参与并协助销售人员做项目分析，与客户进行有效沟通，推动项目的进行;

　　4.负责客户洗去分析、引导，根据客户的'业务需求设计并编制项目个性化解决方案;

　　5.协助销售完成项目招投标工作，根据招标要求，编制标书;

　　6.对行业、市场、用户需求、竞争对手等方面定期提出分析报告;

　　7.为公司的市场方向、产品研发等提供建议;

　　8.领导安排的临时任务。

数据挖掘工程师岗位职责18

　　职责：

　　1.参与传统数仓和大数据数仓日常开发工作;

　　2.参与大数据仓库设计、规划和开发;

　　3.参与日常工作的优化，提出建设性意见;

　　4.负责管理项目，负责板块内的'资源协调、进度管理、交付管理;

　　5.参与数据仓库、数据集市体系架构的设计、规划与开发,参与大数据、ETL开发，sql性能优化。

　　任职要求：

　　1.全日制本科，计算机等相关专业。3年以上数仓开发经验，有银行、金融从业经验者优先。

　　2.2年以上项目管理经验，具备PMP证书优先.

　　3.熟悉oracle/hive/spark，熟悉数据处理和性能优化，有UDF自定义函数、MR开发经验优先;

　　4.熟悉常用ETL工具，熟悉常用的Linux指令，熟悉shell/python任意一种脚本语言。

数据挖掘工程师岗位职责19

　　职责：

　　1、负责与政务等行业相关客户进行详细需求沟通、售前交流，深入理解、发掘、分析、归纳客户能力提升的'相关需求点;

　　2、撰写整体系统建设方案、需求分析文档、用户使用手册、PPT等相关文档;

　　3、设计系统用例图、流程图、原型图等;

　　4、协助项目组其他成员对需求进行理解;

　　5、参与项目计划、需求、测试用例等评审;

　　任职资格:

　　1、大专及以上学历，计算机、通信等相关专业毕业，有2年以上IT从业经验，1年以上需求分析、产品设计等相关经验;

　　2、熟悉软件工程，熟悉软件需求管理过程;

　　3、熟悉SQL关系型数据库及SQL脚本，了解Mysql、SQL Server等其他关系型数据库;

　　4、敏锐的业务需求分析和业务数据建模能力，熟悉UML/PowerDesign/VISIO等相关建模工具;

　　5、具有较强的文档撰写能力，有成功的系统建设方案、需求分析文档、系统原型设计(Axure等工具)、用户使用手册案例(面试时携带案例);

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