数据挖掘工程师岗位职责

时间：2023-03-19 09:01:46 岗位职责我要投稿

数据挖掘工程师岗位职责15篇

　　在不断进步的社会中，我们可以接触到岗位职责的地方越来越多，制定岗位职责可以减少违章行为和违章事故的发生。想必许多人都在为如何制定岗位职责而烦恼吧，以下是小编收集整理的数据挖掘工程师岗位职责，欢迎大家借鉴与参考，希望对大家有所帮助。

数据挖掘工程师岗位职责15篇

数据挖掘工程师岗位职责1

　　职责：

　　1.负责大数据项目需求调研及分析、模型设计工作。

　　2.负责规划数据挖掘的整体流程，并参与用户产品和数据产品的决策。

　　3.与业务部门密切配合，寻求数据层面的业务价值，利用数据分析结论推动产品优化。

　　4.带领团队对于产品数据进行分析，指导工程师完成数据挖掘相关的算法、应用的设计与开发。

　　5.技术团队的'管理，制定开发规范，撰写相关技术文档指导和培训工程师。

　　任职要求：

　　1.计算机、数学、统计等相关专业本科以及以上学历;两年及以上工作经验。

　　2.具备良好的数据结构和算法基础。

　　3.熟练掌握数据挖掘算法模块关联分析、聚类分析、分类分析、回归分析里的经典算法。

　　4.熟悉深度学习里的经典神经网络，包括并不限于MLP/CNN/RNN。

　　5.熟悉Python, Java等常用编程语言。

　　6.熟悉分布式数据处理系统的开发，Hadoop/Spark/Hive等。

　　7.全面了解机器学习应用于实际问题的完整流程，有相关实际项目经验。

数据挖掘工程师岗位职责2

　　职责：

　　1.参与大数据分析，个性化推荐等系统的设计和开发;

　　2.负责数据挖掘及推荐系统相关模型、算法的设计与开发;

　　3.搭建高扩展高性能的数据分析模型库，作为数据分析团队的'基础工具;

　　4.提供大数据，推荐，搜索等相关技术研究成果、产品技术平台设计;

　　希望具备的条件：

　　1.熟练Unix/Linux操作系统，熟悉掌握常用Shell/Python/Perl等脚本工具;

　　2.对统计学和数据挖掘算法有较为深刻的理解，熟悉决策树、聚类、逻辑回归、关联分析、SVM、贝叶斯等数据挖掘算法

　　3.具备良好的业务挖掘和分析能力，能针对实际业务中的数据进行统计建模分析

数据挖掘工程师岗位职责3

　　1、负责构建体系框架，公开数据等进行分析，挖掘特征；

　　2、负责大数据产品的规划，需求分析和产品设计和定义；

　　3、基于现有真实用户行为数据，能够从数据中发现能源的.需求和业务场景；

　　4、参与业务部门临时数据分析需求的调研、分析及实现；

　　5、监测分析产品运营状况，持续优化产品功能改造和业务拓展方向，提出和落实产品优化改造方案。

　　6、撰写专题大数据分析报告。

数据挖掘工程师岗位职责4

　　1.负责数据分析,数据挖掘相关的算法、应用的设计与开发;

　　2.负责公司产品各阶段数据的整理、分析、挖掘及提交数据报告，重点对车辆行为数据进行分析和挖掘，利用数据分析结论推动业务产品的`优化;

　　3.对海量业务数据进行整合、分析挖掘，挖掘产品以及用户潜在信息，为营销、运营及决策提供业务分析及数据支持。

数据挖掘工程师岗位职责5

　　职责：

　　1.从事精准医疗领域的'大数据管理分析、BI数据挖掘;

　　2.熟练使用脚本工具访问数据库，并完成相应的脚本分析，以图形界面的方式呈现;

　　3.熟练使用统计或者机器学习算法，对结构化数据进行统计分析，包括分类和聚类，并进行预测建模等;

　　4.与相关项目开发组沟通，明确其需求并给予数据分析统计结果等支持。

　　任职要求：

　　1、应用数学，计算机，生物等相关专业硕士以上学历;

　　2、有生命科学、基因、医药等生物科技行业2年以上工作经验;

　　3、熟练运用各种常用算法和数据结构，熟悉常用的机器学习算法，了解各种算法的优缺点和局限性;

　　4、熟悉R、Python等数据分析平台及工具，有搭建hadoop、spark或类似平台从业经验;

　　5、熟悉主流数据库Oracle、MySQL对NoSql有一定了解及应用经验;

　　6、有团队精神，能够承担责任和压力。

数据挖掘工程师岗位职责6

　　1、新产品涂装工艺的开发，按照客户要求开发涂料涂装，治具的设计方案确认

　　2、工艺条件的确认SOP文件的制订

　　3、新产品的试制，产品的持续改进，工艺条件调整，合格率提升

　　4、工程设变的变更，工艺、制程文件的制订及检查，满足生产所需技术条件的资料确认，查检表单

　　5、对涂装车间的改善，环保工作归口管理，车间环境监控

　　6、涂装设备改进及监控，品质问题的解决与改善，对现场出现不良进行改善，涂装线现场工艺员能力培养与提升，提升涂装整体技术水平。

　　7、负责涂装线整体的VE项目，降低涂装成本，与设备人员共同制定涂装线的'保养计划，并制定相应的执行标准

　　8、负责涂装工程师的培养与工作执行状况的监督、指导，新产品涂装工艺的开发，按照客户要求开发涂料

数据挖掘工程师岗位职责7

　　1、负责土地利用总体规划、建设项目用地预审及报批等规划项目的'开展和编制;

　　2、负责土地利用总体规划修改(有条件建设区使用、占用多划基本农田、城乡建设用地规模边界调整)等规划项目的开展和编制;

　　3、负责高标准基本农田、上图入库、城乡建设用地增减挂钩、土地整治规划、土地整理复垦开发、永久基本农田划定、土地节约集约利用评价等规划项目的开展和编制。

　　4、负责规划类的其他项目的开展和编制。

数据挖掘工程师岗位职责8

　　职责：

　　1、负责数据库业务程序开发(包括脚本、函数、存储过程等)，编写数据库设计文档，进行SQL代码规范审核;

　　2、负责数据库库表模型设计，数据库架构搭建和优化策略，和开发人员SQL代码开发技能提升;

　　3、协助进行数据提取和数据分析，负责BI系统后端ETL数据抽取;

　　4、利用相关建模软件(数据分析软件)进行数据建模工作。

　　任职要求：

　　1、有电商行业工作经验，熟悉电商业务优先;

　　2、工作经验2-5年;

　　3、本科及以上学历，计算机相关专业;

　　4、熟悉Oracle，mysql等主流数据库,精通SQL各种查询汇聚，具有BI/数据仓库经验者优先;

　　5、善于与人沟通，为人正直、诚信，有较强的事业心，对工作认真负责。

数据挖掘工程师岗位职责9

　　职责：

　　对业务数据进行采集、清洗、整理、标签、分层；

　　根据业务需求，应用统计学、数据挖掘等建立精准数据模型，满足业务需求；

　　能从业务和产品角度出发，利用数据来发现产品或业务的瓶颈，提出优化方案；

　　探索业界和学术界前言的`数据挖掘、机器学习理论与实践。

　　任职资格：

　　本科及以上学历，数学、统计学、计算机专业优先；

　　精通数据挖掘脚本语言，能灵活运用R、Python中的一种，熟练sklean/numpy/pandas等科学计算相关库，有统计建模、机器学习或数据挖掘应用的项目经验优先；

　　对大数据技术有深入了解，能够使用Hadoop、spark等相关技术；

　　勤奋踏实，乐于学习新事物，有良好团队合作精神和高度的责任感；

　　医疗、生物背景人员优先。

数据挖掘工程师岗位职责10

　　职责：

　　1、参与市场营销分析、策划、规划和数据分析工作；

　　2、根据分析、诊断结果，建立分析模型并优化，为运营决策、产品方向、销售策略等提供数据支持；

　　3、利用专业数据分析、挖掘工具进行数据建模；

　　4、有相关工作经验1年以上。

　　任职要求：

　　1、硕士以上学历，有较强的数学功底和扎实的统计学、数据挖掘功底；

　　2、掌握SQL语句，熟悉Oracle，具备数据处理能力；

　　3、精通常用数据挖掘工具软件R / SPSS Clementine / SAS/Python等工具之一，掌握聚类分析、方差分析、相关分析、回归分析、关联规则、决策树、随机模型等常用数据分析方法以及经典的数据挖掘算法，具备一定的基础可自编挖掘算法；

　　4、有较强的'市场敏感度，分析能力强；

　　5、具备良好的职业素质与敬业精神，注重团队合作，擅长沟通表达；

　　6、 1年或者以上零售或服装行业客户关系管理从业经验（奢侈品行业优先）；有数据挖掘项目实施经验者优先，有营销知识，理念和实践者优先。

数据挖掘工程师岗位职责11

　　职责：

　　(1)收集客户分析需求，转化需求为可执行的分析方案;

　　(2)基于分析方案，进行数据收集、挖掘建模、模型优化;

　　(3)撰写分析报告;

　　(4)跟进模型效果评估与优化;

　　(5)其他数据分析挖掘技术性工作。

　　岗位要求：

　　(1)本科及以上学历，专业背景是应用数学或者统计学等相关专业有关;

　　(2)2年以上相关数据挖掘分析工作经验;对数据挖掘的基本算法有一定了解和应用经验;

　　(3)能快速理解客户需求，将实际需求转化为建模分析需求;

　　(4)熟练使用SAS、JMP、SPSS、R等其中任一挖掘分析软件。

　　(5)熟悉运营商业务数据;

数据挖掘工程师岗位职责12

　　职责：

　　1、运用数据挖掘、统计学习的理论和方法，深入挖掘和分析数据，并设计实现相应的算法。

　　2、大规模数据的分类、聚类、关联等算法的.比较研究，并能够根据公司需要，在短内熟悉特定领域的业务知识。

　　3、根据数据产品的设计进行数据探索、包括算法选取、领域数据准备、数据预处理、特征抽取，以及模型验证。

　　任职资格：

　　1、熟悉AI相关知识，了解常见的公开算法的原理和实现方法。

　　2、熟练使用数据分析、挖掘方法；熟悉各项数据挖掘、机器学习相关算法等方面知识。

　　3、有海量数据挖掘和分析经验，能独立构建模型，完成数据分析等工作。

　　4、对数据敏感，具有良好的逻辑思维能力、理解业务的能力、沟通能力和表达呈现能力，具备使用Python，R，JAVA，SPSS工具，Python、R语言的经验优先考虑。

　　5、全日制本科及以上学历，计算机相关专业。

数据挖掘工程师岗位职责13

　　职责：

　　1、利用数据挖掘、机器学习相关知识和算法，解决工厂业务需求，驱动业务数字化；

　　2、利用数据处理和挖掘相关知识实现工厂KPI要求，包括生产线IDC降低，预测性维护等数据挖掘的多方面应用场景实现；

　　3、负责数据挖掘项目管理，进度把控，同时针对工厂各方面需求推广数据挖掘和机器学习的主流应用算法和工具，并制定相关的规范和标准；

　　4、针对数据挖掘涉及的数据库和业务相关硬件网络架构的`搭建和日常运维支持；

　　岗位要求：

　　1、本科或以上学历，数学、计算机或者信息工程等相关专业。

　　2、有工业领域或AI领域数据分析处理或者相关行业一年及以上工作经验。

　　3、熟悉运用各种常用算法和数据结构，有聚类、分类、回归等数据挖掘工作经验优先考虑；

　　3、熟悉Linux平台上的编程环境，至少掌握R/Python/C#一门编程语言，有项目应用优先考虑

　　4、至少掌握SQL Server/Oracle/MySQL一种数据库，有项目实践者优先考虑

　　5、熟悉Hadoop架构、网络通信和数据平台架构设计知识者优先考虑

数据挖掘工程师岗位职责14

　　职责：

　　1、基于ERP数据、用户数据、日志行为数据等构建数据中间层，为数据分析、数据挖掘、数据预测应用场景提供优质的基础数据;

　　2、深度挖掘数据价值，构建用户画像，挖掘潜在规律和关联用户行为，为业务产品决策提供数据依据。

　　3、对公司业务应用场景进行数据分析和决策支撑;

　　4、主导数据产品的设计;

　　5、配合软件工程师把模型落地，并对模型进行迭代优化。

　　任职要求：

　　1、数学、统计学，计算机类本科以上学历，有良好数学基础;

　　2、熟练掌握SQL语言，基本会使用SAS、Python、SPSS、R等其中一项挖掘分析软件;

　　3、有数据建模工作经验，良好的`业务理解能力和模型抽象能力;

　　4、有海量大数据平台使用经验的优先考虑，有农业行业数据研究经验的优先考虑;

　　5、具有良好的沟通和团队协作能力，对业务有良好的理解能力和敏锐度。

数据挖掘工程师岗位职责15

　　职责：

　　1、负责与政务等行业相关客户进行详细需求沟通、售前交流，深入理解、发掘、分析、归纳客户能力提升的.相关需求点;

　　2、撰写整体系统建设方案、需求分析文档、用户使用手册、PPT等相关文档;

　　3、设计系统用例图、流程图、原型图等;

　　4、协助项目组其他成员对需求进行理解;

　　5、参与项目计划、需求、测试用例等评审;

　　任职资格:

　　1、大专及以上学历，计算机、通信等相关专业毕业，有2年以上IT从业经验，1年以上需求分析、产品设计等相关经验;

　　2、熟悉软件工程，熟悉软件需求管理过程;

　　3、熟悉SQL关系型数据库及SQL脚本，了解Mysql、SQL Server等其他关系型数据库;

　　4、敏锐的业务需求分析和业务数据建模能力，熟悉UML/PowerDesign/VISIO等相关建模工具;

　　5、具有较强的文档撰写能力，有成功的系统建设方案、需求分析文档、系统原型设计(Axure等工具)、用户使用手册案例(面试时携带案例);

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