数据仓库工程师的岗位职责15篇
在快速变化和不断变革的今天，越来越多地方需要用到岗位职责，岗位职责包括岗位职务范围、实现岗位目标的责任、岗位环境、岗位任职资格及各个岗位之间的相互关系等。那么岗位职责怎么制定才能发挥它最大的作用呢？以下是小编收集整理的数据仓库工程师的岗位职责，仅供参考，希望能够帮助到大家。
数据仓库工程师的岗位职责1
1、负责部分化验设备的周期内部比对，收集比对数据，数据有异常波动时及时采取措施予以解决一般性故障，并告知部门领导。
2、负责样品的收集管理登记和对外样品的`递送、打包、邮寄。
3、负责出口COA的制作和传递。
4、负责对本部门内检验岗位进行测试比对，统一并矫正各驻厂检验室检测标准；做好与上海AT化验数据的比对测试。
5、协助做好化验设备维修保养和定期周检工作，按要求维修保养、周检和送检。
6、每月汇总和打印成品、原材料分析月报，统计原材料得分表。
7、做好公司组织试验部分数据的输入与传递、。
数据仓库工程师的岗位职责2
职责：
1、根据应用场景，进行数据库设计和性能优化；
2、定位和排除数据库故障，及时解决数据库运维过程中各种问题；
3、数据库相关项目管理和实施；
4、学习和研究数据库相关新技术并应用到生产环境中；
任职资格：
1、全日制本科及以上学历，计算机相关专业毕业；
2、 3年及以上相关工作经验，有金融行业运维工作经验，有DB2、OCP或OCM证书者优先；
3、具有数据库管理或开发经验，以及大型数据库设计、维护经验；
4、精通DB2、Oracle原理、管理、调优，精通SQL和PL/SQL，熟练使用（mysql，redis）中1种或以上数据库相关软件及调优管理经验；
5、对高并发、复杂SQL以及数据库集群系统有深入理解，并具有丰富的管理和优化经验，具有很强的故障定位和问题解决能力；
6、具有良好的.文档撰写、阅读、表达能力；有较强学习和研究能力，独立分析、解决问题的能力，强烈的责任心与主动性，能自我驱动成长，能承担较大工作压力；有良好的组织沟通能力、执行力和团队合作精神；较好的职业素养，严谨、务实。
数据仓库工程师的岗位职责3
职责：
1、负责制定数据仓库平台技术体系架构、数据架构及规范;
2、负责设计和实施公司业务数据的实时/离线数据ETL架构方案;
3、负责调度架构设计与开发;
4、负责数据仓库平台运维以及日常数据运营等管理;
5、负责关键技术攻关;
任职要求：
1、5年以上数据仓库项目开发经验，参与过数据仓库架构设计，对ETL开发流程、调度架构有深入理解;
2、精通mysql、 oralce 、greenplum等至少一种数据库，丰富的SQL性能调优经验;
3、熟练使用Java、Shell、Python、Perl等至少一种脚本语言;
4、熟悉数据治理理论，数据质量、元数据管理流程和方法;
5、了解Hadoop/Hive/HBase/Spark/Storm等技术及其生态圈;
6、沟通能力好、责任心强，具有良好的团队合作精神和敬业精神;
数据仓库工程师的'岗位职责4
1、学习并理解励步云学业务及系统，根据业务部门需求对公司各项业务数据进行统计分析，出具相关报表；
2、进行数据仓库设计、模型开发、数据质量校验，报表开发；
3、进行数据差异分析，找出统计口径、数据错误、操作错误等造成的差异原因；
4、进行数据查询优化，解决跑数性能问题。
数据仓库工程师的岗位职责5
职责：
1.参与传统数仓和大数据数仓日常开发工作;
2.参与大数据仓库设计、规划和开发;
3.参与日常工作的'优化，提出建设性意见;
4.负责管理项目，负责板块内的资源协调、进度管理、交付管理;
5.参与数据仓库、数据集市体系架构的设计、规划与开发, 参与大数据、ETL开发，sql性能优化。
任职要求：
1.全日制本科，计算机等相关专业。3年以上数仓开发经验，有银行、金融从业经验者优先。
2.2年以上项目管理经验，具备PMP证书优先.
3.熟悉oracle/hive/spark，熟悉数据处理和性能优化，有UDF自定义函数、MR开发经验优先;
4.熟悉常用ETL工具，熟悉常用的Linux指令，熟悉shell/python任意一种脚本语言。
数据仓库工程师的岗位职责6
职责：
1、负责制定数据仓库平台技术体系架构、数据架构及规范;
2、负责设计和实施公司业务数据的实时/离线数据ETL架构方案;
3、负责调度架构设计与开发;
4、负责数据仓库平台运维以及日常数据运营等管理;
5、负责关键技术攻关;
岗位要求：
1、计算机、数学、统计等相关专业本科及以上学历，3年以上数据仓库项目开发经验，参与过数据仓库架构设计，对ETL开发流程、调度架构有深入理解;
2、精通mysql等数据库，丰富的SQL性能调优经验;
3、熟练使用Java、Shell等脚本语言;
4、熟悉数据治理理论，数据质量、元数据管理流程和方法;
5、了解Hadoop/Hive/HBase/Spark/Storm等技术及其生态圈;
6、沟通能力好、责任心强，具有良好的团队合作精神和敬业精神;
数据仓库工程师的'岗位职责7
职责：
1参与数据仓库模型设计和开发工作；
2负责建立数据分析模型，设计前端报表，数据可视化开发；
3负责数据平台项目数据仓库的管理、性能监控及优化等；
4负责数据平台的日常运维及优化
职位要求：
1大学本科以上学历，3年以上工作经验，包含2年以上数据仓库开发工作经验；
2精通数据仓库建设，熟悉常用的'模型设计方法；
3对数据可视化有丰富的经验，熟悉常用的数据分析方法；熟悉至少一种报表工具开发；
4精通数据仓库领域知识和技能，包括元数据管理、主数据管理、数据质量管理等；
5熟练使用ETL工具如Kettle、SSIS等进行数据清洗、转换、整合；
6熟悉至少两种关系型数据库，如Oracle、SQL Server、PostgreSQL、MySql等主流数据库，精通SQL Server开发和运维者优先考虑；
7有完整的数据平台建设经验者优先；
8熟悉使用Linux系统及Shell脚本开发，熟练开发Python程序者优先；
9熟悉大数据开发框架者优先，如Spark，Flink等；
10对新技术好奇爱学习，主动性和责任心强，对数据敏感，逻辑性强，有良好的抗压能力；
11团队协作能力强
数据仓库工程师的岗位职责8
职责：
1、负责公司服务器日常维护及监控，提供系统功能方面的服务和支持。
2、负责机房巡检及相关故障、疑难问题排查处理；
3、负责公司办公电脑软硬件及其外设日常维护；
任职资格：
1、熟悉微软windows系列操作系统，熟悉Windows Server产品，有域控管理经验；
2、熟练掌握VMware虚拟化软件的使用，有虚拟主机维护经验者优先；
3、熟悉EXchange server邮件产品，有相关的安装配置经验；
4、能够熟练使用常用的.服务器系统监控软件等；
5、熟悉计算机硬件、windows操作系统及应用软件日常故障排除；
6、工作认真、仔细，有强烈的责任感和良好的沟通能力；
7、专科及以上学历，1年以上相关工作经验，计算机相关专业；
8、有MCSE、RHCE等证书者优先；
数据仓库工程师的岗位职责9
职责：
1、基于互联网行业特点构建企业级数据仓库架构，建设PB级共享数据平台；
2、负责数据平台相关数据研发及管理工作，参与制定EDW相关规范并推动实施落地；
3、对海量数据处理的相关需求进行评估及方案设计；
4、负责数据产品如用户画像等模型设计；
5、了解行业前沿大数据处理方法。
任职资格：
1、8年以上数据仓库开发及管理经验，5年以上互联网/电商行业经验；
2、精通数据仓库建设方法论，有大型数据仓库建设项目经验（PB级以上）；
3、熟悉HADOOP、HIVE、HBASE、SPARK、FLUME等工作原理；
4、精通HiveSQL，有较丰富的HiveSQL性能调优经验；
5、至少熟练使用Shell、Python、Perl等脚本语言之一；
6、工作认真、负责，有良好的'团队合作精神，良好的分析及沟通能力；
数据仓库工程师的岗位职责10
1、分析各工艺提供的工艺流程及设计规则，理解所用工艺器件的平面和纵向结构；
2、负责模拟及数模混合电路、电源类电路的`全局/模块级版图规划、版图设计，版图验证、版图指导；
3、能与模拟工程师紧密合作，完成版图性能优化，如匹配、噪音敏感性、ESD保护设计、Latch up等可靠性设计；
4、负责项目相关文档的撰写，完成版图物理验证、包括DRC、LVS、ERC、EXT，完成寄生参数提取；
5、能承担高压高性能模拟、混合信号模拟电路、大功率电源类IC产品版图设计，tapeout等工作。
数据仓库工程师的岗位职责11
职责：
1、参与据仓库的长期架构规划，与数据开发，建设共享大数据平台；
2、负责数据平台相关数据管理工作，如研发规范、质量规范、保障规范的制定与推动实施落地；
3、负责来自业务团队数据需求的研发支撑；
4、大规模数据挖掘和机器学习算法的实现和维护；
5、在线和离线海量数据分析平台的开发；
6、负责数据仓库的.建设和维护，包括需求调研分析、软件规划、概念模型、设计逻辑、物理模型、数据处理（抽取、清洗、转化）、项目实施管控等；
7、负责制定数据接入和采集规范制定。
任职要求：
1、从事数据仓库领域工作2年以上；
2、熟悉数据建模、ETL设计与应用、报表开发等，并有实际模型设计及ETL开发经验；具有良好的编程习惯和文档编写习惯；
3、熟悉数据仓库领域知识和管理技能，包括但不局限于：元数据管理、数据质量、性能调优等；
4、掌握大型数据库开发技术，如Oracle、Teradata、DB2、Mysql等等掌握至少其中一种，灵活运用SQL实现海量数据ETL加工处理；
5、了解大数据基础架构和平台，具备相关产品（Hadoop、Hive、HBase、Pig、Sqoop、Spark等）项目应用研发经验，有MapReduce开发的实战经验者优先考虑；
6、熟悉linux系统；
7、熟练掌握python语言；
8、熟悉数据可视化的基本方法，有数据可视化的开发经验优先；
9、对数据敏感，具有良好的逻辑分析、责任心强、良好的对外沟通和团队协作能力
数据仓库工程师的岗位职责12
职责：
1、负责ETL开发、作业调度和数据平台建设
2、负责数据仓库的设计、开发和优化，建立结构层次合理、灵活可扩展的数据仓库
3、设计并研发BI分析相关的数据产品
4、结合对数据的理解和业务需求，对数据进行整理、分析和挖掘
任职要求
1、计算机相关专业本科及以上学历，有2年以上数据仓库、ETL工作经验
2、有海量数据处理、ETL及作业调度优化、数据仓库建模等经验
3、熟悉Linux、SQL、Python或Java、Shell脚本，有Hadoop/Hive/Spark/HBase/Kylin/Impala等大数据技术使用经验
4、逻辑清晰，对数据敏感，深入了解业务，具备自己独特的.想法并能提出合理的建议
数据仓库工程师的岗位职责13
职责：
1.负责企业级数据仓库设计、规划、建设、实施、管理,数据仓库架构设计与数据开发，创建数据仓库、数据集市
2.熟悉数据仓库领域知识，从架构和技术层面参与建设数据仓库，包括元数据管理、数据质量、主数据管理、性能优化和调优。
3.负责数据仓库平台相关数据管理工作，如研发规范、质量规范、保障规范的制定与推动实施落地
4.配合和协助数据分析/数据挖掘形成底层/中间层的业务逻辑切片
任职资格:
1. 本科或硕士以上学历，计算机工程相关专业
2. 熟悉大数据相关技术能力(Hadoop/MapReduce/Hive/Hbase等),熟练进行数仓Hive建设和软件架构,较强的数据抽象能力
3.精通SQL，具备海量数据处理和Hive/Spark性能调优经验,3年以上大规模分布式数据仓库建设经验
4.熟练使用Druid/Kylin之一进行数据挖掘模型设计，熟练掌握Java/Scala之一，具备良好的coding素养和习惯,了解脚本语言，如Python、Shell等
5.强烈的责任心,工作态度积极主动，有较好的'团队精神和沟通能力，工作细致认真
数据仓库工程师的岗位职责14
职责：
1、负责建设数据仓库架构，包括元数据管理、ETL调度、数据集成、OLAP等子系统的设计和开发；
2、制定和推广数据字典，建立完善的元数据管理规范，负责数据质量监控设计；
3、搭建和维护数据仓库表，解决业务人员在仓库系统流程、工具使用、数据处理等遇到的问题；
4、负责数据仓库和其它业务系统接口。
5、基于对数据的理解和业务需求，对数据进行整理、分析和用户画像搭建。
岗位要求：
1、计算机相关专业本科及以上学历，有2年以上数据仓库、ETL工作经验；
2、熟悉SQL、Shell等相关技术，有海量数据处理、ETL及任务调度优化、数据仓库建模等经验；
3、熟悉Linux环境，了解Java/Python服务端系统开发；
4、熟悉Hadoop/Spark/Hive/Hbase/Kafka/Flume等大数据技术者优先；
5、逻辑清晰、对数据敏感，良好的'沟通能力和协作能力，敢于接受挑战，能够承受压力；
数据仓库工程师的岗位职责15
职责：
1、市场运营综合分析，能够独立分析市场业务中的问题和预测业务发展趋势，输出相关分析报告；
2、数据挖掘建模，能够根据业务管理需求进行建模输出；
3、负责数据资产标签运营管理，建设底层数据系统，推动数据运营体系建设；
4、管理后台数据库的日常运维及故障处理，性能优化等相关工作。
应聘条件：
1、了解Oracle相关技术；对数据建模方法、数据分析理论有比较深入的理解；了解python数据分析方法，
2、责任心强，有抗压能力、较好的`人际沟通能力和良好的团队合作精神。有互联网行业、通信运营、IT咨询、商业企业的数据分析运营岗位经验，底层数据系统建设经历者优先；
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