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风控主管岗位职责
随着社会一步步向前发展,各种岗位职责频频出现,岗位职责是指一个岗位所需要去完成的工作内容以及应当承担的责任范围。大家知道岗位职责的格式吗?下面是小编整理的风控主管岗位职责,仅供参考,欢迎大家阅读。
风控主管岗位职责1
岗位职责:
1、负责产品合同的审核,包括合规性、风控指标相关的审核;
2、做好与公司法律合规部、风险管理部沟通及合同审批;
3、负责产品承做相关工作,包括账户类事宜、资金划付类事宜、投资者适当性管理、产品档案管理等;
4、负责产品向中基协的`备案报批相关工作;
5、负责产品运作相关制度梳理、编制、修订。
任职资格:
1、本科及以上学历,法律、金融等相关专业;
2、两年以上资管产品合规及风控、产品运营等岗位工作经验;
3、熟悉资管业务相关监管法规
4、良好的人际关系及较强的沟通能力,逻辑思维和书面表达能力强。
风控主管岗位职责2
职位描述:
1、建立、健全公司法律事务相关规章制度和流程,为公司各项制度、发展策略提供合规及风险控制的法律建议及支持;
2、负责审核公司工程及设计相关合同、法律文件,处理合同、员工劳资纠纷等运营相关的各类法律文件,包括重大决议、规章、合同及其他重要文件,监督合同履行;
3、参与公司招投标等重要经济活动,提出法律意见,处理相关法律事务,为公司的重大决策提供法律依据规避运营风险;
4、负责公司投资、融资等法律风险的控制及提供建议;
5、负责公司各类相关法律事务的协商、调解、诉讼与仲裁活动;
6、董事长交待的'其他相关事务。
任职要求:
1、正规院校法律专业全日制本科或以上学历,具有法律资格证书或律师执照有限考虑,25-40岁;
2、5年以上工作经验,熟悉并掌握工程管理、财务、金融、企业管理等多学科知识;
3、熟悉工程、设计、金融行业以及公司资本运作等方面的法律法规;
4、参与过大型合同的设计,法务条款释义、答疑,有过大型谈判经验;
5、具备扎实的民商法理论功底,熟悉公司合同管理体系和法律风险控制流程;
6、为人正直,具有极强的沟通协调能力及亲和力,善于与各部门保持良好的关系,能够承受工作压力。
风控主管岗位职责3
岗位职责
1.负责信贷风控系统的系统分析、功能设计、开发管理、迭代优化。
2.整合信贷风控产品,完善系统,提升合作客户交互体验和使用体验,为内部运营提供友好的配置,测试,用户支持。
3.搭建个人消费信贷产品的风控体系,组织完成消费信贷的全流程风控政策,包括信用政策、授信政策、审批流程等。
4.通过资源的整合和优化,使得同盾的个人信贷产品能以一体化解决方案或部分产品拆分销售的方式实现和机构的.合作关系。
5.带领团队完成联合运营解决方案的设计,合作沟通,实施和落地。
任职条件
1.全日制本科或以上学历,金融,经济,统计等相关专业。
2.五年以上零售金融风险管理经验,有银行或互联网金融工作经验优先;
3.有较强的协调沟通能力,快速解决问题能力,有较强的抗压能力;有团队管理经验的优先;
风控主管岗位职责4
职责描述:
1、独立完成项目尽职调查;
2、优化风险政策方案及流程,撰写风险报告和风险管理办法,在合理控制风险的前提下推动业务发展;
3、协助完善公司的.风险管理体系、风险管理政策,监督各项风险管理措施的正确执行;
任职要求:
1、本科以上学历,财务或法学专业;
2、2年以上融资租赁行业工作经验,对此行业有一定了解;
3、能独立完成项目尽职调查及业务流程编写;
4、有催收经验。
风控主管岗位职责5
岗位职责:
1、熟悉信贷行业产品形态及风险机制,结合客户属性、业务场景及行为数据,对贷款客户进行细分
2、根据客户贷前、贷中、贷后数据及行为表现,通过数据挖掘、统计建模等方法对贷款客户或潜在客户进行风险评估和计量
3、设计风险模型应用策略、能独立验证模型有效性、制作监控报表,及时监测和调优
4、研究外部征信数据的有效性,提高外部征信数据在策略上的应用范围与效果
1、大学本科及以上学历,金融、数学、统计、计算机等相关专业优先;
2、3年以上银行或互联网金融机构风险管理或管理咨询从业背景优先。
3、熟练应用数据挖掘工具,能熟练使用sql、sas、r、python等数据编程语言者优先。
4、具备优秀的.沟通能力和调研分析能力,以及快速学习能力。
模型开发未来有机会涉及风险策略岗位职责:
1、熟悉信贷行业产品形态及风险机制,结合客户属性、业务场景及行为数据,对贷款客户进行细分
2、根据客户贷前、贷中、贷后数据及行为表现,通过数据挖掘、统计建模等方法对贷款客户或潜在客户进行风险评估和计量
3、设计风险模型应用策略、能独立验证模型有效性、制作监控报表,及时监测和调优
4、研究外部征信数据的有效性,提高外部征信数据在策略上的应用范围与效果
1、大学本科及以上学历,金融、数学、统计、计算机等相关专业优先;
2、3年以上银行或互联网金融机构风险管理或管理咨询从业背景优先。
3、熟练应用数据挖掘工具,能熟练使用sql、sas、r、python等数据编程语言者优先。
4、具备优秀的沟通能力和调研分析能力,以及快速学习能力。
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