数据仓库工程师岗位职责(精选15篇)
在现在社会，接触到岗位职责的地方越来越多，制定岗位职责可以有效规范操作行为。想学习制定岗位职责却不知道该请教谁？以下是小编帮大家整理的数据仓库工程师岗位职责，希望能够帮助到大家。
数据仓库工程师岗位职责1
职责：
1、参与公司数据仓库基础平台的建设
2、参与数据建模及数据仓库应用产品的设计和开发。
3、参与数据仓库ETL流程的优化及解决ETL相关的`技术问题。
4、通过专项分析，输出专项分析报告，为业务模块的决策和产品方向提供数据支持
5、通过市场细分、同期群分析或者AB测试来分析数据，根据数据变化定位产品的运行现状；
6、其他工作，参与完成各类分析报告、报表等其他指定的工作。
岗位要求：
1、本科以上学历，有三年以上互联网数据仓库设计和实现经验。
2、熟悉数据仓库各类模型建模理论，了解数据仓库数据分层架构，熟悉3NF和多维数据模型设计。
3、具备Hadoop、Hive、Hbase，Spark，Kylin等大数据技术处理经验，并具有开发经验者更佳。
4、热爱数据工作，具有学习精神，有超强责任心和上
数据仓库工程师岗位职责2
职责：
1负责大数据平台、数据仓库多维模型设计
2负责大数据平台相关生产系统数据的抽取、清洗、转换等工作
3负责BI平台设计与报表开发工作
岗位要求：
1、精通数据仓库建模理论，有参与过2个以上的数据仓库建设经验；
2、精通ETL开发，熟悉数据的抽取、常用数据脚本编写、存储过程的`编写；
3、熟悉BI平台，有数据报表设计和开发经验；
4、熟悉SQL，掌握Oracle、PostgreSQL、MySql等至少一种主流关系数据库；
5、具备良好的团队协作精神，良好的沟通能力；
6、供应链、物流行业数据从业经历者优先。
数据仓库工程师岗位职责3
职责：
1、负责建设数据仓库架构，包括元数据管理、ETL调度、数据集成、OLAP等子系统的设计和开发；
2、制定和推广数据字典，建立完善的.元数据管理规范，负责数据质量监控设计；
3、搭建和维护数据仓库表，解决业务人员在仓库系统流程、工具使用、数据处理等遇到的问题；
4、负责数据仓库和其它业务系统接口。
5、基于对数据的理解和业务需求，对数据进行整理、分析和用户画像搭建。
岗位要求：
1、计算机相关专业本科及以上学历，有2年以上数据仓库、ETL工作经验；
2、熟悉SQL、Shell等相关技术，有海量数据处理、ETL及任务调度优化、数据仓库建模等经验；
3、熟悉Linux环境，了解Java/Python服务端系统开发；
4、熟悉Hadoop/Spark/Hive/Hbase/Kafka/Flume等大数据技术者优先；
5、逻辑清晰、对数据敏感，良好的沟通能力和协作能力，敢于接受挑战，能够承受压力；
数据仓库工程师岗位职责4
职责：
1、负责对海量文本内容进行要素提取，精分类别、关联挖掘等技术的研发工作；
2、负责实现文本挖掘技术的产品化，并且结合招标领域开展应用与优化；
3、能指导较低职位的.工程师完成工作；
4、能与高校科研机构进行协同创新。
任职资格：
1、模式识别/人工智能/计算机相关专业，本科或以上学历；3年以上工作经验；
2、正直、诚信、敬业、有激情、有良好团队交流能力；
3、精通Java、Python语言，熟悉linux基本开发环境；
4、精通NLP相关领域知识，拥有较为丰富的文本处理经验：精准分词、实体抽取、属性抽取、关系抽取、分类聚类、主题挖掘、POI挖掘等；
5、具有NLP实战经验，参与过相关项目，有知识图谱/深度学习研发经验者优先；熟悉Hadoop、 Spark、Storm等分布式处理框架者更佳；
6、熟悉Git，SVN等通用工具；
7、对自然语言处理、知识图谱构建、人工智能等具有浓厚的兴趣。
数据仓库工程师岗位职责5
1、负责项目产品PCB Layout，协助硬件工程师建立元器件库、标准PCB元器件封装；
2、根据结构原理图进行PCB布局，独立完成PCB设计；
3、根据产品需求进行Layout可行性评估；
4、制作PCB Gerber文件、制版要求、拼板文件，工程EQ回复处理，生产文件；
5、制定PCB layout规范文档；
数据仓库工程师岗位职责6
职责：
1、负责数据仓库建设、设计、优化和落地
2、负责数据ETL任务开发及日常维护
3、对数据ETL任务进行性能调优及性能瓶颈分析
4、学习新技术，提高整个平台的计算能力和效率
任职要求：
1、计算机相关专业，全日制本科及以上学历，2—5年工作经验
2、熟悉数据仓库理论基础，对数据模型建设、应用层建设有比较丰富的经验
3、熟练使用SHELL或PYTHON
4、熟悉HADOOP相关的大数据技术：HDFS，MAPREDUCE，HIVE
5、能对HIVE进行性能分析及调优
6、有MAPREDUCE开发经验优先
7、良好的.沟通能力、组织协调能力、应变能力，极强的责任心、学习能力。
数据仓库工程师岗位职责7
职责：
1、根据应用场景，进行数据库设计和性能优化；
2、定位和排除数据库故障，及时解决数据库运维过程中各种问题；
3、数据库相关项目管理和实施；
4、学习和研究数据库相关新技术并应用到生产环境中；
任职资格：
1、全日制本科及以上学历，计算机相关专业毕业；
2、 3年及以上相关工作经验，有金融行业运维工作经验，有DB2、OCP或OCM证书者优先；
3、具有数据库管理或开发经验，以及大型数据库设计、维护经验；
4、精通DB2、Oracle原理、管理、调优，精通SQL和PL/SQL，熟练使用（mysql，redis）中1种或以上数据库相关软件及调优管理经验；
5、对高并发、复杂SQL以及数据库集群系统有深入理解，并具有丰富的管理和优化经验，具有很强的故障定位和问题解决能力；
6、具有良好的`文档撰写、阅读、表达能力；有较强学习和研究能力，独立分析、解决问题的能力，强烈的责任心与主动性，能自我驱动成长，能承担较大工作压力；有良好的组织沟通能力、执行力和团队合作精神；较好的职业素养，严谨、务实。
数据仓库工程师岗位职责8
1、负责焊装车间的相关技术问题解决，任务中质量、效率确认及安全控制（常规工作点审核），持续改善以提升质量和效率；
2、与客户进行确认后，进行质量技术文件（工作范围、作业指导书）的`编制，培训组长及相关质检人员；
3、负责检验工具及设备管理，编制工具、设备使用作业指导书，同时负责监督检验人员对工具设备的使用和保管；
4、协助运营经理进行团队建设、员工培训及发展、员工关系及技能考核；
5、负责随时与客户更新质量服务进度，进行客户关系维护、提高客户满意度；
6、与运营经理保持良好沟通，准确传递并执行公司总部相关规定；
7、及时、定期反馈运营中所需的支持及问题，并持续改善、改进。
数据仓库工程师岗位职责9
职责：
1、为用户提供服务器技术服务，在分公司主管和公司业务部门的领导下，开展技术咨询、项目支持工作；
2、负责总公司在分公司市场开展业务所需要的技术工作；
3、协调分公司当地技术活动与总公司相应部门的协调；
4、配合分公司完成全年的销售任务；
5、履行各业务部的技术要求，加强项目管理。
6、能够充分了解用户各个系统、存储、服务器、网络等情况，并结合高校用户实际情况提出可行的优化建议；、了解网络相关知识，熟悉TCP/IP协议线，有调试过交换机、路由器、防火墙、各类安全产品经验优先，有HCNP或等同以上证书优先。
任职条件：
（1）本科以上学历，计算机相关专业，具有一年以上计算机通信等相关工作经验者优先（优秀应届毕业生亦可）；
（2）掌握存储、服务器等技术和解决方案；
（3）具有撰写标书的工作经验，从事过大型网络的`设计、施工或维护工作；
（4）具有项目管理经验，能够按照ISO9001及相应要求进行项目管理；
（5）具有较强的学习能力和表达能力；
数据仓库工程师岗位职责10
职责：
1、负责IBM/LENOVO/DELL/HP服务器的售后硬件维修、安装。
2、windows/linux服务器OS的`安装、部署、配置与维护。
3、数据机房日常运维（设备巡检、上架等）。
4、存储设备的安装、部署、配置、维护及日常运维工作等。
5、按照公司的要求进行客户服务，维护客户满意度及维修效率。
任职要求：
1、一年以上相关经验；25—35岁；
2、大专或以上学历；计算机相关专业；
3、服务器英文技术文档阅读能力；
4、较强的学习能力、沟通协调能力、独立分析问题和解决问题的能力；
5、有良好的服务和专业素质；
6、熟悉当前主流计算机及相关产品原理；掌握计算机硬件和软件基础知识；
7、动手能力较强，熟悉windows操作系统及linux系统；
8、有MCSE，CCNA，RHCE，MCP等相关证书者优先考虑。
数据仓库工程师岗位职责11
职责：
1、市场运营综合分析，能够独立分析市场业务中的问题和预测业务发展趋势，输出相关分析报告；
2、数据挖掘建模，能够根据业务管理需求进行建模输出；
3、负责数据资产标签运营管理，建设底层数据系统，推动数据运营体系建设；
4、管理后台数据库的日常运维及故障处理，性能优化等相关工作。
应聘条件：
1、了解Oracle相关技术；对数据建模方法、数据分析理论有比较深入的理解；了解python数据分析方法，
2、责任心强，有抗压能力、较好的人际沟通能力和良好的`团队合作精神。有互联网行业、通信运营、IT咨询、商业企业的数据分析运营岗位经验，底层数据系统建设经历者优先；
数据仓库工程师岗位职责12
职责：
1参与数据仓库模型设计和开发工作；
2负责建立数据分析模型，设计前端报表，数据可视化开发；
3负责数据平台项目数据仓库的管理、性能监控及优化等；
4负责数据平台的日常运维及优化
职位要求：
1大学本科以上学历，3年以上工作经验，包含2年以上数据仓库开发工作经验；
2精通数据仓库建设，熟悉常用的'模型设计方法；
3对数据可视化有丰富的经验，熟悉常用的数据分析方法；熟悉至少一种报表工具开发；
4精通数据仓库领域知识和技能，包括元数据管理、主数据管理、数据质量管理等；
5熟练使用ETL工具如Kettle、SSIS等进行数据清洗、转换、整合；
6熟悉至少两种关系型数据库，如Oracle、SQL Server、PostgreSQL、MySql等主流数据库，精通SQL Server开发和运维者优先考虑；
7有完整的数据平台建设经验者优先；
8熟悉使用Linux系统及Shell脚本开发，熟练开发Python程序者优先；
9熟悉大数据开发框架者优先，如Spark，Flink等；
10对新技术好奇爱学习，主动性和责任心强，对数据敏感，逻辑性强，有良好的抗压能力；
11团队协作能力强
数据仓库工程师岗位职责13
职责：
1、基于互联网行业特点构建企业级数据仓库架构，建设PB级共享数据平台；
2、负责数据平台相关数据研发及管理工作，参与制定EDW相关规范并推动实施落地；
3、对海量数据处理的`相关需求进行评估及方案设计；
4、负责数据产品如用户画像等模型设计；
5、了解行业前沿大数据处理方法。
任职资格：
1、8年以上数据仓库开发及管理经验，5年以上互联网/电商行业经验；
2、精通数据仓库建设方法论，有大型数据仓库建设项目经验（PB级以上）；
3、熟悉HADOOP、HIVE、HBASE、SPARK、FLUME等工作原理；
4、精通HiveSQL，有较丰富的HiveSQL性能调优经验；
5、至少熟练使用Shell、Python、Perl等脚本语言之一；
6、工作认真、负责，有良好的团队合作精神，良好的分析及沟通能力；
数据仓库工程师岗位职责14
职责：
1、负责公司数据仓库/数据集市模型设计，优化现有数据仓库模型；
2、参与数据仓库支持工具设计；
3、参与数据仓库需求定义；
4、参与数据治理、元数据建设、优化数据开发流程。
任职资格：
1、计算机、数学、统计或相关专业本科及以上学历，数据挖掘/平台和BI分析领域优先；
2、 3年及以上数据仓库设计开发经验；
3、熟悉HIVE，有HQL使用经验者优先；
4、精通数据仓库建模方法，对kimball维度建模理论有深入的了解；
5、有实际数仓建设项目负责人经验者优先；
6、熟悉Hadoop生态圈以及大数据环境的OLAP框架者优先。
数据仓库工程师岗位职责15
职责：
1、可以与团队成员紧密协作，独立完成自己的功能模块；
2、可以独立设计基于SQL Server数据库的安全性、高可用性、伸缩性；
3、可以与业务部门就业务问题进行顺畅的沟通，并转换成设计方案；
要求：
1、大专以上学历，计算机专业优先考虑；
2、对数据库管理、数据仓库、商业智能有较深入的'了解
3、精通SQL Server，熟悉T —SQL编程；
4、对SSAS/SSIS/SSRS有一定的了解；
5、良好的沟通能力；
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