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人工智能工程师岗位职责
在学习、工作、生活中，岗位职责在生活中的使用越来越广泛，岗位职责的明确对于企业规范用工、避免风险是非常重要的。制定岗位职责需要注意哪些问题呢？下面是小编收集整理的人工智能工程师岗位职责，仅供参考，欢迎大家阅读。
人工智能工程师岗位职责1
职位描述：
1.紧跟、把握未来ai领域的发展方向，洞察行业的ai战略机会点；
2.全面负责ai团队的组建和日常部门管理工作；
3.结合行业发展，研究相关ai关键技术；
4.负责制定项目ai研究方向，并推进项目实施。
任职要求：
1.硕士及以上学历，人工智能或电子类相关专业；
2.3/5年以上ai相关领域工作经验，具备ai项目研发的实践经验；对业界和学术界ai技术发展和生态有比较全面的`了解；
3.熟悉大数据与云处理相关技术；
4.有创新精神和能力，具备较强的抗压能力；
5.具备优秀的沟通能力和丰富的团队管理经验佳。
人工智能工程师岗位职责2
职位描述：
1、负责华为国内外运营商客户、企业客户、在线客户的人工智能课程的开发和交付；
2、较强的.数学功底，对数据结构和算法方面有深入研究的意向；
3、关注人工智能前沿趋势，能结合行业需求开发前沿精品课程和解决方案；
4、针对业务领域建立模型、懂得沟通需求、特征提取、设计模型、优化模型等操作。
任职要求:
学历:
本科学历，通信、计算机、电子类相关专业；
工作年限：
两年以上相关工作经验；
素质能力要求：
1、具有优秀的学习能力，能够较好的进行自我学习规划、并对进行知识应用；
2、具有优秀的语言表达和沟通能力，善于倾听和反馈，具备较好的人际理解力；
3、具有优秀的抗压能力，能够接受一定的工作压力要求；
专业知识、技能要求：
1、、掌握算法设计经验，掌握逻辑回归、线性回归、决策树等基本建模方法；
2、在人工智能主流领域有一定探索和实践经验，对nlp、dl、ml、cv其中一个领域有较丰富经验；
3、熟悉数据结构、统计理论、对大数据基础架构和平台有一定了解；
4、至少掌握一种模型开发工具：python、r、sassd等；
5、cet-4以上，读、说、听、写熟练，口语表达良好。
人工智能工程师岗位职责3
职位描述：
1、结合业务以及平台发展目标，负责优化平台深度学习计算框架服务，满足业务场景对深度学习算法模块的需求；
2、跟进深度学习计算框架发展趋势，并强调提升为平台能力，更好的促进平台的健康发展。
任职要求：
1、本科及本科以上学历；
2、熟练掌握c++/python；
3、熟悉计算系统结构，了解常见数据结构；
4、熟悉tensorflow/pytorch/mxnet/paddlepaddle/caffe任意计算框架，并具有较好的定制开发能力，具有计算框架任意核心模块开发、优化经验的优先；
5、良好的技术视野，对分布式系统、多核并行计算、gpu异构计算等系统有较好的`理解，具备定位深度学习分布式、并行计算系统的故障和性能能力的优先；
6、具备一定的深度学习或者机器学习领域知识的优先；
7、扎实的工程coding能力，且有较强的工程规范实现；
8、良好的合作沟通能力，较强的抗压能力。
人工智能工程师岗位职责4
职位描述：
面向大数据，进行通用ai技术研究、ai产品模块设计及实现。
岗位要求：
1、人工智能、自动控制、机器学习、图像处理、模式识别、自然语言处理等相关专业，211 985硕士以上学历，博士优先；
2、 从事过自动化控制、交通等领域数据分析、机器学习方法相关科研或工程项目；
3、 具有良好编程和数学基础，熟悉python开发语言；
4、熟悉主流的.机器学习或优化算法，如推荐算法、回归方法、svm、数学规划等；
5、 具有深度强化学习， 有机器学习算法工程应用、智能交通系统开发经验者的优先考虑；
6、具有自主学习力、自我驱动力和良好的团队合作精神和沟通能力。
人工智能工程师岗位职责5
职位描述：
1、呼叫中心平台系统的开发工作；
2、智能外呼平台的开发工作；
3、智能质检平台的`开发工作。
任职要求：
1、精通java语言，熟练使用spring boot框架，熟练掌握tomcat服务器，熟悉linux常用操作，熟练使用struts/spring/hibernate(ssh)框架；
2、掌握mysql、oracle等数据库，熟悉sql语言，熟练掌握数据开发常用技术；对常用nosql有一定了解；
3、熟练使用memcached 、redis的缓存技术；
4、熟悉设计模式，对docker技术有一定了解，有一定微服务框架设计经验；
5、有呼叫中心、智能外呼等saas平台开发经验的优先
6、有过高并发，分布式系统开发设计经验的优先
7、有分布式开源项目经验，能部署相关环境，使用过elk、flume、kafka、spark、storm、hadoop、hbase、hive等技术者优先；
8、有一定带团队经验优先。
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