工业设计大学生职业生涯规划书

时间：2024-05-20 18:10:21 志升职业规划我要投稿

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工业设计大学生职业生涯规划书

　　工业设计这是一个发展前景不错的专业，作为本专业毕业的大学生毕业后是否有自己的职业规划?下面是小编为你整理的关于工业设计大学生职业生涯规划书，欢迎借鉴!

工业设计大学生职业生涯规划书

　　工业设计大学生职业生涯规划书 1

　　一、个人分析

　　一直以来我都觉得自己是一个倔强的人，我可以整整一整天都做一件小事，也可以花几天的时间来为一件事情做准备，甚至可能会为了独自攻克一个难题而在拒绝他人善意的帮助下废寝忘食。也因此常常有人说我固执、古板、牛脾气。不过性格所限，我依旧倔强着，哪怕在工业设计上也是，美其名曰：坚持个人风格。我喜欢新奇的设计，那种令人眼前一亮的设计总是会吸引不少人，何况是我这个好奇心旺盛的家伙。新奇的设计，不管是外观还是功能，我都喜欢，尤其是那种奇特的结构，也许是源于小时候对于变形金刚变形的执迷，我对于可以进行各种结构变换的设计，为迷恋。所以我经常看的工业设计作品大都是多功能的家具设计，我也十分的确定多功能家具设计是为适合我的一条路线，不论是兴趣所向，还是从小所受的环境影响，多功能家具设计都是我的选择。

　　二、专业分析

　　1、平面设计

　　它涵盖的职业范畴包括：商业环境艺术设计、商业展示设计，商业广告设计、书籍装帧设计、包装结构与装潢设计、服装设计、工业产品设计、商业插画、标志设计、企业CI设计、网页设计等。

　　2、工业设计

　　主要就业范围：造型设计、包装设计、室内设计、效果图设计、模型设计、商业策划、舞台布置等。真正的工业设计基于工程、艺术、市场三方面的结合，真正好的工业设计创新(多方面的如功能，制造方法，材料，社会需求等等)采取的方法：在以上平面的设计方法的基础上，还要熟练掌握以下知识：美学、分析、色彩、电脑、开发、设计战略、制图、手绘、经济学、工程学、环境因素、估算、评估、三维造型、平面、人体工程学、实施、明与创新、交互设计、市场、材料、制造、模型制作、样板制作、摄影、计划、观点、预测、条款、快速可视化、法规、渲染、研究、雕塑、符号学、风格、技术、材质、可用性测试、用户需求、用户案例、读写能力。

　　三、工作分析

　　1、平面设计招聘要求

　　①两年以上的工作经验，②三种以上的平面设计软件，③熟悉印刷前期流程，④有自己的作品，⑤有相关证件，⑥有获奖作品，⑦有成功的设计案例。

　　2、工业设计师招聘要求

　　①三到五年工作经验(家用电器、数码产品，IT产品)，②对于设计趋势有敏锐的直觉，③能够针对设计的趋势的理解和设计的分析自由运用到实际当中，④良好的团队合作能力，⑤能熟练使用各种2D/3D设计软件，⑥对产品结构、模具、材料和加工工序有较全面的.理解，⑦具有敏锐的市场感知力，⑧善于理解客户需求的充分分析并尊重市场，⑨有一定的外语背景。

　　四、实施计划及步棸

　　(一)近期目标：毕业后可以进入知名企业设计部门

　　1、大一要适应大学生活，找到适合自己的学习方法。

　　2、大二要考过四级，取得相关得证书，学好专业，了解中国当前局势和市场、尽可能的涉猎与工业设计有关的知识，扩大知识面。

　　3、大三要过六级，要积极参加各个企业以及相关部门举办的工业设计大赛，考取相关得证书，争取到知名企业实习。

　　4、大四要毕业，取得学位，并取得有效证书，争取进入知名企业的设计部门工作。

　　在前两年假期找些无限制的兼职锻炼一下自己，后两年假期找与自己专业相关的或者对提升自己有帮助的兼职。

　　(二)中期目标：希望可以做到设计总监

　　1、从底层做起，工作中积极表现，不怕苦不怕累，多做事，帮企业获得更多的经济效益，对企业忠诚。

　　2、向有经验的人学习，提升和完善自己。

　　3、打造组织自己的设计团队。

　　(三)有自己的设计公司

　　经过一段时间的工作，熟悉工作流程，积累工作经验，有自己的设计团队或者是跟一些大的企业保持友好的合作关系，有足够的资金，其实资金是越多越好，但是为了尽快达成这个长期的目标，也会考虑跟其他人合作。

　　工业设计大学生职业生涯规划书 2

　　作为一名当代大学生，为了能让自己在这个人才爆炸的信息时代脱颖而出，应该学会为自己筹划未来，为自己定下人生的发展计划。在老师的正确引导下，我制定的职业生涯规划如下：

　　一、分析阶段

　　1.自我分析

　　(1)性格

　　经过测试的结果，我的性格是具有友善、负责、认真、忠于职守的特点，只要我认为应该做的事，不管有多少麻烦都要去做，但却厌烦去做我认为毫无意义的事情。务实、实事求是，追求具体和明确的事情，喜欢做实际的考虑。善于单独思考、收集和考察丰富的外在信息。不喜欢逻辑的思考和理论的应用，拥有对细节很强的记忆力，诸如声音的音色或面部表情。与人交往时较为敏感，谦逊而少言、善良、有同情心，喜欢关心他人并提供实际的帮助，对朋友忠实友好，有奉献精神。虽然在很多情况下我有很强烈的反应，但通常不愿意将个人情感表现出来。做事有很强的原则性，尊重约定，维护传统。工作时严谨而有条理，愿意承担责任，依据明晰的评估和收集的信息来做决定，充分发挥自己客观的判断和敏锐的洞察力。

　　(2)爱好与特长

　　爱好擅长绘画和写作，形象思维强，艺术创作能力强，表达能力较强。

　　(3)适合的工作

　　经过性格与特长的整理分析，我很适合从事平面设计和工业设计工作。

　　(1)工业设计

　　主要就业范围：造型设计、包装设计、室内设计、效果图设计、模型设计、商业策划、舞台布置等。

　　真正的工业设计基于工程+艺术+市场三方面的结合，真正好的工业设计=创新(多方面的如功能，制造方法，材料，社会需求等等)

　　采取的方法：在以上平面的设计方法的基础上，还要熟练掌握以下知识：美学、分析、色彩、电脑、开发、设计战略、制图、手绘、经济学、工程学、环境因素、估算、评估、三维造型、平面、人体工程学、实施、明与创新、交互设计、市场、材料、制造、模型制作、样板制作、摄影、计划、观点、预测、条款、快速可视化、法规、渲染re、研究、雕塑、符号学、风格、技术、材质、可用性测试、用户需求、用户案例、读写能力。

　　2.工作分析

　　(1)平面设计招聘要求

　　①两年以上的工作经验，②三种以上的平面设计软件，③熟悉印刷前期流程，④有自己的作品，⑤有相关证件，⑥有获奖作品，⑦有成功的设计案例。

　　(2)工业设计师招聘要求

　　①三到五年工作经验(家用电器、数码产品，IT产品)，②对于设计趋势有敏锐的直觉，③能够针对设计的趋势的理解和设计的分析自由运用到实际当中，④良好的团队合作能力，⑤能熟练使用各种2D/3D设计软件，⑥对产品结构、模具、材料和加工工序有较全面的理解，⑦具有敏锐的市场感知力，⑧善于理解客户需求的充分分析并尊重市场，⑨有一定的外语背景。

　　3.发展路径分析

　　我的最终目标是由平面设计师逐渐转向工业设计师，主要的发展路径是：设计助理→平面设计师→工业设计师→资深设计师→设计总监。

　　二、储备阶段

　　1.储备专业技能：在全部掌握学校的专业课的基础上，自学相关的专业内容。包括上面专业分析和工作分析中所包含的所有应该具备的专业知识。

　　2.储备相关证件：四级、六级、国三、市场营销第二学位。通过考取这些证件的同时沃野满足了应聘时的部分要求(⑦具有敏锐的`市场感知力，⑧善于理解客户需求的充分分析并尊重市场，⑨有一定的外语背景)。

　　3.储备自己的作品：整理自己大学期间课程及参加活动所完成的成功的作品。

　　4.储备学历：考研。

　　5.储备工作经验：(1)学校——科技立项(网站设计)，(2)社会——兼职一份与本专业有关的工作。

　　6.储备获奖作品：多参加校内外组织的设计大赛。

　　7.储备团队合作能力：在科技立项中与小组中的每个成员共同前进。

　　以上是通过专业分析和工作分析总结概括出的储备内容。

　　三、执行阶段

　　1.大一

　　通过在学校的团支书，仪仗队、校学生会的工作中充分锻炼了自己的组织能力和活动策划能力，表达能力;通过自己在校外的麦当劳兼职工作中逐渐储备了应该具备的团队合作能;

　　通过参加学校组织的各项比赛充分展现了自己的表现力和平和的心态。

　　2.大二

　　在平日的学习中十分注意专业的学习，严格要求自己，曾利用课余时间自行制作改造设计手工品并在市场中销售，最终取得满意的经济效应，现在正在和班级4名同学进行网站设计的科技立项，最后这阶段有一个未完成能的目标，就是考过四级口语分数线。

　　3.大三

　　在这个学期开学前我会找一份与本专业相关的工作，在工作中不断学习，不断储存工作经验，珍惜锻炼的机会，在大三的上半学期报取市场营销第二学位和核考取国三证，下半学期就会进行考研班的学习(已报名)，这个期间我会一直加倍学习专业课，在课余时间会尽量多摄取对本专业相关上网专业知识和非专业知识，并且会通过各种途径参见有关设计的大赛。

　　4.大四

　　大四上学期是考研的冲刺的阶段，我会在抓紧复习本专业考研的同时，也会去往招聘会体验，增加自己的应聘的经验，并且了解多一些当今市场所需要的方向，当然，这期间，我最关键的是备战考研。

　　5.毕业一年

　　大学毕业后，考研早已落下帷幕，在公布结果后，我会为自己准备两种后序方案：

　　(1)考上

　　这是最好的结果，如果考上我理想的学校，我会利用读研的期间找一份与本专业有关的兼职工作，在毕业后我会选择以下类型的公司：

　　①是大型外企。比如LG，三星等。这类企业对于应届毕业生来讲还是具有很强的吸引力的。待遇高，发展潜力大，机会多多等等，都是吸引毕业生的原因。当然，条件优厚也就意味着机会较少，还意味着竞争激烈。

　　②是国内大型通讯类企业。比如中兴，华为等。这类企业吸引力也是非常大的。待遇较高，发展潜力大，机会多。和大型外企一样，竞争也就相对激烈。

　　③是国内大型企业。如联想，海尔，夏新，TCL等。这类企业相对福利较好，发展潜力也很大，机会也很多，可以学到很多东西。但是薪资方面参差不齐，有的企业待遇较高，有的就非常低，这是值得注意的一点。

　　④是手机设计公司。手机设计公司是近几年来新出现的一类公司。国内的手机设计公司良莠不齐。一些的专业手机研发设计公司，如德信无限，晨讯科技，龙旗控股等，在待遇，福利，发展潜力等等方面也具有相当的优势。

　　⑤是大型的专业设计公司。如深圳嘉兰图等。这些公司规模都很大，有的已经不仅仅局限于工业设计，开始向ODM发展。发展势头迅猛，待遇等各方面都非常不错。

　　(4)考不上

　　如果自己没能一次考取，我会选择毕业后直接就业，虽然自己没能如愿考上，但在努力备考中我已经将本专业的内容更精细的巩固了一遍，已对自己的专业水平有了相当的信心，但由于一些大公司的对学历和经验有限制，我会选择一些规模较小的公司就业，如：各类中小型企业。一些中小型企业会设有平面设计部门。这类企业的设计部门一般规模都比较小。还有是为数众多的小型设计公司。小型设计公司近几年来发展迅猛，如雨后春笋。特别是在深圳。据说每天都有新的设计公司注册成立。这类公司一般人数较少，业务范围可能也不是很广，对员工招聘的要求也不是很高。但我毕业会选择应聘自己的家乡哈尔滨的设计公司。再熟悉的环境进行工作，这样使自己能在较快的集中精力在工作上，把自己工作能力提高，为以后的发展途径打下坚实的基础。在这个时期我主要研究平面设计，因为工业设计对设计师的要求非常高，刚毕业的我储存相关的能力还不多，从事平面设计工作，技术难度较低，人才需求量又比较大。毕业后可以从事广告公司、企划公司、图文设计公司、出版行业、企业宣传策划部门及其他需求平面设计师领域的相关平面设计工作。

　　6.毕业三年

　　如果毕业后第一个方案，我会在干好本职工作的基础上向本公司的高级设计师再迈进一步。如果我选择后者的方案，我会在工作三年后进行跳槽，向中大型企业进军，逐渐迈向最终的目标。

　　7.毕业五年

　　此时的无论走的哪个方案，我都会努力把自己打造成一名成功的工业设计师，在这个过程我寻求稳定，当达到自己的要求时我会稳中求进，以后的职业生涯会趋向平稳。

　　工业设计大学生职业生涯规划书 3

　　一、自我分析：

　　我的性格：

　　优点是性格外向，为人诚恳，严谨细心，富有责任感，同时有理想、自信、喜爱团队合作，做事考虑全面，力求公平和效率。缺点是性格有时过于固执，做事不果断，做事时总有很多顾虑，不敢于尝试。解决自我的劣势和缺点，充分利用优点，让其把自己带出劣势围障;充分利用一直关心支持我的庞大亲友团的优势，真心向同学、老师、朋友请教，及时指出各种缺点并针对改正。

　　二、环境分析

　　影响职业选择相关外部环境进行了系统的分析。

　　1、家庭环境分析

　　我家在农村，父母都是普通农民，家庭经济状况一般，父母对我有很大的期望。

　　2、学校环境分析

　　济南大学是一所综合性全日制普通高等学校，学校专业特色鲜明，有着独特的办学理念，学校教学设施齐全，师资力量也比较不错，教学质量也在不断提高，总而言之，学校在同行列的二本院校中排在前列。

　　3、职业分析

　　工业工程专业与机械类专业在目前算是比较热门的专业，而我们在这方面的'人才也不是很多，现在的社会是靠机器发展的一个机械化的工业社会，所以在这方面就业比较良好。

　　4、社会环境分析

　　我国目前就业形势都趋向饱和，但我认为在工业工程方面还需要更多人才，而职业市场对技能型人才技能技术要求较高。同时面向这方面的人才也在不断增

　　5、职业环境分析

　　随着我国发展的不断深入，工业产品的需求不断增加，同时这方面技能人才的需求也在不断增长，我认为只要掌握好专业技能，在机械行业也是可以找到一份好的工作的。

　　职业分析小结：

　　我认为周边给了我一个良好的就业环境，但这并不代表不需要危机感，只有更好的充实自己，才能在就业中取得相应的优势。

　　三、毕业就业方向及前景分析

　　职业前景分析：工业工程是一门新兴交叉学科，在我国只有十年左右的开设历史，本科教育还处于完善和探索阶段。我校工业工程专业设置在机械学院，主要培养既具备坚实的机械工程技术基础，又掌握现代工程管理理论的高级工程技术与管理人才。

　　就业方向：大中型机械类企业、物流公司

　　四、确定具体阶段目标制定计划:

　　短期计划：

　　1、增加英语阅读量，考取英语六级证书，丰富计算机知识，考取计算机三级网络技术证书，2、积极参加大学生科技创新活动，拿到相应的荣誉证书，争取加入党组织;

　　3、加强社会实践活动，关注就业动态、掌握基本的职业技能。

　　中期目标:

　　1、毕业后能找到发展自我专业类型的工作。年以学习为主。第二年学习同时不段积累经验。

　　2、搞好人际关系，适应工作环境，在技能方面不段强化自己。

　　3、学习他人经验，多多实习，进一步提高技能，积累经验，成为公司的骨干力量。

　　长期目标：

　　1、结合所学知识和实际经验，不断摸索创新，总结经验。

　　2、形成独特有效的工作方式，工作受到领导和员工的肯定，成为高级工程师。

　　具体措施：

　　在校阶段：

　　1、充分利用学校资源的优势限度的接触有关机械与物流方面所有信息，为以后的工作做准备。

　　2、在20xx年寒假和课余时间找机械物流等相关行业的兼职。

　　3、空余时间可以多方面游历，尽可能的了解社会和企业;对全国的各个企业有较多的了解，以便今后择业。

　　初入职场：

　　1、大量的阅读，培养博而杂的知识体系，认真分析企业的运作经营方式，管理体系。

　　2、尽快熟悉工作流程，在岗位上尽心尽职，主动积极，高效的完成分内工作;注意自己的言行举止;虚心向他人请教所遇到的困难和问题。

　　3、充分利用公司给员工提供的培训机会，争取更多的培训。

　　五、总结

　　从小事做起，一点一滴积累，厚积而薄发，有了目标就要为目标奋斗，祝自己成功!

　　工业设计大学生职业生涯规划书 4

　　人工智能的迅速发展将深刻改变人类社会生活、改变世界。为抢抓人工智能发展的重大战略机遇，构筑我国人工智能发展的先发优势，加快建设创新型国家和世界科技强国，按照党中央、国务院部署要求，制定本规划。

　　一、战略态势

　　人工智能发展进入新阶段。经过60多年的演进，特别是在移动互联网、大数据、超级计算、传感网、脑科学等新理论新技术以及经济社会发展强烈需求的共同驱动下，人工智能加速发展，呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等新特征。大数据驱动知识学习、跨媒体协同处理、人机协同增强智能、群体集成智能、自主智能系统成为人工智能的发展重点，受脑科学研究成果启发的类脑智能蓄势待发，芯片化硬件化平台化趋势更加明显，人工智能发展进入新阶段。当前，新一代人工智能相关学科发展、理论建模、技术创新、软硬件升级等整体推进，正在引发链式突破，推动经济社会各领域从数字化、网络化向智能化加速跃升。

　　人工智能成为国际竞争的新焦点。人工智能是引领未来的战略性技术，世界主要发达国家把发展人工智能作为提升国家竞争力、维护国家安全的重大战略，加紧出台规划和政策，围绕核心技术、顶尖人才、标准规范等强化部署，力图在新一轮国际科技竞争中掌握主导权。当前，我国国家安全和国际竞争形势更加复杂，必须放眼全球，把人工智能发展放在国家战略层面系统布局、主动谋划，牢牢把握人工智能发展新阶段国际竞争的战略主动，打造竞争新优势、开拓发展新空间，有效保障国家安全。

　　人工智能成为经济发展的新引擎。人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力，将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量，并创造新的强大引擎，重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节，形成从宏观到微观各领域的智能化新需求，催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式，引发经济结构重大变革，深刻改变人类生产生活方式和思维模式，实现社会生产力的整体跃升。我国经济发展进入新常态，深化供给侧结构性改革任务非常艰巨，必须加快人工智能深度应用，培育壮大人工智能产业，为我国经济发展注入新动能。

　　人工智能带来社会建设的新机遇。我国正处于全面建成小康社会的决胜阶段，人口老龄化、资源环境约束等挑战依然严峻，人工智能在教育、医疗、养老、环境保护、城市运行、司法服务等领域广泛应用，将极大提高公共服务精准化水平，全面提升人民生活品质。人工智能技术可准确感知、预测、预警基础设施和社会安全运行的重大态势，及时把握群体认知及心理变化，主动决策反应，将显著提高社会治理的能力和水平，对有效维护社会稳定具有不可替代的作用。

　　人工智能发展的不确定性带来新挑战。人工智能是影响面广的颠覆性技术，可能带来改变就业结构、冲击法律与社会伦理、侵犯个人隐私、挑战国际关系准则等问题，将对政府管理、经济安全和社会稳定乃至全球治理产生深远影响。在大力发展人工智能的同时，必须高度重视可能带来的安全风险挑战，加强前瞻预防与约束引导，最大限度降低风险，确保人工智能安全、可靠、可控发展。

　　我国发展人工智能具有良好基础。国家部署了智能制造等国家重点研发计划重点专项，印发实施了“互联网+”人工智能三年行动实施方案，从科技研发、应用推广和产业发展等方面提出了一系列措施。经过多年的持续积累，我国在人工智能领域取得重要进展，国际科技论文发表量和发明专利授权量已居世界第二，部分领域核心关键技术实现重要突破。语音识别、视觉识别技术世界领先，自适应自主学习、直觉感知、综合推理、混合智能和群体智能等初步具备跨越发展的能力，中文信息处理、智能监控、生物特征识别、工业机器人、服务机器人、无人驾驶逐步进入实际应用，人工智能创新创业日益活跃，一批龙头骨干企业加速成长，在国际上获得广泛关注和认可。加速积累的技术能力与海量的数据资源、巨大的应用需求、开放的市场环境有机结合，形成了我国人工智能发展的独特优势。

　　同时，也要清醒地看到，我国人工智能整体发展水平与发达国家相比仍存在差距，缺少重大原创成果，在基础理论、核心算法以及关键设备、高端芯片、重大产品与系统、基础材料、元器件、软件与接口等方面差距较大；科研机构和企业尚未形成具有国际影响力的生态圈和产业链，缺乏系统的超前研发布局；人工智能尖端人才远远不能满足需求；适应人工智能发展的基础设施、政策法规、标准体系亟待完善。

　　面对新形势新需求，必须主动求变应变，牢牢把握人工智能发展的重大历史机遇，紧扣发展、研判大势、主动谋划、把握方向、抢占先机，引领世界人工智能发展新潮流，服务经济社会发展和支撑国家安全，带动国家竞争力整体跃升和跨越式发展。

　　二、总体要求

　　（一）指导思想。

　　全面贯彻党的十八大和十八届三中、四中、五中、六中全会精神，按照“五位一体”总体布局和“四个全面”战略布局，认真落实党中央、国务院决策部署，深入实施创新驱动发展战略，以加快人工智能与经济、社会、国防深度融合为主线，以提升新一代人工智能科技创新能力为主攻方向，发展智能经济，建设智能社会，维护国家安全，构筑知识群、技术群、产业群互动融合和人才、制度、文化相互支撑的生态系统，前瞻应对风险挑战，推动以人类可持续发展为中心的智能化，全面提升社会生产力、综合国力和国家竞争力，为加快建设创新型国家和世界科技强国、实现“两个一百年”奋斗目标和中华民族伟大复兴中国梦提供强大支撑。

　　（二）基本原则。

　　科技引领。把握世界人工智能发展趋势，突出研发部署前瞻性，在重点前沿领域探索布局、长期支持，力争在理论、方法、工具、系统等方面取得变革性、颠覆性突破，全面增强人工智能原始创新能力，加速构筑先发优势，实现高端引领发展。

　　系统布局。根据基础研究、技术研发、产业发展和行业应用的不同特点，制定有针对性的系统发展策略。充分发挥社会主义制度集中力量办大事的优势，推进项目、基地、人才统筹布局，已部署的重大项目与新任务有机衔接，当前急需与长远发展梯次接续，创新能力建设、体制机制改革和政策环境营造协同发力。

　　市场主导。遵循市场规律，坚持应用导向，突出企业在技术路线选择和行业产品标准制定中的主体作用，加快人工智能科技成果商业化应用，形成竞争优势。把握好政府和市场分工，更好发挥政府在规划引导、政策支持、安全防范、市场监管、环境营造、伦理法规制定等方面的重要作用。

　　开源开放。倡导开源共享理念，促进产学研用各创新主体共创共享。遵循经济建设和国防的建设协调发展规律，促进军民科技成果双向转化应用、军民创新资源共建共享，形成全要素、多领域、高效益的军民深度融合发展新格局。积极参与人工智能全球研发和治理，在全球范围内优化配置创新资源。

　　（三）战略目标。

　　分三步走：

　　第一步，到2020年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步，人工智能产业成为新的重要经济增长点，人工智能技术应用成为改善民生的新途径，有力支撑进入创新型国家行列和实现全面建成小康社会的奋斗目标。

　　——新一代人工智能理论和技术取得重要进展。大数据智能、跨媒体智能、群体智能、混合增强智能、自主智能系统等基础理论和核心技术实现重要进展，人工智能模型方法、核心器件、高端设备和基础软件等方面取得标志性成果。

　　——人工智能产业竞争力进入国际第一方阵。初步建成人工智能技术标准、服务体系和产业生态链，培育若干全球领先的人工智能骨干企业，人工智能核心产业规模超过1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元。

　　——人工智能发展环境进一步优化，在重点领域全面展开创新应用，聚集起一批高水平的人才队伍和创新团队，部分领域的人工智能伦理规范和政策法规初步建立。

　　第二步，到2025年人工智能基础理论实现重大突破，部分技术与应用达到世界领先水平，人工智能成为带动我国产业升级和经济转型的主要动力，智能社会建设取得积极进展。

　　——新一代人工智能理论与技术体系初步建立，具有自主学习能力的人工智能取得突破，在多领域取得引领性研究成果。

　　——人工智能产业进入全球价值链高端。新一代人工智能在智能制造、智能医疗、智慧城市、智能农业、国防的建设等领域得到广泛应用，人工智能核心产业规模超过4000亿元，带动相关产业规模超过5万亿元。

　　——初步建立人工智能法律法规、伦理规范和政策体系，形成人工智能安全评估和管控能力。

　　第三步，到2030年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心，智能经济、智能社会取得明显成效，为跻身创新型国家前列和经济强国奠定重要基础。

　　——形成较为成熟的新一代人工智能理论与技术体系。在类脑智能、自主智能、混合智能和群体智能等领域取得重大突破，在国际人工智能研究领域具有重要影响，占据人工智能科技制高点。

　　——人工智能产业竞争力达到国际领先水平。人工智能在生产生活、社会治理、国防的建设各方面应用的广度深度极大拓展，形成涵盖核心技术、关键系统、支撑平台和智能应用的完备产业链和高端产业群，人工智能核心产业规模超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元。

　　——形成一批全球领先的人工智能科技创新和人才培养基地，建成更加完善的人工智能法律法规、伦理规范和政策体系。

　　（四）总体部署。

　　发展人工智能是一项事关全局的复杂系统工程，要按照“构建一个体系、把握双重属性、坚持三位一体、强化四大支撑”进行布局，形成人工智能健康持续发展的战略路径。

　　构建开放协同的人工智能科技创新体系。针对原创性理论基础薄弱、重大产品和系统缺失等重点难点问题，建立新一代人工智能基础理论和关键共性技术体系，布局建设重大科技创新基地，壮大人工智能高端人才队伍，促进创新主体协同互动，形成人工智能持续创新能力。

　　把握人工智能技术属性和社会属性高度融合的特征。既要加大人工智能研发和应用力度，最大程度发挥人工智能潜力；又要预判人工智能的挑战，协调产业政策、创新政策与社会政策，实现激励发展与合理规制的.协调，最大限度防范风险。

　　坚持人工智能研发攻关、产品应用和产业培育“三位一体”推进。适应人工智能发展特点和趋势，强化创新链和产业链深度融合、技术供给和市场需求互动演进，以技术突破推动领域应用和产业升级，以应用示范推动技术和系统优化。在当前大规模推动技术应用和产业发展的同时，加强面向中长期的研发布局和攻关，实现滚动发展和持续提升，确保理论上走在前面、技术上占领制高点、应用上安全可控。

　　全面支撑科技、经济、社会发展和国家安全。以人工智能技术突破带动国家创新能力全面提升，引领建设世界科技强国进程；通过壮大智能产业、培育智能经济，为我国未来十几年乃至几十年经济繁荣创造一个新的增长周期；以建设智能社会促进民生福祉改善，落实以人民为中心的发展思想；以人工智能提升国防实力，保障和维护国家安全。

　　三、重点任务

　　立足国家发展全局，准确把握全球人工智能发展态势，找准突破口和主攻方向，全面增强科技创新基础能力，全面拓展重点领域应用深度广度，全面提升经济社会发展和国防应用智能化水平。

　　（一）构建开放协同的人工智能科技创新体系。

　　围绕增加人工智能创新的源头供给，从前沿基础理论、关键共性技术、基础平台、人才队伍等方面强化部署，促进开源共享，系统提升持续创新能力，确保我国人工智能科技水平跻身世界前列，为世界人工智能发展作出更多贡献。

　　1、建立新一代人工智能基础理论体系。

　　聚焦人工智能重大科学前沿问题，兼顾当前需求与长远发展，以突破人工智能应用基础理论瓶颈为重点，超前布局可能引发人工智能范式变革的基础研究，促进学科交叉融合，为人工智能持续发展与深度应用提供强大科学储备。

　　突破应用基础理论瓶颈。瞄准应用目标明确、有望引领人工智能技术升级的基础理论方向，加强大数据智能、跨媒体感知计算、人机混合智能、群体智能、自主协同与决策等基础理论研究。大数据智能理论重点突破无监督学习、综合深度推理等难点问题，建立数据驱动、以自然语言理解为核心的认知计算模型，形成从大数据到知识、从知识到决策的能力。跨媒体感知计算理论重点突破低成本低能耗智能感知、复杂场景主动感知、自然环境听觉与言语感知、多媒体自主学习等理论方法，实现超人感知和高动态、高维度、多模式分布式大场景感知。混合增强智能理论重点突破人机协同共融的情境理解与决策学习、直觉推理与因果模型、记忆与知识演化等理论，实现学习与思考接近或超过人类智能水平的混合增强智能。群体智能理论重点突破群体智能的组织、涌现、学习的理论与方法，建立可表达、可计算的群智激励算法和模型，形成基于互联网的群体智能理论体系。自主协同控制与优化决策理论重点突破面向自主无人系统的协同感知与交互、自主协同控制与优化决策、知识驱动的人机物三元协同与互操作等理论，形成自主智能无人系统创新性理论体系架构。

　　2、布局前沿基础理论研究。

　　针对可能引发人工智能范式变革的方向，前瞻布局高级机器学习、类脑智能计算、量子智能计算等跨领域基础理论研究。高级机器学习理论重点突破自适应学习、自主学习等理论方法，实现具备高可解释性、强泛化能力的人工智能。类脑智能计算理论重点突破类脑的信息编码、处理、记忆、学习与推理理论，形成类脑复杂系统及类脑控制等理论与方法，建立大规模类脑智能计算的新模型和脑启发的认知计算模型。量子智能计算理论重点突破量子加速的机器学习方法，建立高性能计算与量子算法混合模型，形成高效精确自主的量子人工智能系统架构。

　　开展跨学科探索性研究。推动人工智能与神经科学、认知科学、量子科学、心理学、数学、经济学、社会学等相关基础学科的交叉融合，加强引领人工智能算法、模型发展的数学基础理论研究，重视人工智能法律伦理的基础理论问题研究，支持原创性强、非共识的探索性研究，鼓励科学家自由探索，勇于攻克人工智能前沿科学难题，提出更多原创理论，作出更多原创发现。

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