学科门类：工学
一级学科名称：控制科学与工程
学科代码：0811
二级学科名称：控制理论与控制工程
学科代码：081101
本专业于1981年获硕士学位授予权，是全国最早获得硕士学位授予权的单位，于2001年获博士学位授予权。现有教授7人(其中博士生导师3 人)，副教授4人，具有博士学位的教师7人，拥有部级和校级科研中心两个：仿真技术研究开发中心和自动化研究所。研究工作涉及控制理论与应用、工业系统仿真、工业过程自动化以及计算机网络管理与通讯技术等领域。尤其在大型工业过程计算机仿真培训系统、工业过程系统优化与控制、聚合物生产过程的微观质量控制、企业计算机网络调度管理与监控系统等方面，极具专业特色，成果显著，某些领域在国内有很大影响，曾获国家级教学成果奖。近年来承担国家自然科学基金项目四项，省部级科研项目几十项，获省部级科技进步奖十余项。本学科在研究生教学工作中致力于多学科的综合、交叉与渗透，既注意专业基础知识的宽泛与深厚，又注意本专业最新技术的发展，同时着重培养学生的实际科研能力和动手能力。近20年来，已培养硕士研究生百余名，均能获得很好的工作职位。
一、培养目标
本学科培养能从事自动控制理论研究，在控制工程及相关领域内能利用控制装置和控制方法，对控制系统进行研究、设计和开发的高级专门人才。本专业学生应掌握坚实的自动控制基础理论和系统的专门知识;了解本学科最新研究成果;具有从事控制理论研究和解决实际工程控制问题的能力，并在理论研究和系统设计中取得有意义的结果;能熟练使用一门外语阅读专业资料及撰写科研论文。
二、研究方向
1、工业生产过程的优化与先进控制
研究和应用各种工业过程的优化理论与技术、预测控制等先进控制算法、计算机网络通讯与信息集成技术。
2、计算机仿真技术
采用人工智能和专家系统、面向对象的软件结构和多媒体的软件工具，研究开发大型工业流程培训软件的方法和技术。
3、工业生产过程的建模与系统辨识
研究机理建模和多变量系统辨识方法，采用状态估计和小波技术等信号处理方法建立工业过程数学模型。
4、神经元网络与智能控制
研究使用神经元网络在系统建模、信号处理、在线控制和软测量技术方面的应用;研究模糊控制、自适应控制、专家系统和遗传算法等智能控制技术与方法。
5、聚合过程微观质量控制
研究聚合反应过程的建模方法和利用模式识别、专家系统构成聚合反应过程微观质量控制的成套技术。
三、知识域要求
1.以应用泛函、矩阵理论、最优化方法为代表的应用数学基础;2.以计算机及网络技术为主要工具;3.以控制理论及控制技术为核心内容。