职称申请报告

时间：2020-09-16 12:26:06 申请报告我要投稿

职称申请报告范文

　　职称申请报告

职称申请报告范文

　　姓名：李国正

　　申请级别：副研究员

　　计算机工程与科学学院

　　2005年7月7日

　　教育与工作经历

　　教育

　　1994.9-1998.7 上海大学机械自动化系本科

　　1998.9-2001.3 上海大学机械自动化系硕士

　　2001.3-2004.9 上海交通大学图像处理与模式识别研究所博士

　　工作

　　2004.9-今上海大学计算机学院讲师

　　学术活动

　　兼职

　　中国计算机学会YOCSEF上海分坛学术秘书委员(2005.5~今)

　　IEEE会员，IEEE计算机分会会员(2004.1~今)

　　上海市计算机学会会员(2005.1～今)

　　主持中国机器学习邮件列表(2003.1~今)

　　活动

　　机器学习及其挑战研讨会，上海，参与，2004.11

　　第十届中国机器学习会议，上海，口头报告，2004.10

　　环太平洋人工智能大会，Aucland，口头报告，2004.8

　　国际神经网络大会，大连，展板，2004.8

　　神经网络及其应用研讨会，北京，大会报告，2004.3

　　科研经历

　　参与国家自然科学基金四项

　　基于数据挖掘和综合模型的脑磁共振图像分析和诊断(30170274)已结题

　　面向钢铁生产的数据挖掘和数据融合信息处理平台及应用(50174038)已结题

　　纳米氧化铝材料设计的支持向量机方法 (20373040)进展顺利

　　分布式概念格数学模型及算法研究 (60275022)进展顺利

　　参与上海市高校网格技术E研究院一期项目

　　数据挖掘在生物医学网格中的应用 (2004.7-2005.6)

　　主持软件新技术国家重点实验室(南京大学)开放课题一项

　　机器学习中冗余特征问题的'研究(2005.5-2007.6)

　　已申请国家自然科学基金

　　合作者：化学系陆文聪教授

　　已申请上海市教委科技发展基金

　　正在申请上海市高校网格技术E研究院二期项目

　　研究方向

　　特征选择

　　结合学习器的研究

　　支持向量机

　　集成学习

　　多任务学习

　　偏最小二乘法

　　化学计量学

　　多元校正

　　药物构效关系

　　JCICS，NSFC

　　学术成果

　　论文20余篇(第一作者9篇以上)

　　SCI 收录5篇，其中第一作者4篇

　　EI收录10篇，其中第一作者3篇

　　其它核心杂志，第一作者5篇

　　SCI收录源杂志录用2篇，正在出版

　　译著一本(第一作者)

　　支持向量机导论，电子工业出版社出版，2004.3

　　专著一本(算法部分，五万字以上)

　　Support Vector Machine in Chemistry，Singapore, World Scientific Publishing Company，2004.9

　　第一作者论文

　　[1] Modeling of Maximum Absorption Wavelength of Some Azo Dyes Using ANN, Journal of Chemical Information and Computer Science, 2004, 44(6), pp.2047-2050 (SCI收录号：875HQ，IF: 3.078)

　　[2] Relationships between Pitzer's Ion-Ion interaction coefficients and ionic structural parameters of electrolvte solutions, Trans. of Nonferrous Metals Society of China, 2004(5), 2004,14(5):1029-1032 (SCI收录号：870QG)

　　[3] On multivariate calibration problems. Lecture Notes on Computer Science 3173, 2004，pp.389-394 (SCI收录号：BAT64)

　　[4] Feature selection for multi-class problems using support vector machines. Lecture Notes on Computer Science 3157, 2004，292-300 (SCI收录号：BAU59)

　　[5] 机械设备中黑箱部件的状态监测与故障诊断，振动，测试与诊断。23(3)：183-187, 2003 (EI收录号：03487759975 )

　　[6] 基于聚类算法的神经网络集成，复旦大学学报(第九届中国机器学习会议专刊)。2004(5), 689-691.

　　[7] Degree Prediction of Malignancy in Brain Glioma Using Support Vector Machines, Computers in Biology and Medicine, 2004, in press (SCI收录源杂志)

　　[8] 杭州老虎洞窑古陶瓷成分的化学计量学研究，分析化学。已录用, 2005 (SCI收录源杂志)

　　学院工作

　　人工智能、软件工程等专业课

　　学术报告(二次)

　　计算机学院一次

　　化学系一次

　　本科生班主任(03级10班)，优秀生导师(5)