实用的学习的演讲稿范文汇编9篇
演讲稿的格式由称谓、开场白、主干、结尾等几部分组成。在不断进步的时代，演讲稿在演讲中起到的作用越来越大，为了让您在写演讲稿时更加简单方便，下面是小编帮大家整理的学习的演讲稿9篇，欢迎阅读与收藏。
学习的演讲稿 篇1
各位老师、同学们：
大家好！
正处于学习阶段的我们，就应该具有像爱迪生、巴尔扎克那样的刻苦努力、不懈追求得精神，因为只有这样，我们才能实现自己的目标，在追逐梦想的舞台上一显身手。在学习的道路上我们只有勤奋踏实的将一点一滴的知识掌握，才能最终走向成功。若是连学都不想学，吝啬与付出自己的劳动，怎么会学懂知识，掌握知识，有怎么会品学兼优，出类拔萃呢？一分耕耘一分收获，在耕耘的时候，我们就应该付出辛勤的劳动，收获的时候才会有满意的果实，才会成果丰硕，人生能有几回搏？此时不搏何时搏。人生能有几个花季，雨季？过去的就没法改变了。所谓“黑发不知勤学早，白首方悔读书迟。”就是这个道理。
也许我们已经输在起跑线上，但是决不能再让自己输在终点。后天的勤奋可以弥补先天的不足，珍惜现在的每一刻，努力获取知识，使自己拥有亮丽的人生。每个人都有自己鲜活的梦想，相信，梦有多远，我们就能走多远。
新春佳节刚刚过去，这是最容易松懈的时候，我们必须抓住这段易逝的时光，好好把握，将知识这闪光的宝石紧紧握在手中。
同学们，努力学习，相互友爱，用学问把自己武装起来，这样，你才会使出类拔萃的。
谢谢大家！
学习的演讲稿 篇2
各位领导、教师、同学，大家好！
今天我们在这里举行会议是为了迎接20xx年的第一场战役，也就是第一次质检，当然，我们的最终目的是迎接高考。现在，英语学习进入了一个非常关键的阶段，也是一个瓶颈阶段。不少高三学生虽然努力学习英语，但仍然没有明显的进步，有时会感到力不从心，手足无措。其实最主要的原因可能在于学习方法上出现了一些问题。在这里我给大家提几点建议供大家参考。
一、制定计划。要想学好一门语言，首先要一个切实可行的计划，用以指导自已的学习，古人说得好“凡事预则立，不预则废。”做事有计划就不会打乱仗，也不会感到盲从。
二、专心听课。课堂是获取知识的主要来源，上课是学生进解和掌握基础的基本技能并在此基础上发展认知能力的一个关键环节，这就要求同学们始终保持高度集中的注意力，力争在课内就把一节课的内容记住，当堂消化。
三、及时复习。知识贵在落实，课后及时复习能加深和巩固对新知识理解和记忆，系统在掌握新知识以达到灵活运用，即知识迁移的目的。
四、掌握正确的记忆方法。英语是一门记忆很强的学科，要大量积累词汇。很多同学最烦记单词，总是抱怨记不住，以致于丧失了信心。这是因为你没有了解到记忆的规律，没有掌握记单词的技巧。现在我给大家介绍几种方法。
1。及时记忆法，要求上课时认真听讲，争取趁热打铁，当堂记住。
2。联想记忆法，如bridegroom和bride。有room的是新郎
3。分类记忆法，把单词分门别类，如动物、植物类。
4。感官记忆法也叫运动记忆法。尽可能发用多种感官，耳听、口读、
手写、眼看、心记等。
5。构词记忆法，通过分析词根、前缀、后缀、派生和合成等记忆单词。
6。情景记忆法，把某个单词放在一个句子或者一段话中去记忆。
7。比较记忆法，反义词、同义词、同音词。
8。拼读记忆法，读准单词的发音是记住单词的前提，拼读记忆首先要
求把单词读准确，充分认识单词的读音与拼写之间的关系。如enthusiastic
9。循环记忆法，任何先进的单词记忆法都必须进行反复记忆。学了可能会遗忘，为了防止遗忘，一定要不断发进行阶段性复习。可以把单词和重点句子写在长片上放在口袋里或贴在桌子上、放在枕头连随时记忆。有些单词不是你记不住，而是你重复的次数不够多。
五、培养良好的语感。什幺是语感？语感具有一听就清，一说就顺，一写就通，一读就懂的功能。那幺，怎样培养语感呢？
1。从听力训练开始，在听力方面，一是听课文录音带，去感知模仿形成正确的语音、语调，二是听英语广播、电视节目及原声电影等，三是认真对待我们平时的听力训练，要沉着、冷静、细心，抓关键词，瞄准下一个句子和题目。
2。朗读、背诵是培养语感的捷径。主要是多读课文及听力教材，要将一个单词读准，一个句子读顺，一篇文章读烂，平时朝读时要最大声、最快速、最清晰地读。通过诵读，同学们可对文章的语意、语法、语气、语调、节奏、重音了然于心。
3。要进行广泛阅读。阅读是吸收语言材料的最好途径，实践证明，学生阅读面越宽，语言实践越大，阅读理解能力便越强。只有通过读，才能够获得最大的实践量，才能享受到学习外语的真正甜头和学习的乐趣。阅读的数量多了，一些常用词汇、句式结构自然在脑子中形成了印象，也就逐渐形成了语感。现在我们每天至少应阅读一两篇文章。
4。多积累多写作是培养语感的必经之路。在平时写日记、周记，考试时尽量使用通过积累的高级词汇和句型，这样才能有效地提高写作水平。
六、要注重课本，排查要点，各个击破。这几年高考中都有课文中的原句子，同学们要善于发现隐藏在课文中的命题胚胎。
七、要持之以恒，孜孜不倦。俗话说“一日学，一日功”，“一日不学，十日空”。也就是要讲究一个“勤”字，做到天天读，天天背，天天练，天天总结，养成一种好习惯，这样你就离成功不远了。
八、要提高自已的应试素质，把平时的考试当作高考，把高考当作平时的考试。
九、相信自己，强烈的自信心和必胜的信念是我们最大限度地发挥水平的致胜法宝。我们每个人身上都有巨大的潜力有待开发，一定要珍惜时光，找准人生的奋斗目标，不断努力，最大限度开发你的潜力，你是最优秀的。
最后请大家用最大声、最清晰、最流利的声音用英语说：‘Where there is a will，there is a way’“有志者事竟成！”
学习的演讲稿 篇3
大家好！今天，我要演讲的题目是《快乐的学习，快乐的成长》！
我们常听到这样一句话 ，叫“学到老，活到老。”学习是伴随一个人终身的事情，尤其是对于我们学生来说，我们的任务就是学习。让我们好好想想，如果没有学习，就不会有传载中华民族悠久历史的方块汉字，就不会有蒸汽机、电灯、电话的发明；如果没有学习，人类将永远生活在愚昧和黑暗的原始社会中，也同样没有了大科学家牛顿所站立的巨人的肩膀；如果没有学习，也就没有今天先进的科技与我们幸福的生活。
学习的演讲稿 篇4
尊敬的各位领导、老师、亲爱的同学们:
大家好!
很高兴有这个机会和大家一起分享我的学习心得，希望能对大家有所帮助。从上学到现在，学习方法我们听了很多，自己也总结了很多。就我自己而言，我认为无论什么样的方法都可以归结到一条:“努力而用心的学习。”爱迪生曾经说过一句话，“天才是百分之一的灵感，加上百分之九十九的汗水。”这句话说出了努力对学习的重要性，如果你认为靠先天和后天的才能，可以无需任何努力而得到好成绩，那是不可能的。因为学习永远是一架保持平衡的天平，一边是付出一边是收获。不劳必定无获!而用心则是努力的翅膀，如果我们只是一味的低头赶路，却不去思考前进的方向，那我们可能会无法找到出路。掌握基本知识需要我们努力，将知识融会贯通则需要我们用心。而一旦我们将基础知识融会贯通起来，那我们的学习就会事半功倍。
如果说天才出于勤奋 那么勤奋就出于惜时，还有十几天，高三的同学就要走进高考的考场了，一年之后就是我们，一年的时间可以很短，也可以很长，关键看我们如何利用。实现高考目标，最重要的资源莫过于时间。但惜时绝不是无限度的开夜车、加班加点。真正的“惜时”是有效率地完成每一件事，真正的“惜时”是节约时间而不是延长时间。高考复习就像长跑一样是有氧运动，因此，我们不能采取短跑的冲刺战略。复习时间安排应该遵循“持久和高效学习”的原则。也就是说在时间安排方面要立足长远，保证高考复习过程中大脑机能和身体活动能力处于良好水平，至少不能有明显下降。在此基础上，再来考虑提高效率，做到高效率的学习和生活。要保证自己的学习生活高效，可以遵循着两条基本原则:
第一、劳逸结合，科学用脑
它要求我们一张一驰地安排生活，换言之，我们要把学习活动和其他活动有机地结合起来安排。这样既保证了各项活动的顺利完成，也保证了大脑得到休息和身体机能得到较好的维持。
第二、交叉安排，高效学习
不要长时间复习同一门课程，也不要长时间采取同一种学习活动方式。具体说，交叉安排表现在:a不同学科复习时间的交叉安排，比如语文、数学、外语、生物、物理、化学等课程按照文理交叉的形式安排，不要长时间进行一门课程的复习;b不同学习形式之间交叉安排，比如记忆、解题、阅读和知识整理等活动交替安排，不要长时间采取同一种学习形式。这样既使大脑得到放松，又提高了学习效率。
如果说努力是学习的基础，惜时是学习的保障，那更为重要的就是学习的结果，它是由考试反映出来的，有许多同学在平时学习非常努力，却总是无法在考试中发挥出最佳水平，这就不能不考虑到考前状态的调整，考前是最为关键的时刻，这时不要因为学习任务繁多，就阵脚大乱，有这样一道智力竞赛题，如果法国最大的博物馆卢浮宫失火了，情况只允许抢救出一幅画，你会抢哪一幅?最佳答案相信大家都知道“离出口最近的那幅画。”我们学习时也一样，如果在自习课前不知该从何人手，不要烦躁，把所有的事情都列出来，找出最迫切需要解决的，一件一件的来，你会发现事情远不像你想的那么多。如果是因为前几次考试都没有考好而信心不足，那么把上次的考卷拿出来，将不该丢掉的分数加上去，看着考卷告诉自己，这才是我真正的实力。多给自己一些积极的暗示，少给自己一些不必要的压力，踏踏实实地走进考场，将曾经的错误一一改正，就一定会取得最棒的成绩。
同学们!年轻是我们的资本，学习是我们的动力。也许我们不小心输在了起跑线上，但是决不能再让自己输在终点。孔子说:博学而笃志，切问而近思，仁在其中矣。今天的我们也应记住这句话，珍惜现在的每一刻，努力获取知识，用心的进行思考，使自己拥有亮丽的人生。给自己一个梦想，相信梦有多远，我们就能走多远。
我的讲话完了，谢谢大家。
学习的演讲稿 篇5
老师们，同学们：
大家，晚上好！
今晚非常荣幸能站在这里讲话，讲讲我自己对学习的个人心得。首先我们要明确的是我们为什么要学习。第一，作为学生，公民，应以社稷为重，也就是要为祖国贡献自己的一份力量。这三个身份都告诉我们，我们应该认真学习，努力学习。而这也是支撑我学习的主要力量，而你的又是什么呢？如若心中没有明确的支柱，那么又有什么动力驱使你努力学习呢？这犹如一只苍蝇在沙漠中迷失方向一样，找不到出去的路，我知道很多人都很害怕学习，其实学习没什么好害怕的，你认真学了，不会就不会，没什么大不了的，至少你在学习的过程中学到了不少东西，当然到了社会，这些知识或许没用，不过多学点总会有用的。如果你什么都没学到，，那么将来又怎么能养活自己呢？靠父母？那在你父母去世后呢？记得我一部电影里看到过这样的一句话“人是要靠自己的”。没错，靠天靠地不如靠自己，，唯有自立自强，才能顶天立地。
其实学习方面没什么好说的，每个人都有自己一套的学习方法，不必学别人的。而且我就信奉这样的一句话，那就是该干嘛干嘛，不过凡是不是绝对的。假如在课堂上你明白了老师在这堂课上所讲的内容，那么你就可以在剩下的时间里适当休息下或做点有意义的事，因为这样做都有好处。总之学习是需要变通的，希望这次讲话能给大家一些启发，也希望大家下次考试能取得好成绩，我的演讲完毕，谢谢大家。
学习的演讲稿 篇6
向着成功努力的过程，乍一看，就像一条黑漆的隧道，望不到头，比如高三毕业班的学生，每天有做不完的作业，忙不完的事，睡不够的觉，许多人每天都要“头悬梁锥刺骨，地挑灯夜战”，每天在“两点一线”之间劳碌……一天天的生活就像复印机里印出来的，一切都在重复。别忘了，太阳是新的！全新的，是一种最美的心境！
新的太阳，难道这不是一种希望吗？每天都看见希望，就像是在黑口的夜里看见曙光，难道这不是一种幸福吗？是的，沉重的负担压得我们几乎崩溃了，太高的期望将我们紧紧地钉在地上，但也许最沉重的负担同时也是一种生活充实的象征。
尼采说，受苦的人没有悲观的权力，所以我们不一定要向着胜利微笑，但面对暂时的困难，我们必须微笑，而且是会心动微笑。
埋首于通向成功征途，是必须真真正正“埋”下去的，这段日子需要休沉下来，静下心来，只有保持“心静如水”的状态，才能投入最后的冲刺。
我们好比是在乘一辆车前往目的地，沿途的风光很美，很诱人，但是你最好不要为了他们牵扯太多的精力， 而要使目光一直朝着终点的方向看，如果忍不住跳下车去欣赏暂时的美景，这辆车就开走了，也许你会看到另一辆车，也许最后你同样到达目的地，但那也不是你人生准点的时刻了。
人生在特定的阶段有着特殊的使命。求学的阶段，就是为实现人生目标迈出重要一步的时候，如果错过这个机会，你将追悔莫及，所以狠狠心，女孩子们暂且丢下那些漂亮的衣服和浪费时间的打扮，男孩子们抛开那诱人的漫画书和电脑游戏，放一放那一段遥不可及的“青苹果”之恋吧！夏天不摘秋天的果。摘下来，食之不甜，弃之可惜，所以还是等到收获的季节里再去品尝丰收的喜悦吧！
搁置一下与前进无关的心事，抬头望天，用心灵看世界，因为太阳常新。轻轻对自己说：“如果没有我，世界将少一个人欣赏这美丽的太阳。”就是这样一种心境，让你始终把精彩留给自己！
春天，鸟语花香，微风抛面；夏天，百花开放，蝴蝶飞舞；秋天，天高云淡，红叶似火；冬天，寒风刺骨，白雪皑皑，无论寒来暑往，春夏秋冬，太阳照常升起……知足者常乐，不知足者常进，很少有人能知道需付出多少努力才能实现心中的梦想，我们只能不断前进、前进，再前进，“一万年太久我们只争朝夕”！只争朝夕，在你茫然的时候；只争朝夕，在你沮丧的时候；只争朝夕，在你懒散的时候，只争朝夕，在你还拥有梦想的时候；太阳每天都是新的，生活永远充满希望，现在就开始吧，把握每个瞬间，不要再犹豫！
学习的演讲稿 篇7
大家好，今天非常高兴、非常荣幸能参加这样一个盛会。今天我给带来的演讲是我的一点学习心得，题目叫做自学习的人工智能。首先大家都知道在60周年之际，我们首先应该记住的是这位人工智能的先驱，图灵。在他的问题的感召下，我们就有了今天这样的一个盛会和今天人工智能的飞速发展。他的问题，机器可以思维吗?可以从不同的维度来解释，那么首先人类对人工智能的一个探索也可以围绕对问题不同解释的探索。
第一个探索，应该说是在逻辑层面的探索。60年代人工智能的这些先驱就考虑用逻辑和搜索来研究人工智能，比如下棋、推理，比如说可以去做路径规划等等。那么他们有一个很强的假设，这个假设应该说从某种程度上来说是非常直观的。智能包括计算机可能赋予的智能，是来自于计算物理符号的排列组合，我们只要能很聪明的把这些物理符号排列组合的话，人类是可以从一系列的零和一的组合来得到。有了一些成就之后也发现这样的假设是有它的瓶颈的。在之后大家又有一部分人着力于研究能够有学习功能的人工智能，就有不同的学习算法，机器学习的计算法被研究出来。其中包括大家都熟悉的人工神经网络。
人工智能的几个里程碑我们现在也很熟悉，第一个大家公认的是里程碑是深蓝，这个比赛意味着几件事。一个是说在大规模的搜索的状态下，在可能的状态空间的搜索，实际上是一个在物理符号的空间的排列组合。也就是说在60年代人们的那些假设有一部分是正确的，我们确实可以从这种搜索和物理符号的排列组合获得很多的智能。
紧接着的阶段是，知识就是力量，这是随着互联网和大数据到来的一个热潮，从网上，从不同的媒体我们会获得很多数据，把这些数据经过沉淀变成知识，我们就可以赢得像这样一个电视大赛中的人机对战。
这个之后，刚刚芮勇博士也深入的回顾了一下最近的人工智能的突破，就是深度神经网络。深度神经网络的突破从计算上来说有几个好处，其中一个好处是说它把一个全局计算的需求变成一个本地计算的需求，在做到这样的一个同时呢，又不失掉很多的信息，这个是计算机里面无数成就的一个中心点。这样的一个成功就使得我们能够在不同的层次来观察同一个数据，同样就可以获得我们所谓的大局观。就像这个图，我们在不同的层次可以得到不同的特征。
这里我们要特别强调的是人工智能也在另外一个方面潜移默化的默默的在耕耘，这个就叫做强化学习。强化学习应该说是用来做人工智能规划的有力工具，但不是唯一的规矩。规划这个领域相对深度学习应该说更古老，研究的力度也很多。但在很长时间一段处于静默状态，这个原因是因为它在计算上有很大的瓶颈，不能有很大得数据量。一个例子就是强化学习在很长时间以来只能解决一些玩具型的问题，非常小的数据。但是最近的一个突破是Google的DeepMind，把深度学习和强化学习合在一起，这样的一个议题使得很多强化学习所需要突破的瓶颈，就是状态的个数能隐藏起来。这种隐藏就使得强化学习能够大规模的应付数据，就是说应付大数据。它突出的一点叫做端到端的学习，就是说我们在这里看到一个计算机的游戏，这个游戏的影像是输入端，输出端就是你要进行的下一个动作。这个动作是正确还是不正确，到最后会获得一个反馈，这个反馈不一定是现在得到，也许是后面几步得到的。这一点和我们刚刚讲的深度学习在图像上面的应用，就大不一样。就更加复杂，更加契合人的行为，所以强化学习也是下一个突破。
我们看到这种端到端的深度学习，应用在强化学习上，使得DeepMind到今天在很古老的单人的计算机游戏上已经把人类完全击倒，它做到这样是通过完全的自学习，自我修炼、自我改正，然后一个一个迭代。这个就是它迭代的一些结果，从左到右是一个时间轴，从下到上是它得到的效果。我们看到每一个游戏它的要求都是在不断成长的，就像我们一个学生在学习的过程当中学到的知识越来越多，这个完全是自我实现，一个自学习的过程。
包括现在的AlphaGo也应用了很多自学习的这种效果，使得我们现在终于认清原来人工智能从60年代到20xx年的物理符号的假设，也就是说以搜索为中心，以逻辑为中心的这种努力并没有白费，这种努力也是需要的。另外学习也是必不可少的，像我们熟知的深度学习。所以AlphaGo对我们的启示，就是我们把两者结合起来，才是一个完整的智能机器。这个我们可以叫做人工智能的通用性，也就是说我们对于这两个技术的某种结合，比方说多一点搜索，少一点机器学习，或者反之我们够可以得到用来解释不同的人类的智能行为。这种通用型，端到端的学习，可以用这个例子来表达。就是这个鸡可以吃不同的食物，但是它下的蛋都是对人类有用的。
这里我要特别提到一点，我们并不是找到了最后的目标，这也是在不同的人工智能、强化学习，等等之类的实验当中我们发现一个特点。就是我们不能完全的`依靠机器去全部自动化的自我学习，至少到现在我们还没有摸索出这样一个路径。这里是大学的例子，中文是永动机器学习，就是说这个机器不断的在网上爬一些网页，在每个网页里面都学到一些知识，把这些知识综合起来，变成几千万条知识，这些知识又会衍生新的知识。那么我们看到从下到上是随着时间，知识量的增长。那么它到了某一个程度实际上是不能再往上走了，因为知识会自我矛盾。这个时候就需要人进来进行一部分的调节，把一部分不正确的知识去掉，让它继续能成长。这个过程为什么会发生呢?是因为机器学习一个很严重的现象，就是自我偏差，这种偏差就可以体现在这种统计学的一个重要的概念，就是我们获得的数据也许是一个有偏数据，我们可能建了一个模型，对大部分的数据都有用，但其中有一些特例。我们如何来处理这些特例，如何来处理我们训练数据和应用数据之间的偏差，这个是我们下一步要研究的内容。
一个非常有希望的技术叫做迁移学习，比方说这个是在深度学习的模型上，在上面这一部分是一个领域已经训练好的模型。那么在一个新的领域，如果这两个领域之间有某种联系、某种相似性的话，我们就不一定在新的领域需要那么多的数据来学习，你只需要一小部分。我们之所以能做到这一点是我们可以把大部分的模型给迁移过来，我们人有这种能力，但是我们在做这种数据迁移的过程中，我们一定要牢记把这种有偏的数据偏差给消除掉。如果能做到这点我们就能做到不同形式的数据之间的知识迁移，比方说我们可以让一个计算机来读很多文字，这样的一个计算机去识别图像，应该比没有读这些文字，直接去学习图像来的要容易。这个就更像我们人类的学习。这种学习也离不开从下到上，从粗到细这样的一种特征的选择。
所以我们又得到另外一个概念，就是特征工程。深度学习给我们的一个有力的工具是能够自动的进行不同层次，进行大规模的新特征的抽取和特征的制造。那么这种特征在搜索引擎、广告系统上面，可以达到万亿级，也就是说这个已经完全不是人类所可以控制的级别了。那么智能在这样的级别上才可以产生。
但是现在人工智能仍然有一些困境，比方说如何能够让人工智能来深层的理解文字，有一个著名的类似于图灵测试的比赛，深层次理解文字，这个是在自然语言上问一些有歧异的问题，计算机如果要能正确的回答这个问题，那个模型不仅仅理解这些文字，而且要理解深层的背景文字，要理解周边的文字，有很多文化在里面，如何能达到这一点?也是我们需要解决的。
同时深度模型还可以把它反转，成为一种生成膜型。它不仅可以去对数据做一个决策，它还可以自己产生数据，可以产生新的数据。比方说这个是Google的一些研究员把一个深层模型里面的感知最深刻的那些图像给描述出来，结果是这样的，就非常有趣的生成膜型。
刚刚讲的不同数字格式之间，文字和图像之间，如果在深层实际上它们的区别已经消失了。那这样我们就可以对图像去问文字的问题，甚至对文字去问图像的问题。这样数据的形式也就不重要了。
如果我们达到了迁移学习的要点，我们想问下一步是不是可以把所有人类经历过的这些学习的任务给沿着时间轴串起来，能够让机器向人一样的，它的学习能力，它的智能在不断的增长，随着时间。那么它所需要学习的努力程度，样本数也是逐渐减少的。这个也是我们在努力的一个方向。
另外最近发表了一篇文章也说明了迁移学习的重要性。这个文章叫做bayesianprogram learning，这是从一个例子就能学会，我们知道深度学习是千万个例子的。实际上它用了我们过去没有涉及到的概念，就叫做结构，如果我们了解了一个问题的结构，那么这个结构的一个具体的形式只用一个例子就可以学会了。其他的部分，需要很多例子的那一部分可能是参数、统计，这一部分我们实际上可以通过迁移学习来学习。也就是说整个这个圆就圆满了，就是一个闭环了。
同时人工智能的应用也不仅仅是在图像方面，这里的一个例子是亚马逊的仓储机器人。亚马逊的仓储机器人是在一个很大的空间，这些机器人会把这些货架，每个货架上面都有不同的货品，把这些货架偷到工人的面前，让工人从货架上面拿所需的货品到箱子里面，然后快递给客户。为什么是这样呢?因为现在的机器人技术在选择，从货架上选择物体还远远不如人的熟练程度，但是它在路径规划，在机械的启动、抬起、放下已经超过人了。所以亚马逊的就很聪明的把机器的优点和人的优点结合在一起，变成一个新的商业模式。如果过去建一个仓储在支持这个城市亚马逊所有的物流的话，需要三个月时间，他用了这个把所有的传送带拆掉，变成机器人以后只用三天时间，这个收益是非常巨大的，也就是我们可以借鉴，可以拓展的一个经验。
下面要讲的，不仅在机器人，在图像识别，实际上在我们的生活当中，人工智能已经深入了。这里举的一个例子是我和我的一个学生戴文渊，建的一个公司，第四范式，这个公司可以让过去在金融领域只能由人来服务重要的客户，由人工智能来把这个能力拓展到几千万人，让每个人都享受到优质的金融服务。这是一个非常大的工程。它背后的技术就是机器学习，我们所熟知的深度学习、知识学习、强化学习。
最后我要说几点，我们看到这么多人工智能的努力，人工智能的有失败的时候，有成功的时候，我们到现在能总结出什么经验呢?我觉得现在的人工智能的成功离不开高质量的大数据，但是并不是未来的人工智能的成功一定需要大数据。那么我们下面要问是不是在未来有小数据也可以让人工智能成功，这就是今天我觉得在大学里面应该做的一个研究，在工业上大家还在开疆拓土，利用大数据的优势在发现新的应用利于。
第二个，就是要培养出更多的人工智能的人才。这些人才才可以来设计算法，这个也是我们今天在大学里面需要努力的一个方向。当然这些都离不开计算能力。
所以从这几点上来看人工智能的努力也不是像有些人说的，今天的人工智能的发展完全在工业，人工智能的发展也应该一部分依靠大学，一部分依靠工业。就像我们所说的大数据和人才的培养，小数据的研究。那么大数据的开疆拓土更多的应用，和更多的计算能力，确实来自于工业。所以这两种结合我觉得是我们今后发展的一个方向。
最后我要说一点，就是说我们应该说已经了解很多深度学习了，这个可以作为我们昨天的一个成就。那么今天我们在刚刚开始去获得强化学习的一个红利，那么这个可能还不是在很多的领域得到应用的，但是我要告诉大家的是，强化学习比大家想象的要更有用，比方说它不仅仅是在围棋或者是在计算机游戏上。在金融，在我们日常生活当中，甚至在教育上，机器人的规划都离不开强化学习。那么这些应该说都是富人的游戏，也就是说只有富人才能有这么多的大数据，有这么多的计算量去支持深度学习和强化学习这样的实际应用。那么我们明天要看到的应该是迁移学习，因为迁移学习能够让我们把大数据得到的模型迁移到小数据上面，使得千千万万的人都能够受益，也就是说人人都能享受人工智能带来的红利。我今天讲到这儿，谢谢大家。
学习的演讲稿 篇8
孔老师说过：“知之者不如好之者，好之者不如乐之者。”首先，我要明确一点，比起学习精神而言，学习方法本身就是下位或者说是次要的东西。学习精神就是指良好的学习态度和饱满的自信心。今天是学习方法的讨论会，那我就主要说一下我的一些学习方法。
我认为在课上我们应该怎么做就没必要说了，这个老师们每天不是讲一遍两遍，如果连课上自己应该干什么都不知道，那我后面讲的内容也就没必要去考虑了。
什么是好的学习方法？严格的说就是适合自己的、有效率的学习方法。它是符合学习者自身特点，并与学习内容紧密相连，可以高效率地完成学习任务、达成学习目标的措施、手段和办法。注意，一定要符合学习者自身特点。任何想要照搬他人的学习方法，以期迅速提高学习效率的想法和做法都是不切实际的，极其错误的。一个总的原则是，不盲从、不迷信，绝不可以走别人的路，那样会让自己无路可走的。
虽说每一个人的学习有他自己独特的风格，但肯定有一些具有普遍意义的方法。
首先，学习需要有一个相对安静的、良好的外部环境；
其次，在学习内容的安排上，必须先易后难、先慢后快；在复习的时间安排上，我们要按照艾宾浩斯“遗忘曲线”所揭示的规律，遵循先多后少、先密后疏的原则；在学习时我们还需要同学、伙伴间相互的支持和鼓励，始终保持积极向上的、乐观自信的心态，等等。这些只是确定了我们学习的一个方向，怎么走就要看自己的了。
我首先要强调的是“学习效率”，这可能其他几位也会讲到。我们知道效率和时间是成反比的，没有较高的学习效率，我们就要比别人多付出一倍甚至两倍的时间，这是学习中最忌讳的事。怎样才能提高学习效率呢？关键就是要静下心来，一定要做到专心致志，不要在学习的同时干其他事或想其他事。一心不能二用的道理谁都明白，可还是有许多同学在边学习边听音乐。或许你会说听音乐是放松神经的好办法，那么你尽可以专心的学习一小时后全身放松地听一刻钟音乐，这样比带着耳机做功课的效果好多了。
然后再说一下时间安排。我觉得应该充分利用好早上的时间，不是指到学校以后的那几分钟，而是早上在家的那段时间。早上的学习时间以半小时为宜，重点应放在背诵上。这段黄金时间学习效率应该是最高的，可用在睡觉上做出的梦也是最美的，一分钟也可以是一个好梦，我都可以理解。能不能用好这段时间就要看大家有多少毅力了。中午的时间应该用来休息，最好是睡上一觉。晚上学习时间不可太长，这只是对极少数同学说。
对于大多数同学来说，现在的问题是学习时间太少。效率再高，没有时间也是不实际的。虽然我不赞同晚上到十一二点，但我觉得到十点钟也是应该的，也就是说晚上所学的时间至少应该和在学校上课的时间差不多，大约四个小时，而且一定要有很高的效率。不管对谁来说，学习都是枯燥的，这种耐力只能在平时的学习过程中积累。
对于时间的利用，我有以下几点建议：
1、突出重点，不要平均用力。
这就首先要对自己和所学课程有一个全面的认识。所谓重点：
一是指学习中的弱科或成绩不理想的课程或某些薄弱点；
二是指知识体系中的重点内容。
2、长计划，短安排。
要在时间上确定学习的远期目标、中期目标和近期目标。在内容上确定各门功课的具体目标。
3、对自己要有时间限制。
可以把所定目标分成若干个部分，对每一部分限定时间，这样还不会产生疲劳感。
4、计划要留有余地。
“好脑瓜不如烂笔头”，养成良好的笔记习惯，能够准确、清晰、简练地笔记本身就是一种良好的学习方法。即使没有老师，抄读法本身也是一种不错的方法，在我学习的经历中，有许多学习中的难点都是在一边抄写一边思考。
学习的演讲稿 篇9
1。勤奋出不了天才
听了这句话大家就奇怪了：不是总说勤奋出天才吗 连爱迪生都说“天才是百分之九十九的汗水加百分之一的灵感。”
其实大家都被爱迪生的这“半句话”误导了！这样的结果只能是忙碌一生，而毫无意义。爱迪生的这句话后面还有，那就是：“但那百分之一的灵感比那百分之九十九的汗水更重要。”
成就天才如此，学习亦是如此。我们只有将自己的学习运用于学习之中，才能驾驶好学习这条大船，在知识的海洋里乘风破浪。至于学习的灵感从哪来，那就得靠大家在自己的学习过程中慢慢酝酿了……
但大家要记住一点：勤奋出不了天才，但天才必须得勤奋。
2。聪明的人懂得说；智慧的人懂得听；高明的人懂得问。 在学习中，你的脑子里首先得进三个字————为什么！牛顿被树上掉下来的苹果砸到，他问了个 “为什么”，于是他发现了万有引力；枷利略在听说了铁球落地快慢由其质量决定后， 他问了个“为什么”，于是他发明了“两个铁球同时落地”。瓦特看到开水后，壶盖跳了起来， 他问了个“为什么”，于是他发明了蒸汽机……聪明的人懂得说；智慧的人懂得听；高明的人懂得问。
会问的人，往往收获最大。
3。你再强也不要和别人比，你再弱也要和自己比，你挑战过了自己，把以前的自己比下去了，你就会收获比别人强。
“没有比较就没有鉴别，那是局外人的看法；我们是局内人，聪明点儿，挑战赢了自己，别人也不在话下。此乃“比”的哲思也。
4。将分数排在“第一位”—————倒数第一位
许多同学都把分数视为自己的命根，这样做的结果往往是伤精劳神，并患上“拒考症”，自负者向自卑前进， 自卑者更进一步。这样只会埋没一批又一批的人才。 有一位德国人对我们中国人说：“你们学生的书比我们多，考试成绩比我们好，但你们还是要买我们的技术我们的产品。”
如果我们学习是为了成绩，那学习就丧失了它的本来意义。我们学习就是在我们的成长作一个铺垫，他教我们的是学习知识的方法，让我们掌握所学的内容，而不是 “死读书”，只为成绩单的好看。考试只是一个过程，掌握知识的多少是我们自己的问题，分数并不代表一切，毕竟“人有失分，马有失蹄。”
将分数踩在脚下，认真学习你所学的知识。
掌握才是王道……
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