关于电子商务的论文

关于电子商务的论文1

　　摘要：

　　随着中国电子商务业的蓬勃发展，物流领域也迎来了发展的春天。电商越来越注意到物流模块的重要作用，为提高整体实力与竞争地位，不断将物流纳入到管理之中，从而突出电商的核心优势。从电商运作的特点来看，物流的效率，安全性等的高低直接关系到电商的整体服务质量和服务成本，同时决定着顾客对电商付款周期的肯定与否，可见物流对电商的作用越来越突出。本文主要针对珠海市电子商务及物流业发展现状进行了分析，并指出了珠海市电子商务物流发展中需要注意的问题，以期能够为今后珠海市电子商务物流业的发展提供一定的参考。

　　关键词：

　　珠海市;电子商务;物流;发展现状

　　一、珠海市电子商务发展现状和特征

　　1.珠海市电子商务发展现状

　　根据广东省商务厅统计，20xx年珠海市电子商务整体交易额727.4亿元，位列广东省第七位。20xx年珠海市电子商务整体交易额923亿元，同比增长27%。珠海市以电商平台、网上商城、网店为代表的电子商务正呈现加速发展的态势。20xx年注册地在珠海的网店账户淘宝平台为3011家(20xx年2531家，增幅为18.97%)。20xx年珠海地区天猫店356家(20xx年306家，增幅为16.33%)，集中分布在消耗品类中。20xx年，仅从阿里巴巴注册的电商网络中，属于1688B2B平台的在珠海达到13.54万家。这个数量较20xx年增长了91.2%。而且这些网络平台主要集中于电子耗材、办公耗材、居家服饰、礼品、饮食等领域。20xx年珠海区域品牌双11电子商务交易额达到16亿。这一庞大的交易额是在珠海政策扶助、完善的电商服务构架、商易尾部物流的能力合作下完成的。通过一系列的尝试，珠海企业在高效调动B2B、B2C等传统销售模式的同时，全新推出O2O框架，使得珠海在电子商务发展历史上向前迈进了一大步。

　　2.珠海市电子商务发展特征

　　(1)电子商务应用已逐步普及。在互联网+背景下，珠海本地企业借助B2B、B2C等传统电商模式，应用电子商务扩大销售发展态势良好，集中分布在数码电脑耗材、服装、礼品工艺品、机械及行业设备、食品饮料、商务服务等行业。珠海位居阿里研究院中国“电商百佳城市”榜单第7位。(2)示范性电商企业发展迅速，带动珠海电子商务发展。珠海企业罗西尼表业有限公司、魅族通讯设备有限公司、天章供应链有限公司、格之格数码科技有限公司、十亿人社区农业科技有限公司入选20xx-2016年度广东省电子商务示范企业。罗西尼、魅族、格之格等企业，通过自建网上商城或进驻天猫、京东、唯品会等第三方电商平台，电子商务销售实现了可喜的业绩。(3)电子商务竞争高潮进入联合竞争模式。20xx年电商纷纷投入到合作中去，形成“混战+合并模式”比如天猫+苏宁、京东+腾讯、58同城+赶集网，面对激烈的市场争夺，个性化战略成为一些电商企业发展的新方向，在新战略的基础上，商品和技术仍是核心。

　　二、珠海市电子商务物流发展现状

　　1.快递业务发展迅速

　　电子商务可以解决购物的信息流、支付的资金流，但是解决商品交易“物流”需要快递方式。快递可以为电子商务提供最快捷、最经济、“门到门”的“物流”服务。在所有的物流服务方式中，快递式的物流服务是最佳方式。电子商务对快递的依存度是100%。快递的服务方式助推了电子商务的高速发展。同时，“网购”的高速发展又扩充了快递的市场容量，成为快递业务新的市场增长点。目前，中国的快递物流企业包裹处理量的60%来自B2C模式下的电子商务。B2C模式下的电子商务物流主要是通过快递业务反映其成交量的。根据珠海统计信息网20xx年3月17日发布的《20xx年珠海市国民经济和社会发展统计公报》中的统计数据，20xx年珠海市全年完成邮电业务总量72.28亿元，增长17.9%，其中，邮政业务总量11.45亿元，增长20.9%;20xx年，全市快递企业收派件业务总量约为7967.8万件，同比增长了约12%;全年全市快递业务收入累计7亿元。进入20xx年，珠海市快递业务再次呈现突飞猛进的态势，每月快递业务收入都以超过30%的幅度增长。珠海市共有快递企业近200家，从业人员4000多人，形成EMS、顺丰、申通、圆通、韵达、中通、百世汇通、联邦、中外运敦豪、优比速等多家快递企业，珠海市也建立起如汪之洋矿泉水、珠海市文华书城、华润万家等专业配送服务体系等，担负着城市电子商务物流配送的任务。

　　2.部分实力雄厚的电子商务企业走上自建物流之路

　　在快速发展的电子商务下，物流发展的滞后使得电商面临诸多的问题，使得电子商务的服务质量大打折扣。在认识到物流成本、服务反馈等对电商的重要作用后，一些有能力拿下配送环节的企业，突破物流限制，纷纷自建物流模块，将电商发展竞争过渡到物流体系。

　　三、从“双十一”看珠海市电子商务物流

　　根据珠海市邮政管理局行业管理科提供的数据，20xx年11月11日一天的收件量就达20万件，同比增长40%。双十一之后快递企业的收件量和派件高峰持续了一周。据珠海邮政速递物流公司统计，11月11到12日两天，涉及“双十一”的收件量为1.6万件，收件量跟平日相比增长近20%。12日当日外地送抵珠海需要派发的数量达2.5万件，是平日派件量的两倍。派件高峰将持续5到7日。派件高峰通常从13日开始，先到达的大多是向省内商家购买的物品，再之后是省外的。

　　四、珠海市电子商务物流发展中需要注意的问题

　　综上所述，我们可以发现珠海市电子商务以及相关的物流企业正处于迅速发展的阶段，为了使电子商务物流水平更好的跟上电子商务的快速发展，就必须认识到物流与电商发展步调的不一致的原因，寻找解决对策。在这个过程中不仅企业需加强电子商务物流的快速反应的各项指标能力，提高自己的管理和技术水平;政府等相关部门也需要加大投入，起到支持和引导作用，为从事现代物流服务的企业提供宽松、开放、公平、规范的市场和行业秩序。并大力培养相关人才，提高技术创新和能力，促使我国电子商务物流健康稳定发展。

关于电子商务的论文2

　　摘要：在大数据背景下，为适应行业发展需求，国内外很多高校开始在电子商务专业本科生中开设数据挖掘的课程。针对电子商务专业对数据分析与挖掘人才培养需求和数据挖掘学科交叉性强的特点，结合实际教学经验，从教学组织、教学方式以及教学内容等方面进行了研究与探索，为培养大数据时代兼具商务管理和数据挖掘与分析的复合型人才奠定理论基础。

　　关键词：大数据；数据挖掘；电子商务；教学设计

　　０引言

　　近几年，随着互联网技术的发展和对人们工作生活的不断渗透，随着移动互联、物联网、云计算、智慧工程等新兴信息技术的出现和普及，数据在人们的生活中呈爆炸式增长，人们开始进入大数据时代。由于海量数据中记录了企业的发展、运营以及人们生活和行为的点点滴滴，所以，挖掘海量数据背后存在的模式、规律和趋势，并结合各行各业进行创新应用，已经成为这个时代的重要课题。我国电子商务经过近２０年的发展和数据累积，已经从用户为王、销售为王进入到数据为王的阶段，如何针对用户消费行为的分析，提升电子商务的运营效率，促进精准营销的开展，增加客户黏性，从而实现电子商务的智能化发展，是当前电子商务发展的重中之重。因此，在大数据背景下，为适应行业发展需求，国内外很多高校，尤其是应用型本科院校，在电子商务专业本科生中陆续开设大数据分析与挖掘系列的课程，其中作为大数据研究与应用的重要支撑技术的数据挖掘，是其中一门重要课程。

　　１电子商务专业开设数据挖掘课程的必要性

　　１．１行业发展的必然要求

　　进入大数据时代，“互联网＋”技术与传统行业深度融合，电子商务数据已覆盖了从用户、商家、第三方、物流等一系列商务环节。因此，充分利用大数据，有效分析和挖掘大数据的价值和规律，已成为推动电子商务深化发展的重要引擎。首先，数据挖掘技术是电子商务智能化的基础。由于电子商务的活动从开始就具备了信息电子化的先天优势，所以，用户在电子商务网站上发生的所有行为信息都被日志记录，包括用户对产品的搜索、浏览、在购物车加入或取出商品、收藏产品、对商品的讨论、评价、分享等。对这些用户行为信息进行收集和分析，可以挖掘用户的兴趣特征和潜在需求，实现对用户的个性化推荐。其次，数据挖掘技术支撑电子商务的精细化营销的实现。通过网络爬虫收集用户在消费过程种对商品的兴趣、偏好、评价等数据，并进行分析挖掘，可以更好地对用户进行细分，针对性地制定营销策略，更准确地把握用户态度和对产品的情感倾向，及时控制营销中的不良影响，从而提升用户体验和用户黏性。第三，数据挖掘技术推动电商物流的优化。通过对电商物流数据的分析和挖掘，可以预测市场需求变化的规律，帮助企业合理地进行库存管理和控制，优化配送路线，进行物流中心选址策略分析等。可见，对于电子商务专业大学生开设数据挖掘课程是行业发展的必然需求。

　　１．２专业人才培养的迫切需求

　　电子商务是利用信息和通信技术，通过Ｉｎｔｅｒｎｅｔ在个人、组织和企业之间进行商务活动和处理商务关系的一种活动。随着云计算、物联网及移动互联等新兴信息技术的迅速发展，大量传感器和监控设备不间断的数据采集和行业数据的持续积累，使大数据成为时代的鲜明特点。教育部电子商务专业教学指导委员会王伟军教授等人对１３８个电子商务专业本科人才的市场招聘需求进行研究发现，网络营销与数据分析是当前电子商务专业的主要能力需求，而目前我国开设电子商务专业的高校中开设数据挖掘及其相关课程的只有１４所。因此，该类别人才缺口目前较为严重，市场需求量较大。为了适应时代发展需求，高校在人才培养时既要注重电子商务运营管理能力的培养，同时更要注意商务数据分析与挖掘能力培养。培养同时具备这两种能力，并且可以将两种能力有效结合起来的应用型人才，是当前高校电子商务专业发展的趋势和方向。总之，在当前的电子商务活动中，商务管理是核心，数据分析与挖掘是手段。在大数据背景下，要提升电子商务的管理效率，实现电子商务的智能化发展，必须应用好数据挖掘这把利器。因此，在电子商务专业开设数据挖掘课程，是行业发展的必然要求，也是专业发展的迫切要求。

　　２电子商务专业数据挖掘课程教学思路设计

　　数据挖掘是一门交叉学科，涉及统计学、数据库、机器学习、高性能计算等多门学科相关内容，要求学生具有较为扎实的基础知识。由于课程难度较大，早期高校都把该课程作为研究生的专业课程。为适应市场需求和行业发展，近年来，也有些高校将此课作为本科生高年级选修课开设。从该课程的传统教学上来看，由于学生理论基础不够扎实，课程教学又多侧重算法的分析与实现，导致该课程存在教学难度大、理论教学过多、学习兴趣难以提高等问题。考虑到传统教学的问题以及电子商务专业培养应用型本科人才的实际情况，笔者认为该课程在教学过程中应“轻算法，重应用”，以启发学生数据思维为主，以理解算法思路为主（忽略细节实现），以合理构建数据挖掘模型、正确解读数据挖掘结果为主。在组织教学时，采用基于场景的启发式教学方式。该课程在讲授每个数据挖掘方法时，都通过一个电子商务问题进行导入；通过本节所授方法，形成解决问题的思路；最后通过专门数据挖掘软件进行方法的应用，通过对挖掘结果的解读分析，为导入问题的决策分析提供依据。通过这种由浅入深，由易到难的方式，引起学生学习兴趣，激发学生主动思考，真正成为课堂的主体。实践环节是学生理论联系实际的关键步骤，选用合适的数据挖掘软件工具非常重要，对于电子商务专业的学生，数据挖掘重在问题的建模和方法的应用，所以，该课程选择的数据挖掘工具是ＩＢＭ公司的ＳＰＳＳＭｏｄｅｌｅｒ。ＳＰＳＳＭｏｄｅｌｅｒ拥有丰富的数据挖掘算法，本课程涉及到的分类、聚类、关联分析、时序分析、社会网络分析挖掘等主要数据挖掘功能均可实现，而且其操作简单易用，分析结果直观易懂，可以使用户方便快捷地实现数据挖掘。学生通过对算法基本思路的了解，针对实验问题设计数据挖掘方案，并通过数据挖掘软件进行算法的应用和结果的分析，理论和时间的顺利衔接，进一步加深学生对数据挖掘方法的认识和理解。

　　３电子商务专业数据挖掘课程教学内容设计

　　数据挖掘课程主要讲解数据挖掘的基本概念、主要方法和技术、应用情况及发展趋势，目的在于启发学生的数据思维，提升学生数据分析与挖掘的能力，深入理解电子商务数据在电子商务中的重要地位和作用，实现商务管理和数据挖掘的有机结合。由于数据挖掘课程理论性和应用性均较强，反映在教学要求上，既要重视理论学习，又要重视实践环节。具体来说，就是一方面通过理论教学使学生对理论内容有较深入的理解和领悟；另一方面结合实践教学，鼓励学生多动手，多思考，综合运用所学知识分析和解决实际问题。

　　３．１理论教学设计

　　针对大数据时代的数据特点和应用特点，在数据挖掘课程的理论教学设计时，其内容不仅包括传统的基础性的分类、聚类、关联分析、时序分析等数据挖掘方法，还注重根据电子商务行业特点进行知识的拓展介绍，比如在将关联分析的时候，除了传统的购物篮分析，还增加了序列模式分析内容；比如在结合社会化电子商务的发展，对社会网络分析、文本挖掘等前沿数据挖掘知识也进行了一定的拓展介绍。这些拓展内容，不但丰富了学生的知识体系，也为部分学生的课下深度扩展指明了方向。我校电子商务专业的数据挖掘课程总学时为４８学时，其中理论教学３２学时，主要内容及其学时分配如表１所示。表１数据挖掘课程理论教学安排序号章节标题内容提要学时１数据挖掘概述数据挖掘基本概念与功能；基本流程与步骤；基本方法与应用；拓展：数据库，数据仓库与数据挖掘的关系２２数据预处理数据清洗；数据的集成与转换２３分类分析决策树分类；贝叶斯分类；分类特点及结果分析６４聚类分析Ｋ－ｍｅａｎｓ聚类；两步聚类；聚类特点与结果分析６５关联分析频繁项集；关联规则挖掘；关联分析效果评价；拓展：序列模式分析８６时序分析移动平均模型；指数平滑模型；拓展：ＡＲＩＭＡ模型６７数据挖掘发展趋势社会网络分析；文本挖掘；Ｗｅｂ挖掘２理论教学在组织时，基本上以“课堂引例－问题分析－算法思路讲解－课后练习”的方式展开。通过实例分析，给学生介绍各种算法的基本思想和相关概念，引起学生学习兴趣。在讲授算法时，通过具体的简单数据演算实例来分析数据挖掘的过程和结果，使学生在实际案例中明白数据挖掘算法在处理数据过程中的作用和意义。虽然该课程开设在电子商务专业的第六学期，但是，由于数据挖掘课程本身需要多个学科的基础知识，在目前的大学课程体系内，难以在有限的时间内开设全部先修课程。因此，在理论讲解时，对涉及到学生比较生疏的知识点，应根据学生的知识水平，予以补充说明。例如，在讲决策树分类时，对于信息论中信息熵基本概念和计算方法，可以结合实际数据集合，进行讲解和计算。

　　３．２实验教学设计

　　数据挖掘是一门紧密结合实际应用的课程，具有较强的实践性。实践教学环节中，首先教师讲解实验步骤，然后安排学生进行实验，并对实验结果做详细分析与评价。每个实验要求学生完成以下几方面的内容：（１）根据实验问题设计数据挖掘方案和实施流程；（２）进行数据预处理，并构建数据挖掘模型；（３）解读数据挖掘结果，并联系实验问题进行具体分析；（４）实验拓展与总结。在实验拓展和总结部分，可以设计一些开放性的题目，比如在进行关联分析时，可以设计这样的问题“如果支持度阈值设置时降低十个百分点，频繁项集会有哪些变化？关联规则的准确性和适用性会有哪些方面的变化？”。在实验环境下，学生可以通过对比实验，比较容易得到结果，而在总结这些变化规律时，又可以强化和巩固对关联规则、频繁项集、支持度、置信度等这些概念和指标意义的理解，从而更好的应用在以后的工作实践中。结合电子商务活动特点以及数据挖掘在电子商务中的应用，该课程的实验是１６学时。在实验设计时，共设计了五个单人实验和一个综合性多人实验.由于使用数据挖掘技术处理实际问题时，很多时候需要综合运用一些数据挖掘方法，其设计方案不止一种，分析结果也不一定完全一致。为激发学生的主观能动性，本课程在最后需要每个小组共同完成一个综合性的数据挖掘作业。研究表明，对于本科生来说，指导教师给出一些具体的题目，如大学生消费状况预测、校园共享单车满意度分析等，这些热点问题更容易激发学生的学习兴趣。综合作业从数据挖掘方案的设计、数据采集、数据预处理、数据建模、结果分析以及报告撰写全部由小组成员协作完成，通过这样一个完整的分析问题、解决问题的过程，不但可以锻炼学生综合应用知识的能力，也可以锻炼学生的沟通写作能力。在综合性作业完成的过程中，教师需要给予一定的指导，例如教师可以介绍问卷星等网络调查平台或网络爬虫等工具帮助学生进行原始数据的采集；通过对数据挖掘方案的点评，帮助学生更合理的选取数据分析指标，设计数据挖掘方案；通过报告撰写指导，帮助学生规范化的总结实验分析结果。

　　４结论

　　大数据时代的电子商务活动中，对电子商务人才的数据挖掘和分析能力非常迫切，在电子商务专业中开设数据挖掘课程是行业发展和专业发展的必然要求。在电子商务专业开设数据挖掘课程既有别于研究生也有别于计算机等理工科专业，“轻算法，重应用”，以提升学生主动学习兴趣为导向，采用基于场景的启发式教学方法更合适。本文从教学思路、教学方法、教学内容等方面进行了思考和探索，经课程开设两年来的教学实践证明，学生在学习上的主观能动性得到了一定的体现，理论和实践相结合的能力得到了锻炼。激发学生学习兴趣，培养学生的主动性思维，是当前教学中的重要课题，在电商行业不断发展的过程中，如何更好的将最新行业问题融入教学过程，实现理论和实践的有机结合，需要我们进一步深入思考和探索。

　　参考文献

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　　［２］黄岚．数据挖掘课程实践教学资源库建设［Ｊ］．计算机教育，２０１４，（１２）．

　　［３］薛薇．基于ＳＰＳＳＭｏｄｅｌｅｒ的数据挖掘（２版）［Ｍ］．中国人民大学出版社，２０１４．

　　［４］李海林．大数据环境下的数据挖掘课程教学探索［Ｊ］．计算机时代，２０１４，（２）．

　　［５］韦艳艳，张超群．“数据仓库与数据挖掘”课程教学实践与探索［Ｊ］．高教论坛，２０１１，（１）．

　　［６］张蕾，魏立斐．大数据时代下“数据分析”课程的探索［Ｊ］．教育教学论坛，２０１５，（２５）．

关于电子商务的论文3

　　[论文关键词]

　　网格电子商务模式

　　[论文摘要]

　　论述网格技术在各种电子商务模式中的应用，包括网格技术在企业内部电子商务中的应用、网格技术在企业间电子商务中的应用以及网格技术在企业与消费者之间电子商务中的应用。

　　一、网格技术在企业内部电子商务中的应用

　　网格技术能使企业在提高效率的同时，降低运行成本，从自己的计算和数据资产中获得更多的价值。利用网格技术，IT部门可以汇聚不同的技术功能。在网格计算的核心，它能够以虚拟的方式在一个企业、行业或工作组的内部对各种设备进行共享、管理和访问，无论这些设备的运行特性如何。通过这种资源的虚拟化，可以为那些需要快速解决复杂的业务难题、进行计算密集型研究和数据分析以及从事的工作具有实时特性的人们，提供所有必要的访问、数据和处理能力。

　　具体来说，网格技术在企业内部电子商务中有以下几方面应用:

　　(一)改善新产品和服务的完成时间

　　通过改善生产效率和协作，公司最终能缩短取得结果的时间。运用相关的网格产品可以为公司提供速度和产品上市时间的优势，从而获得竞争优势。

　　(二)实现协作和促进运行灵活性 网格产品能将分散的技术资源和人力资源组合在一起，通过让人们方便地共享、访问和管理信息，改善位于不同地理位置的各业务部门之间的协作，来实现关键业务计划，比如全球化的采购等。

　　（三）提高生产效率

　　通过让最终用户无限制地访问他们所需的计算、数据和存储资源，网格计算技术能帮助员工更快完成工作、轻松解决复杂的业务问题、更快完成产品设计和研究项目。当个人在互联网上提高个体生产效率时，公司作为整体也赢得了胜利。

　　（四）利用现有资本投资

　　尽量高效地使用现有资源是降低运行成本的关键之一。利用网格产品能够帮助公司避免许多损失。另外，公司能利用网格资源来提供有效、低成本的备份和恢复情景而不需要投资双份系统。

　　（五）企业优化

　　利用网格解决方案，公司能迅速地将分散的资源链接在一起，从而在企业之间快速提供计算和数据资源。这一灵活性和容量可扩展性使得公司只需要提供计算容量来满足平均而不是峰值需求即可，利用虚拟资源来满足意料外的资源要求激增，从而改善IT资产的利用率。利用网格技术，公司能充分利用使用不足的计算资源作为备份和恢复平台。

　　二、网格技术在B2B电子商务模式中的应用

　　(一）满足不同的业务需求

　　利用网格产品，公司能创造灵活自如的运作基础设施，通过立即访问计算和数据资源来“感知和响应”业务需求，能迅速处理客户要求的波动，获得更快地解决复杂业务问题的能力，公司能更快地行动并获得竞争优势。

　　(二)研究开发

　　对于很多提供高科技产品的公司来说，一个新产品或新技术的研发往往是一项耗资巨大而费时长久的投入。研究开发活动一般需要大量的信息和计算，涉及到分析、深入计算、数据挖掘、数据提取等方法，而如果一个企业要完全靠自己构建一个庞大的计算系统，昂贵的造价往往会制约企业的步伐。通过创建统一的产品开发网格，生产厂商不仅能在其供应链之间形成协作，而且他们还能利用强大的计算能力来缩短开发周期、降低开发成本并缩短上市时间，从而向最终客户提供价值更高的产品。

　　网格产品使企业能利用数据和数据库管理系统，这些系统能迅速安全地积累起来形成“短时间’，数据仓库能力，然后可以立即解散。

　　(三)商业智能和分析

　　商业智能和分析网格通常设计用于执行繁重的数据挖掘和数据利用项目，这些项目通常会花费相对较长的时间，例如石油行业的地震、水库分析和金融服务行业的衍生分析等。网格技术使这些单位能利用无限的计算和处理资源来大大加速分析过程，能比在传统环境中更迅速、精确地达到最终结果。这样，公司就能及时地做出正确明智的商业决策。

　　(四)工程和产品设计

　　在工程和产品设计过程中，大型制造公司面临着特殊的计算挑战，因为他们需要采用高度协作的工作方式，例如与众多的合作伙伴、原产设备生产商(OEM)、供应商和组装工厂等的联合。另外，这些合作伙伴中的每一个都可能运行不同的操作系统、应用程序和数据库。要把这些数据和结果集成到一起，在以前简直是不可能的。但网格以开放的标准构架为基础，使这些大型生产厂商可以把分散的、异质系统虚拟到一个单一的、强大的计算实例中，最终实现高度协作，提高产品价值。通过网格，r部门能访问扩展的虚拟资源网，而这个虚拟资源网还可以作为备份和恢复系统，来改善操作自我恢复能力并降低对基础设施投资的要求。

　　三、网格技术在B2C电子商务模式中的应用

　　随着连接到网格系统上的计算资源的增加，家庭PC用户将能够使用各种机构提供的更快、更廉价的服务。例如，现在人们在发送电子邮件的时候，需要知道对方完整的一长串的Email地址，而一旦对方的Email地址有变化，便无法联系。利用网格，人们只需输入收信人的名字，网格上的管理软件就会自动搜索到该用户精确的Email地址。

　　具体来说，网格技术在企业与消费者之间电子商务中的应用有以下几个方面:

　　(一)工作方式

　　原来的人与人的交互受到地理位置、交互能力、共享对象等等许多条件的限制。一个国际会议往往需要许多人在旅途上消耗大量的时间，如果每个人都可以在自己的工作地点，与参加会议的其他人员在一个虚拟的共享空间中进行交互，共同讨论问题，可以产生面对面的效果，无疑将会是十分理想的。

　　(二)生活方式

　　在网格环境下，消费者“量体裁衣”式购买成为可能。从生产者的角度来讲，他们将从批量生产的阶段步入个性化生产的阶段。只有为顾客提供度身定做式的服务，并且充分考虑到顾客所处的社会经济环境和生活方式等背景资料的生产者，才会在严酷竞争中成为最后的赢家。

　　(三)更广泛的资源贸易

　　计算能力闲置的机器可以共享出来，通过网格让更多的人来租用。需要计算能力的人可以不必购买更大的计算机，只要根据自己计算任务的需求，向网格购买计算能力就可以满足要求。除了计算资源，包括贵重仪器、程序、数据、信息、文化产品等等各种资源都可以在贸易的基础上广泛共享。由于网格的极大便利性和快速性，越来越多的消费者会接入网格，同时成本也会下降。

　　(四)培训和教育

　　如果我们能够建造这样一个培训和教育环境，培训者或者教师只需走到一面接通网格的电子墙的前而，就可以为分布在各地的员工进行技能培训，或者为不同地区的学2L讲授一门基础课，讲完后可以直接回到自己的办公室继续工作，而不是在各地奔波，这将是非常理想的情况。这个.问题的重点不是如何用网格技术来重新实现经典的教育，而是如何使用网格来实现何种新类型的教育或者培训形式。

　　(五)远程医疗

　　远程医疗(Telemedicine)是指用远程通信技术以及计算机技术提供医学及有关信息服务，远程医疗不仅有助于克服边远地区医疗资源缺乏的困难，还可以通过远程会诊和远程教学等手段提高医疗水平。

　　目前，远程医疗还远远不够普及。网格在远程医疗中将扮演这样的角色:管理系统各种设备，动态调度资源，提供资源预留服务，自适应网络的拥挤，提供海量数据的实时存储和检索服务，在设备和远程存储系统之间提供传输服务，对动态可视化和分析提供支持，支持对远程仪器的控制，促成专业人员之间的协作。有了网格的支持，远程医疗系统就可以建立在宽带Internet之上，而不必租用专用线路，各种资源的利用率以及协作水平也将大幅提高。